El efecto GPT: una nueva era de servicio al cliente

Los avances recientes con grandes modelos de lenguaje han superado todas nuestras expectativas. Reunimos a expertos de la industria para analizar GPT y cómo dará forma al futuro del servicio al cliente.

No podemos decir que esto nos sorprendió. Durante años, la industria ha elogiado el potencial de la IA y el aprendizaje automático para transformar radicalmente la forma en que trabajamos, especialmente porque los avances en el poder de cómputo y el almacenamiento de datos han hecho posible entrenar modelos más grandes. Pero realmente no esperábamos la rapidez con la que los avances recientes en ChatGPT de OpenAI abrirían nuevas posibilidades.

En Intercom, siempre nos hemos embarcado para aprender. Solo al enviar nuevas funciones rápidamente podemos obtener comentarios adecuados, aprender de ellos y repetirlos una y otra vez para servir mejor a nuestros clientes. Y así, naturalmente, eso es lo que hicimos con esta nueva tecnología. En los últimos dos meses, entregamos algunas funciones impulsadas por IA a 160 clientes. Y aunque todavía es demasiado pronto para decir cómo se desarrollarán estos LLM en nuestras vidas, creemos que hemos llegado a un punto de inflexión crucial, particularmente en lo que respecta al servicio al cliente.

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Así que la semana pasada organizamos un seminario web para profundizar un poco más en los casos de uso comercial de GPT. ¿Es esta ola de innovación diferente de las olas pasadas? ¿Transformará la forma en que trabajamos y cómo las empresas interactúan con los clientes actuales y potenciales? ¿Puede desencadenar una nueva generación de startups? Para brindarle un poco más de información, hemos invitado a algunos peces gordos de la escena de las empresas emergentes para que participen.

En el episodio de hoy, escucharás:

Ethan Kurzweil, miembro de la junta de Intercom y socio de Bessemer Venture Partners Fergal Reid, nuestro propio Director de Machine Learning Krystal Hu, reportera de capital de riesgo y startups en Reuters Talia Goldberg, socia de Bessemer Venture Partners

Hablarán sobre grandes modelos de lenguaje como ChatGPT, cómo las empresas están integrando esta tecnología y cómo dará forma al futuro de la industria del servicio al cliente.

¿Falta de tiempo? Estos son algunos puntos clave:

Estamos empezando a ver los casos de uso complicados de los grandes modelos de lenguaje: existe un gran potencial para aumentar el servicio al cliente debido a su regularidad y al uso del lenguaje natural. Por ahora, se espera que los grandes modelos lingüísticos aumenten las capacidades humanas en lugar de reemplazarlas, ya que pueden ayudar a que los profesionales sean más productivos y eficientes en su trabajo. Si bien aún es demasiado pronto para medir el éxito de la experiencia beta de Intercom, la adopción y el uso de las últimas funciones impulsadas por IA ha sido enorme, y los primeros comentarios son muy prometedores. Los modelos de lenguaje grande pueden volverse muy costosos muy rápidamente. Sin embargo, con el tiempo se volverán más baratos y omnipresentes, lo que permitirá una mayor experimentación y descubrimiento. Aunque todavía hay problemas con las alucinaciones, puede configurar y restringir estos modelos para que sean más confiables cuando la situación requiera un mayor grado de confianza. Los modelos no son de talla única. Es probable que en el futuro, las empresas utilicen una combinación personalizada de diferentes plantillas personalizables que aborden diferentes problemas comerciales.

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El auge de ChatGPT

Krystal Hu: Muchas gracias a todos los que se tomaron el tiempo para unirse a nosotros. Mi nombre es Krystal Hu y cubro empresas y nuevas empresas para Reuters. Como muchos de ustedes saben, la IA y la ola de ChatGPT han irrumpido en escena en los últimos meses, y una gran parte de mi trabajo es comprender la tecnología y cómo cambia diferentes aspectos de la vida. . Para el tema de hoy, nos centraremos en cómo ChatGPT dará forma al futuro del servicio al cliente. Discutiremos qué son exactamente ChatGPT y los principales modelos de lenguaje, cómo se utilizará esta tecnología, el impacto que tendrá en la tecnología existente y futura...