Cómo la IA puede aliviar los problemas de la cadena de suministro

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La crisis de la cadena de suministro ha estado en los titulares últimamente. No es difícil entender por qué. La crisis ha tenido un profundo impacto en todos los sectores y en toda la economía mundial. Esto ha contribuido al aumento de los precios, los despidos, la disminución de la productividad y los estantes de las tiendas vacíos.

Sin embargo, hay esperanza en el horizonte y llega en forma de inteligencia artificial (IA). La tecnología mejora la cadena de suministro de múltiples maneras, desde la optimización de la gestión de inventario hasta la mejora de los procesos de almacenamiento y almacenamiento, y la automatización de elementos críticos de la cadena de suministro. Si se ejecuta correctamente, la IA de la cadena de suministro tiene la capacidad de mejorar drásticamente la logística en un momento en que cada minuto cuenta.

Los primeros usuarios de IA en la gestión de la cadena de suministro han visto cómo los costos de logística se reducían un 15 %, los niveles de inventario aumentaban un 35 % y los niveles de servicio aumentaban un 65 %. Esta automatización y optimización pueden ser la diferencia entre un negocio próspero o en apuros cuando surgen problemas de suministro.

Optimización de la gestión de inventario

La gestión de inventario suele ser tanto un arte como una ciencia. Esto obliga a los responsables de la toma de decisiones a mantener un seguimiento constante de los niveles de existencias existentes mientras se anticipan a las necesidades futuras. Requiere que los gerentes cultiven un conocimiento suficiente de las tendencias del mercado y los comportamientos de los clientes para poder identificar el punto óptimo en la planificación del inventario, asegurando que siempre haya suficientes suministros de productos y materiales necesarios y evitando el exceso y el desperdicio.

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Este es un proceso difícil, que puede tener ramificaciones significativas para la cadena de suministro, ya que una gestión eficaz del inventario evita bloquear la cadena de suministro con envíos urgentes o transporte innecesario.< /p>

Aquí es donde brilla el poder de la IA. Las tecnologías basadas en IA pueden proporcionar un control continuo del inventario de los almacenes, las tiendas minoristas y la industria, y pueden solicitar nuevos materiales de forma autónoma cuando los niveles de suministro alcanzan un nivel crítico.

Lo que es más importante, las capacidades de aprendizaje automático (ML) de las tecnologías de IA significan que los tomadores de decisiones tendrán datos más oportunos, relevantes y abundantes para planificar las necesidades de inventario. Esto incluye capacidades sólidas para acumular datos sobre tendencias del mercado, comportamientos de los clientes y métricas relacionadas para pronosticar las necesidades de suministro a corto y largo plazo.

Transporte, almacenamiento y soporte de almacenamiento

Otro desafío importante que afecta a la cadena de suministro es la necesidad de garantizar no solo que los materiales lleguen a su destino previsto de manera oportuna, sino que los suministros estén en condiciones óptimas cuando lleguen allí.

Eso no es poca cosa, especialmente cuando se transportan materiales frágiles a través de un continente o alrededor del mundo. Sin embargo, los sensores impulsados ​​por IA pueden rastrear envíos individuales, así como artículos discretos dentro de cada envío, en cada fase del transporte, lo que reduce el riesgo de envíos perdidos o mal dirigidos.

Sin embargo, este es solo el comienzo de la historia, ya que los sensores de IA no solo son expertos en el seguimiento de la ubicación. También pueden proporcionar datos precisos, completos y relevantes sobre las condiciones ambientales en todo el