AWS, el líder en la nube, reorienta su base de datos a DataZone y Zero-ETL
Para reforzar aún más nuestro compromiso de proporcionar cobertura de tecnología de datos de vanguardia, VentureBeat se complace en dar la bienvenida a Andrew Brust y Tony Baer como colaboradores habituales. Esté atento a sus publicaciones en la canalización de datos.
El impacto del líder en la nube AWS en las tendencias de TI toma muchas formas, pero ninguna ha sido más impactante que su establo de servicios de base de datos.
En la mayoría de las conferencias anuales de re:Invent, AWS lanzó una nueva y brillante base de datos que afirma la presencia de la empresa entre las bases de datos basadas en la nube. Estos eran a veces de código abierto y, a menudo, creados específicamente.
Pero este año fue diferente. En AWS re:Invent 2022, la empresa se centró en mejorar el estilo de su conjunto existente de herramientas de datos en la nube para la informática empresarial. Esto significa que ahora se debe prestar especial atención a la integración y gestión de datos.
Con ese fin, la empresa lanzó los servicios de administración de datos de Amazon DataZone para catalogar y administrar los datos almacenados en la nube de AWS y en las instalaciones. Además, DataZone podría admitir fuentes de terceros a través de API, dijo AWS, citando a los socios DataBricks, Snowflake y Tableau en este contexto.
EventoCumbre de seguridad inteligente bajo demanda
Obtenga más información sobre el papel esencial de la IA y el ML en la ciberseguridad y los estudios de casos específicos de la industria. Mira las sesiones a pedido hoy.
mira aquíEl momento es el adecuado. Las empresas están descubriendo que la cantidad de fuentes de datos diferentes que necesitan combinar está aumentando drásticamente. Administrar y gobernar bases de datos dispersas se vuelve oneroso.
Combinar flujos de datosAhora como antes, la rentabilidad está impulsando la computación a la nube, dijo Adam Selipsky, CEO de AWS, a los asistentes a re:Invent. Para AWS hoy en día, los motores de datos rentables comienzan con Aurora, la versión AWS de código abierto de PostgreSQL, y Redshift, el almacén de datos MPP en columnas que sacudió la economía del análisis de datos con su introducción en 2012.
El cortejo de bases de datos que trajo a Aurora y Redshift también incluía RDS, Neptune, DynamoDB, DocumentDB, Elastic Cache, TimeStream y la base de datos Quantum Ledger. -licencia fuente.
Selipsky no vino a re:Invent para promocionar una nueva base de datos, aunque ha habido actualizaciones en varios motores existentes. En cambio, promovió la idea de vincular la cartera existente de manera más efectiva.
"Tener todas estas herramientas para almacenar y analizar datos revela el próximo desafío al que se enfrentan las personas... es necesario poder combinar información a través de estos diferentes métodos de extracción de datos para tener una visión general y realmente obtener información", dijo.
Dales ETLEn su discurso de apertura de re:Invent, Selipsky se centró en los desafíos de integración en torno a ETL (Extract Transform Load), el remanso de alta tecnología de larga data que los innovadores han revisado recientemente.
Anunció nuevas integraciones que supuestamente eliminarán la necesidad de ETL entre los servicios de Amazon Aurora y Amazon Redshift, y entre Spark y Redshift.
El objetivo de Selipsky aquí es lúcido. Con el auge de low-code/no-code, puede ser hora de pasar a "Zero ETL". Es un paso en el procesamiento de datos, que involucra muchos scripts personalizados repetitivos, que es necesario y generalmente se ignora cuando la transformación digital es el objetivo comercial final.
El tedioso trabajo de preparar datos ETL puede obstaculizar el progreso. Para mostrar la frustración de TI con el proceso, Selipsky leyó un extracto de una carta de un cliente que describía a ETL como un "agujero negro desagradecido e insostenible". Las nuevas características de Aurora y Redshift ayudan a los clientes a avanzar hacia un futuro sin ETL en AWS, dijo.
