Superar los 5 principales errores en la infraestructura de datos

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A pesar de una mayor inversión en plataformas y aplicaciones de infraestructura de datos, muchas empresas siguen dando pasos en falso importantes. Por lo tanto, están lejos de alcanzar los objetivos de mejorar la eficiencia, aumentar la productividad y aumentar la rentabilidad.

Hay algunas razones principales. Incluyen la falta de agilidad, la incapacidad para adaptarse al cambio y la incapacidad para escalar los resultados. En respuesta a estos problemas, Michael Katz, director ejecutivo de MParticle, compartió sus pensamientos sobre por qué las organizaciones son víctimas de estos desafíos y qué pueden hacer para superarlos.

Fundada en 2013, a MParticle se le atribuye la amplia creación del espacio de la plataforma de datos de clientes. La empresa proporciona una infraestructura de datos de clientes que ayuda a los equipos a unificar su pila de marketing y mejorar la participación del cliente. Katz dice que MParticle no ejecuta campañas, "las mejoramos mejorando la calidad de los datos y enriqueciendo continuamente el contexto del cliente a través de múltiples canales y socios".

Estos son cinco de los errores más grandes que Katz ve en los clientes y lo que se necesita para una ejecución exitosa.

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Error de infraestructura de datos n.° 1: no comenzar con una estrategia de datos propia clara.

"La clave para evitarlo es mejorar la colaboración entre los creadores de datos y los consumidores de datos y alinear los objetivos comerciales y los flujos de trabajo establecidos con los requisitos de recopilación de datos", dijo Katz.

Error de infraestructura de datos n.º 2: asumir un estado estable en el negocio en lugar de resolver la entropía de datos.

“La clave para evitarlo es primero definir sus riesgos e identificar sus vulnerabilidades a esos riesgos”, explicó Katz. “El siguiente paso es implementar una arquitectura de datos con un marco de observabilidad incorporado que pueda ayudar a que el negocio se vuelva más resistente. Finalmente, la organización debe establecer flujos de trabajo para la escalada. »

Error n.° 3 de la infraestructura de datos: creación de una arquitectura ELT sin objetivos y requisitos comerciales claros por adelantado.

Katz enfatizó que "la clave para evitarlo es participar en un proceso de diseño de datos colaborativo y establecer flujos de trabajo bien definidos en torno al gobierno y consumo de datos".

Error de infraestructura de datos n.º 4: confiar en transformaciones de deuda excesivas como una solución rápida para la mala gobernanza y la deuda de datos.

“La clave para evitarlo es tratar sus datos como una mercancía”, dijo.

Falla de la infraestructura de datos n.º 5: depender de canales de datos generalizados para resolver casos de uso complejos de participación del cliente.

"La clave para evitarlo es aprender sobre los requisitos de comercialización, los matices de marketing y elegir una canalización más inteligente/especializada, como la infraestructura de datos del cliente", dijo Katz. .

Además, Katz enfatiza que ninguna plataforma de datos o tubería resolverá los desafíos de nadie.

“El éxito requiere la colaboración entre equipos, una disposición cultural para aceptar el cambio, los incentivos correctos y los flujos de trabajo correctos”, explicó. "Específicamente, comienza con la creación de una estrategia de datos propia que alinea los datos...