Cómo la minería de procesos puede desbloquear el valor de la hiperautomatización
En busca de eficiencia y agilización de las operaciones, las empresas recurrieron a la automatización basada en IA. Mientras persiguen esto, necesitan una forma de mirar más allá de sus procesos supuestos para mejorar sus procesos reales. Para lograr este objetivo, ven la minería de procesos como una estrategia clave.
En su forma más simple, la automatización puede tomar la forma de automatización robótica de procesos (RPA), una tecnología que ha experimentado un enorme crecimiento. Otro enfoque que ahora está ganando atención es la hiperautomatización, que Gartner describe como un método disciplinado y centrado en el negocio para identificar, controlar y automatizar rápidamente tantos procesos comerciales y de TI como sea posible.
Pero identificar los procesos de negocios para automatizar no es fácil. Factores como los sesgos cognitivos, las suposiciones inexactas y la falta de conocimiento detallado de las operaciones terrestres pueden nublar la toma de decisiones y crear barreras para la innovación.
Lo que se necesita es una comprensión precisa de cómo se están desempeñando los procesos existentes y cómo están funcionando. La minería de procesos puede proporcionar esto.
Minería de procesos: un precursor esencial de la automatizaciónLa minería de procesos es una metodología que utiliza registros de eventos (registros digitales creados por sistemas de información y acumulados a lo largo del tiempo) para extraer información valiosa y práctica. Al filtrar, procesar y organizar estos datos, es posible capturar con precisión cada paso de los procesos involucrados y detectar cualquier desviación de sus rutas previstas.
Esto permite a las organizaciones visualizar con precisión los procesos comerciales y sus variaciones, y monitorearlos en tiempo real. Con el descubrimiento y el mapeo de procesos automatizados, las organizaciones pueden optimizar significativamente sus flujos de trabajo.
"La minería de procesos desempeña un papel fundamental en la creación de visibilidad y comprensión antes de la automatización, y sienta las bases para la resiliencia de las operaciones comerciales, lo que lo ayuda a cambiar las operaciones frente a los cambios en los términos comerciales", Marc Kerremans, vicepresidente analista de Gartner, le dijo a VentureBeat.
Agregó que la minería de procesos no es solo una parte fundamental de crear visibilidad y comprensión antes de la automatización. Con sus capacidades de monitoreo, también visualiza cómo se conectan las diferentes islas de automatización y cómo se pueden mejorar.
De la automatización a la hiperautomatizaciónLa hiperautomatización es un enfoque holístico de la automatización de procesos. Implica la integración de varias herramientas y tecnologías para mejorar la capacidad de una organización para automatizar el trabajo. La minería de procesos juega un papel esencial.
Si bien la RPA es la base de la hiperautomatización, solo se puede desarrollar todo su potencial combinándola con soluciones complementarias, como minería de procesos, IA, análisis y otras herramientas avanzadas. Las empresas logran una mayor eficiencia cuando automatizan más procesos para extraer información útil para todos los involucrados en los esfuerzos de transformación digital de una organización.
Con una minería de procesos efectiva, los datos analizados se pueden combinar con IA/ML para generar información basada en datos que ayude a las organizaciones a descubrir el estado actual de sus procesos comerciales e identificar nuevas oportunidades de optimización y automatización. Además, la minería de procesos es una parte integral de las múltiples etapas del ciclo de vida de RPA.
Inicialmente, se usa para identificar procesos adecuados para la automatización y analizar qué tan bien se puede implementar RPA en procesos y sistemas heredados. Más adelante en el proceso, supervisa y analiza el rendimiento de RPA para facilitar la mejora continua.
La minería de procesos se ha convertido en un valioso impulsor de iniciativas RPA exitosas. Su versatilidad para abordar las múltiples etapas de la implementación de RPA ha demostrado ser particularmente beneficiosa. A través de la minería de procesos, las empresas pueden identificar áreas potenciales de automatización dentro de sus procesos comerciales y priorizarlas en función de su posible retorno de la inversión.
Gartner ve una evolución en la que técnicas avanzadas como el análisis de causa raíz, el análisis predictivo e incluso el análisis prescriptivo están integrando IA para obtener información más profunda y más amplia sobre cómo se comportan, se comportan y se comportarán los procesos.
"Estas técnicas avanzadas también respaldan las decisiones operativas, como qué casos priorizar, qué recursos adicionales involucrar y qué tareas podrían acelerarse", dijo Kerremans. "El otro...
