DeepL apunta a la traducción de IA para empresas con nuevos $ 100 millones

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DeepL, con sede en Colonia, Alemania, con el objetivo de dirigirse a clientes empresariales con traducción de idiomas mediante IA, anunció un nuevo aumento de fondos que, según los informes públicos, se estima en más de 100 millones de dólares. La traducción de idiomas es una función cada vez más esencial para las empresas que trabajan en diferentes geografías y con diferentes grupos demográficos.

Las funciones básicas de traducción de idiomas han estado disponibles durante décadas, por ejemplo, servicios como Google Translate. Pero el desafío ha sido permitir una traducción más avanzada para casos de uso comercial que no solo capture el significado literal, sino también el tono y el contexto apropiados. Esta es un área donde la traducción de idiomas impulsada por IA está comenzando a tener un impacto.

DeepL se lanzó en 2017 y ha avanzado constantemente en su tecnología a través de redes neuronales profundas. La nueva financiación eleva la valoración de la empresa a más de 1.000 millones de dólares. La empresa no ha hecho público el total recaudado.

"No divulgamos este número, solo podemos decir que es de un tamaño significativo", dijo a VentureBeat Jaroslaw "Jarek" Kutylowski, director ejecutivo de DeepL.

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Aunque es tímido sobre la cantidad real de fondos, Kutylowski tiene objetivos muy claros sobre dónde se utilizará el dinero. A medida que la empresa crece, señaló, gastará más en investigación básica de IA, se aventurará en nuevas áreas de productos y también ampliará su cartera a clientes empresariales. La traducción basada en IA es una tendencia creciente

Los primeros días de la traducción estuvieron guiados por técnicas básicas de coincidencia de patrones.

Por ejemplo, un usuario escribe "hola" en una base de datos que coincide con su equivalente en otro idioma; por ejemplo, francés ("hola"). Sin embargo, las construcciones semánticas básicas de coincidencia de patrones no se adaptan a traducciones a mayor escala, donde el contexto y el tono son importantes.

DeepL es uno de los muchos proveedores que han aplicado técnicas avanzadas de IA para traducir mejor el lenguaje humano. Google ha avanzado en su servicio Google Translate en los últimos años con una serie de enfoques diferentes, incluido el uso de una red neuronal recurrente (RNN).

Microsoft ha estado actualizando activamente su servicio Azure Translator con modelos de IA que, según la empresa, mejoran la calidad general. Meta (anteriormente conocido como Facebook) tampoco se queda atrás y anunció su proyecto Universal Voice Translator (UST) impulsado por IA en octubre de 2022.

Adoptar un enfoque de red neuronal profunda para la traducción de idiomas

DeepL ha desarrollado un motor de traducción de idiomas que se basa en redes neuronales (NN) para inferir traducciones precisas.

Según la empresa, utiliza un nuevo diseño NN para comprender interpretaciones matizadas de expresiones y oraciones y es capaz de transmitirlas en un idioma de destino.

"No revelamos los detalles de nuestra tecnología de traducción, pero podemos decir que, como empresa, siempre hemos superado los límites del diseño de redes neuronales para optimizar...