Snowflake adquiere Myst y busca desarrollar capacidades de pronóstico de series temporales
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La empresa de computación en la nube Snowflake ha firmado un acuerdo definitivo para adquirir la empresa de pronósticos de series temporales Myst, con sede en California. Los detalles financieros de la transacción no fueron revelados.
Durante el año pasado, Snowflake ha trabajado intensamente para expandir su nube de datos. La empresa con sede en Montana se ha centrado en incorporar la extensibilidad del aprendizaje automático en la plataforma y, con este acuerdo, ha dado un paso en esa dirección.
¿Qué aporta Myst a Snowflake?Myst ofrece una plataforma de inteligencia artificial que brinda a los equipos de ciencia de datos un flujo de trabajo para crear, implementar y mantener modelos predictivos de alta precisión en datos de series temporales en minutos.
Los datos de series temporales, también conocidos como información con marca de tiempo, son una secuencia de puntos de datos indexados durante un período de tiempo específico. Estos puntos de datos se componen de mediciones sucesivas tomadas de la misma fuente. Por ejemplo, la evolución de los precios de las acciones a lo largo de los años. Con el acuerdo, que hará que el equipo de Myst se una a Snowflake, se espera que este último avance en su nube de datos con capacidades de pronóstico de series temporales, lo que en última instancia permitirá a los equipos usar sus datos históricos para mirar hacia el futuro.
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mira aquí"La previsión de series temporales es una de las técnicas de ciencia de datos más aplicadas en los negocios. Se usa ampliamente en la gestión de la cadena de suministro, la planificación de inventario y las finanzas. La previsión precisa puede establecer métricas para guiar la gestión, facilitar la planificación y el establecimiento de objetivos, y ayudar a mitigar el riesgo”, dijo Greg Czajkowski, vicepresidente senior de ingeniería de Snowflake, en una publicación de blog. /p>
La aplicación de pronósticos de series de tiempo se extiende a todos los sectores, agregó.
Copo de nieve silencioso en detalles específicosSi bien Snowflake no compartió detalles específicos de la adquisición, como la fecha de cierre o cómo tomará forma la integración de la nube de datos, el acuerdo ciertamente refuerza el compromiso de Snowflake con la comunidad científica de datos. En total, Snowflake actualmente admite ocho cargas de trabajo: Data Warehouse, Data Lake, Data Engineering, Data Applications, Data Sharing, Data Science, Unistore y Cybersecurity.
Anteriormente, la empresa adquirió la plataforma de comprensión de documentos Applica y el marco de aplicaciones de código abierto Streamlit. Cuenta con más de 7.000 clientes corporativos.
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La empresa de computación en la nube Snowflake ha firmado un acuerdo definitivo para adquirir la empresa de pronósticos de series temporales Myst, con sede en California. Los detalles financieros de la transacción no fueron revelados.
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¿Qué aporta Myst a Snowflake?Myst ofrece una plataforma de inteligencia artificial que brinda a los equipos de ciencia de datos un flujo de trabajo para crear, implementar y mantener modelos predictivos de alta precisión en datos de series temporales en minutos.
Los datos de series temporales, también conocidos como información con marca de tiempo, son una secuencia de puntos de datos indexados durante un período de tiempo específico. Estos puntos de datos se componen de mediciones sucesivas tomadas de la misma fuente. Por ejemplo, la evolución de los precios de las acciones a lo largo de los años. Con el acuerdo, que hará que el equipo de Myst se una a Snowflake, se espera que este último avance en su nube de datos con capacidades de pronóstico de series temporales, lo que en última instancia permitirá a los equipos usar sus datos históricos para mirar hacia el futuro.
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La aplicación de pronósticos de series de tiempo se extiende a todos los sectores, agregó.
Copo de nieve silencioso en detalles específicosSi bien Snowflake no compartió detalles específicos de la adquisición, como la fecha de cierre o cómo tomará forma la integración de la nube de datos, el acuerdo ciertamente refuerza el compromiso de Snowflake con la comunidad científica de datos. En total, Snowflake actualmente admite ocho cargas de trabajo: Data Warehouse, Data Lake, Data Engineering, Data Applications, Data Sharing, Data Science, Unistore y Cybersecurity.
Anteriormente, la empresa adquirió la plataforma de comprensión de documentos Applica y el marco de aplicaciones de código abierto Streamlit. Cuenta con más de 7.000 clientes corporativos.
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