De DALL-E 2 a ChatGPT, cubriendo el gran año de la IA | El ritmo de la IA

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Fue mi primera semana en VentureBeat, a mediados de abril. OpenAI acababa de lanzar la última versión de su generador de texto a imagen, DALL-E 2; nuestro editor de IA, Kyle Wiggers, había cambiado a TechCrunch antes de que pudiera elegir su cerebro; y entré en pánico.

Revisé frenéticamente imágenes de Twitter de sillas de abogados y astronautas viajando en la luna, preguntándome por qué tanto alboroto. Había estado escribiendo sobre las tendencias de IA durante más de una década, pero estaba en un nivel muy alto: piense en los consejos para el C-suite. Ahora me di cuenta con retraso de lo poco que entendía la última década de progreso en IA, desde el aprendizaje automático. (ML) y visión por computadora al procesamiento del lenguaje natural (NLP). Cada latido que he cubierto ha tenido una curva de aprendizaje, por supuesto. Pero el ritmo de la IA se sentía como el Monte Everest.

“Denme seis meses”, les dije a todos los que se acercaron a mí. "Sabré mucho más en seis meses. Ahora mismo, realmente necesito que empieces desde el principio.

Un año de rápido y furioso desarrollo de IA

Nueve meses y más de 120 historias después, puedo mirar hacia atrás y ver que no solo superé una curva de aprendizaje empinada, sino que el ritmo de las noticias sobre IA fue más rápido que en cualquier industria que haya cubierto antes.

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¿Quién podría seguir esta loca carrera? Hice lo que pude: cubrí las noticias más importantes sobre modelos de IA, desde DALL-E 2 hasta Imagen de Google, Galactica desde Meta hasta ChatGPT. Pero dejé caer la pelota por completo en AlphaFold de DeepMind. Logré profundizar en AlphaTensor de DeepMind, con su capacidad para crear nuevos algoritmos de multiplicación de matrices más rápidos, pero llegué tarde para cubrir Stable Diffusion y su impacto inmediato de código abierto.

Cubrí la legislación y la regulación de la IA: se revisaron las herramientas de contratación de IA, la nueva declaración de derechos de IA y la próxima ley de IA de la UE. Había tantas tendencias que cubrir, desde la IA emocional y la posibilidad de paralizar los ciberataques de la IA hasta los deepfakes y

De DALL-E 2 a ChatGPT, cubriendo el gran año de la IA | El ritmo de la IA

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Revisé frenéticamente imágenes de Twitter de sillas de abogados y astronautas viajando en la luna, preguntándome por qué tanto alboroto. Había estado escribiendo sobre las tendencias de IA durante más de una década, pero estaba en un nivel muy alto: piense en los consejos para el C-suite. Ahora me di cuenta con retraso de lo poco que entendía la última década de progreso en IA, desde el aprendizaje automático. (ML) y visión por computadora al procesamiento del lenguaje natural (NLP). Cada latido que he cubierto ha tenido una curva de aprendizaje, por supuesto. Pero el ritmo de la IA se sentía como el Monte Everest.

“Denme seis meses”, les dije a todos los que se acercaron a mí. "Sabré mucho más en seis meses. Ahora mismo, realmente necesito que empieces desde el principio.

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Cubrí la legislación y la regulación de la IA: se revisaron las herramientas de contratación de IA, la nueva declaración de derechos de IA y la próxima ley de IA de la UE. Había tantas tendencias que cubrir, desde la IA emocional y la posibilidad de paralizar los ciberataques de la IA hasta los deepfakes y

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