En busca de eficiencia y agilización de las operaciones, las empresas recurrieron a la automatización basada en IA. Mientras persiguen esto, necesitan una forma de mirar más allá de sus procesos supuestos para mejorar sus procesos reales. Para lograr este objetivo, ven la minería de procesos como una estrategia clave.
En su forma más simple, la automatización puede tomar la forma de automatización robótica de procesos (RPA), una tecnología que ha experimentado un enorme crecimiento. Otro enfoque que ahora está ganando atención es la hiperautomatización, que Gartner describe como un método disciplinado y centrado en el negocio para identificar, controlar y automatizar rápidamente tantos procesos comerciales y de TI como sea posible.
Pero identificar los procesos de negocios para automatizar no es fácil. Factores como los sesgos cognitivos, las suposiciones inexactas y la falta de conocimiento detallado de las operaciones terrestres pueden nublar la toma de decisiones y crear barreras para la innovación.
Lo que se necesita es una comprensión precisa de cómo se están desempeñando los procesos existentes y cómo están funcionando. La minería de procesos puede proporcionar esto.
Minería de procesos: un precursor esencial de la automatizaciónLa minería de procesos es una metodología que utiliza registros de eventos (registros digitales creados por sistemas de información y acumulados a lo largo del tiempo) para extraer información valiosa y práctica. Al filtrar, procesar y organizar estos datos, es posible capturar con precisión cada paso de los procesos involucrados y detectar cualquier desviación de sus rutas previstas.
Esto permite a las organizaciones visualizar con precisión los procesos comerciales y sus variaciones, y monitorearlos en tiempo real. Con el descubrimiento y el mapeo de procesos automatizados, las organizaciones pueden optimizar significativamente sus flujos de trabajo.
"La minería de procesos desempeña un papel fundamental en la creación de visibilidad y comprensión antes de la automatización, y sienta las bases para la resiliencia de las operaciones comerciales, lo que lo ayuda a cambiar las operaciones frente a los cambios en los términos comerciales", Marc Kerremans, vicepresidente analista de Gartner, le dijo a VentureBeat.
Agregó que la minería de procesos no es solo una parte fundamental de crear visibilidad y comprensión antes de la automatización. Con sus capacidades de monitoreo, también visualiza cómo se conectan las diferentes islas de automatización y cómo se pueden mejorar.
De la automatización a la hiperautomatizaciónLa hiperautomatización es un enfoque holístico de la automatización de procesos. Implica la integración de varias herramientas y tecnologías para mejorar la capacidad de una organización para automatizar el trabajo. La minería de procesos juega un papel esencial.
Si bien la RPA es la base de la hiperautomatización, solo se puede desarrollar todo su potencial combinándola con soluciones complementarias, como minería de procesos, IA, análisis y otras herramientas avanzadas. Las empresas logran una mayor eficiencia cuando automatizan más procesos para extraer información útil para todos los involucrados en los esfuerzos de transformación digital de una organización.
Con una minería de procesos efectiva, los datos analizados se pueden combinar con IA/ML para generar información basada en datos que ayude a las organizaciones a descubrir el estado actual de sus procesos comerciales e identificar nuevas oportunidades de optimización y automatización. Además, la minería de procesos es una parte integral de las múltiples etapas del ciclo de vida de RPA.
Inicialmente, se usa para identificar procesos adecuados para la automatización y analizar qué tan bien se puede implementar RPA en procesos y sistemas heredados. Más adelante en el proceso, supervisa y analiza el rendimiento de RPA para facilitar la mejora continua.
La minería de procesos se ha convertido en un valioso impulsor de iniciativas RPA exitosas. Su versatilidad para abordar las múltiples etapas de la implementación de RPA ha demostrado ser particularmente beneficiosa. A través de la minería de procesos, las empresas pueden identificar áreas potenciales de automatización dentro de sus procesos comerciales y priorizarlas en función de su posible retorno de la inversión.
Gartner ve una evolución en la que técnicas avanzadas como el análisis de causa raíz, el análisis predictivo e incluso el análisis prescriptivo están integrando IA para obtener información más profunda y más amplia sobre cómo se comportan, se comportan y se comportarán los procesos.
"Estas técnicas avanzadas también respaldan las decisiones operativas, como qué casos priorizar, qué recursos adicionales involucrar y qué tareas podrían acelerarse", dijo Kerremans. "El otro...
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