Ray, la tecnología de aprendizaje automático detrás de OpenAI, pasa al nivel Ray 2.0

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En los últimos dos años, una de las formas más comunes para que las organizaciones escalen y ejecuten cargas de trabajo de inteligencia artificial (IA) cada vez más grandes y complejas ha sido a través del marco de código abierto Ray, utilizado por empresas que van desde OpenAI hasta Shopify e Instacart. . .

Ray permite que los modelos de aprendizaje automático (ML) se adapten a los recursos de hardware y también se puede usar para admitir flujos de trabajo de MLops en diferentes herramientas de ML. Ray 1.0 se lanzó en septiembre de 2020 y ha pasado por una serie de iteraciones en los últimos dos años.

Hoy marca el próximo hito importante, con la disponibilidad general de Ray 2.0 en Ray Summit en San Francisco. Ray 2.0 amplía la tecnología con el nuevo Ray AI Runtime (AIR), que está diseñado para funcionar como una capa de ejecución para ejecutar servicios de ML. Ray 2.0 también incluye funciones diseñadas para simplificar la creación y administración de cargas de trabajo de IA.

Junto con el nuevo lanzamiento, Anyscale, que es el principal patrocinador comercial de Ray, anunció una nueva plataforma empresarial para ejecutar Ray. Anyscale también anunció una nueva ronda de financiación de 99 millones de dólares codirigida por los inversores Addition e Intel Capital con la participación de Foundation Capital.

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"Ray comenzó como un pequeño proyecto en UC Berkeley y ha crecido mucho más allá de lo que imaginamos originalmente", dijo Robert Nishihara, cofundador y director ejecutivo de Anyscale, durante su discurso inaugural en Ray Summit.

El GPT-3 de OpenAI fue entrenado en Ray

Es difícil subestimar la importancia fundamental y el alcance de Ray en el campo de la IA en la actualidad.

Nishihara revisó una larga lista de grandes nombres en la industria de TI que usan a Ray durante su discurso. Entre las empresas que mencionó se encuentra el proveedor de la plataforma de comercio electrónico Shopify, que usa Ray para ayudar a escalar su plataforma ML que usa TensorFlow y PyTorch. El servicio de entrega de comestibles Instacart es otro usuario de Ray, que se beneficia de la tecnología para ayudar a entrenar miles de modelos ML. Nishihara señaló que Amazon también es un usuario de Ray en varios tipos de cargas de trabajo.

Ray también es una parte fundamental de OpenAI, que es uno de los principales innovadores en IA, y es el grupo detrás del modelo de lenguaje amplio GPT-3 y la tecnología de generación. Imágenes DALL-E.

"Usamos Ray para entrenar a nuestros modelos más grandes", dijo Greg Brockman, CTO y cofundador de OpenAI, en Ray Summit. "Así que eso ha sido muy útil para nosotros en términos de poder escalar a una escala bastante sin precedentes".

Brockman dijo que Ray es una herramienta fácil de usar para desarrolladores y que el hecho de que sea una herramienta de terceros que OpenAI no tiene que administrar también es útil.

"Cuando algo sale mal, podemos quejarnos en GitHub y hacer que un ingeniero trabaje en ello, lo que reduce en parte la carga de construir y mantener la infraestructura", dijo Brockman.

Más cualidades de aprendizaje automático están integradas en Ray 2.0

Para Ray 2.0, uno de los principales objetivos de Nishihara era simplificar la tarea para que más usuarios pudieran beneficiarse de la tecnología, al tiempo que proporciona...