Ecos del tableroAunque quizás eclipsado por
Para reforzar aún más nuestro compromiso de proporcionar cobertura de tecnología de datos de vanguardia, VentureBeat se complace en dar la bienvenida a Andrew Brust y Tony Baer como colaboradores habituales. Esté atento a sus publicaciones en la canalización de datos.
El impacto del líder en la nube AWS en las tendencias de TI toma muchas formas, pero ninguna ha sido más impactante que su establo de servicios de base de datos.
En la mayoría de las conferencias anuales de re:Invent, AWS lanzó una nueva y brillante base de datos que afirma la presencia de la empresa entre las bases de datos basadas en la nube. Estos eran a veces de código abierto y, a menudo, creados específicamente.
Pero este año fue diferente. En AWS re:Invent 2022, la empresa se centró en mejorar el estilo de su conjunto existente de herramientas de datos en la nube para la informática empresarial. Esto significa que ahora se debe prestar especial atención a la integración y gestión de datos.
Con ese fin, la empresa lanzó los servicios de administración de datos de Amazon DataZone para catalogar y administrar los datos almacenados en la nube de AWS y en las instalaciones. Además, DataZone podría admitir fuentes de terceros a través de API, dijo AWS, citando a los socios DataBricks, Snowflake y Tableau en este contexto.
EventoCumbre de seguridad inteligente bajo demanda
Obtenga más información sobre el papel esencial de la IA y el ML en la ciberseguridad y los estudios de casos específicos de la industria. Mira las sesiones a pedido hoy.
mira aquíEl momento es el adecuado. Las empresas están descubriendo que la cantidad de fuentes de datos diferentes que necesitan combinar está aumentando drásticamente. Administrar y gobernar bases de datos dispersas se vuelve oneroso.
Combinar flujos de datosAhora como antes, la rentabilidad está impulsando la computación a la nube, dijo Adam Selipsky, CEO de AWS, a los asistentes a re:Invent. Para AWS hoy en día, los motores de datos rentables comienzan con Aurora, la versión AWS de código abierto de PostgreSQL, y Redshift, el almacén de datos MPP en columnas que sacudió la economía del análisis de datos con su introducción en 2012.
El cortejo de bases de datos que trajo a Aurora y Redshift también incluía RDS, Neptune, DynamoDB, DocumentDB, Elastic Cache, TimeStream y la base de datos Quantum Ledger. -licencia fuente.
Selipsky no vino a re:Invent para promocionar una nueva base de datos, aunque ha habido actualizaciones en varios motores existentes. En cambio, promovió la idea de vincular la cartera existente de manera más efectiva.
"Tener todas estas herramientas para almacenar y analizar datos revela el próximo desafío al que se enfrentan las personas... es necesario poder combinar información a través de estos diferentes métodos de extracción de datos para tener una visión general y realmente obtener información", dijo.
Dales ETLEn su discurso de apertura de re:Invent, Selipsky se centró en los desafíos de integración en torno a ETL (Extract Transform Load), el remanso de alta tecnología de larga data que los innovadores han revisado recientemente.
Anunció nuevas integraciones que supuestamente eliminarán la necesidad de ETL entre los servicios de Amazon Aurora y Amazon Redshift, y entre Spark y Redshift.
El objetivo de Selipsky aquí es lúcido. Con el auge de low-code/no-code, puede ser hora de pasar a "Zero ETL". Es un paso en el procesamiento de datos, que involucra muchos scripts personalizados repetitivos, que es necesario y generalmente se ignora cuando la transformación digital es el objetivo comercial final.
El tedioso trabajo de preparar datos ETL puede obstaculizar el progreso. Para mostrar la frustración de TI con el proceso, Selipsky leyó un extracto de una carta de un cliente que describía a ETL como un "agujero negro desagradecido e insostenible". Las nuevas características de Aurora y Redshift ayudan a los clientes a avanzar hacia un futuro sin ETL en AWS, dijo.
Ecos del tableroAunque quizás eclipsado por
What's Your Reaction?
