Cómo aprovechar sus datos durante una recesión económica

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Si los datos son el nuevo oro, controlar los datos de su organización es invaluable, especialmente frente a la incertidumbre económica. Para las startups, ese momento ha llegado. El capital es mucho más difícil de conseguir, y los fundadores que recibían hojas de términos no solicitados hace solo unos meses de repente están considerando cómo expandir el camino. Hacer crecer una audiencia también es más difícil ahora, gracias a la nueva legislación de privacidad de datos y las restricciones de dispositivos Apple.

Entonces, ¿qué debe hacer un fundador: acurrucarse en posición fetal y despedir a la mitad de su personal? Para reducir la velocidad. Manténgase alejado de Twitter. Las recesiones y las recesiones dejan sus cicatrices de batalla en todos, pero las empresas verdaderamente espectaculares pueden surgir y surgen durante las recesiones económicas, y su empresa puede ser una de ellas con la estrategia de datos adecuada.

Sus datos pueden convertirse en el superpoder de su organización. Cuando se aprovechan adecuadamente, los datos pueden ayudar a los equipos de comercialización a hacer más con menos, por ejemplo:

Personalice la incorporación y las experiencias de productos para aumentar las tasas de conversión Comprenda dónde los usuarios tienen dificultades y ayude de manera proactiva Aplique presión de ventas en el momento adecuado, generando ingresos de expansión que pueden haber ocurrido de forma natural unos meses después.

Sin embargo, para muchas empresas, los datos de los usuarios están mayormente aislados dentro de los equipos de producto e ingeniería, aislados del marketing y las ventas, y rara vez están vinculados a los resultados de monetización. No tiene que ser asunto tuyo. Una buena higiene y una configuración de datos confidenciales y eficientes pueden ayudar a su equipo a garantizar que los datos estén accesibles y disponibles para todos los que deberían usarlos.

Evento

MetaBeat 2022

MetaBeat reunirá a líderes de opinión para asesorar sobre cómo la tecnología del metaverso transformará la forma en que todas las industrias se comunican y hacen negocios el 4 de octubre en San Francisco, CA.

registrarse aquí Medición del producto

Uno de los mayores desafíos que enfrentan las empresas cuando se trata de democratizar los datos es traducir el uso real del producto en valor comercial. Cuando un usuario aprovecha una característica clave de su aplicación, eso es bueno, pero si lo hace 50 veces en su primera semana, eso es genial. Simplemente medir el uso y almacenarlo en algún lugar mitiga el valor de estas actividades clave.

Por eso es útil tener una reunión de equipo interfuncional al configurar sus estructuras de datos para acomodar hechos y métricas.

Definición de hechos versus medidas

Los hechos son simples: son acciones que se toman en su producto. Por ejemplo, el uso de funciones, así como el ID de usuario y el ID de organización son hechos. Los ingenieros y gerentes de productos suelen ser bastante buenos para identificar y capturar hechos en un almacén de datos.

Las mediciones, por otro lado, son cálculos que surgen de los datos. Las métricas pueden contar la historia del valor de los hechos en los que se basan o ilustrar la importancia de ese paso en particular en el recorrido del usuario.

Un ejemplo de una métrica puede ser simple, como un calificador de persona, es decir, "Indicaron que estaban buscando un caso de uso comercial en la incorporación" en una columna titulada "Profesional o personal".

Las métricas pueden ser más complicadas, como el recuento de veces que un usuario ha visitado una página de precios o un umbral para participar o no.

Siempre recomiendo que las organizaciones dejen la ingeniería y el seguimiento...

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Si los datos son el nuevo oro, controlar los datos de su organización es invaluable, especialmente frente a la incertidumbre económica. Para las startups, ese momento ha llegado. El capital es mucho más difícil de conseguir, y los fundadores que recibían hojas de términos no solicitados hace solo unos meses de repente están considerando cómo expandir el camino. Hacer crecer una audiencia también es más difícil ahora, gracias a la nueva legislación de privacidad de datos y las restricciones de dispositivos Apple.

Entonces, ¿qué debe hacer un fundador: acurrucarse en posición fetal y despedir a la mitad de su personal? Para reducir la velocidad. Manténgase alejado de Twitter. Las recesiones y las recesiones dejan sus cicatrices de batalla en todos, pero las empresas verdaderamente espectaculares pueden surgir y surgen durante las recesiones económicas, y su empresa puede ser una de ellas con la estrategia de datos adecuada.

Sus datos pueden convertirse en el superpoder de su organización. Cuando se aprovechan adecuadamente, los datos pueden ayudar a los equipos de comercialización a hacer más con menos, por ejemplo:

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Sin embargo, para muchas empresas, los datos de los usuarios están mayormente aislados dentro de los equipos de producto e ingeniería, aislados del marketing y las ventas, y rara vez están vinculados a los resultados de monetización. No tiene que ser asunto tuyo. Una buena higiene y una configuración de datos confidenciales y eficientes pueden ayudar a su equipo a garantizar que los datos estén accesibles y disponibles para todos los que deberían usarlos.

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Por eso es útil tener una reunión de equipo interfuncional al configurar sus estructuras de datos para acomodar hechos y métricas.

Definición de hechos versus medidas

Los hechos son simples: son acciones que se toman en su producto. Por ejemplo, el uso de funciones, así como el ID de usuario y el ID de organización son hechos. Los ingenieros y gerentes de productos suelen ser bastante buenos para identificar y capturar hechos en un almacén de datos.

Las mediciones, por otro lado, son cálculos que surgen de los datos. Las métricas pueden contar la historia del valor de los hechos en los que se basan o ilustrar la importancia de ese paso en particular en el recorrido del usuario.

Un ejemplo de una métrica puede ser simple, como un calificador de persona, es decir, "Indicaron que estaban buscando un caso de uso comercial en la incorporación" en una columna titulada "Profesional o personal".

Las métricas pueden ser más complicadas, como el recuento de veces que un usuario ha visitado una página de precios o un umbral para participar o no.

Siempre recomiendo que las organizaciones dejen la ingeniería y el seguimiento...

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