Por qué la inteligencia empresarial es clave para superar las limitaciones de la cadena de suministro

Consulte todas las sesiones bajo demanda de Smart Security Summit aquí.

La interrupción actual de la cadena de suministro es uno de los muchos tipos de crisis que el mercado ha enfrentado a lo largo de los años. Incluso antes de que los desafíos inducidos por COVID hicieran que los barcos de carga anclaran en puertos de todo el mundo y los estantes de las tiendas apenas estuvieran abastecidos, los gerentes de la cadena de suministro estaban en una carrera para mantenerse al día con las cambiantes demandas de los consumidores, el cambiante panorama competitivo y los avances tecnológicos.

Sin embargo, dado que el desarrollo, el alcance y el éxito del negocio dependen en gran medida de cadenas de suministro muy unidas, la estructura de estas conexiones se ha vuelto cada vez más frágil y unida.

Durante los últimos dos años, se ha desarrollado una crisis sin precedentes en la cadena de suministro. Con redes que abarcan varios continentes, las cadenas de suministro globales se han derrumbado. Desde el COVID-19 y la guerra en Ucrania hasta un carguero que bloqueó el Canal de Suez durante una semana y una lista creciente de desastres ambientales, la agitación ha creado un nuevo punto de referencia para el statu quo. Una encuesta realizada por la Oficina de Estadísticas Nacionales del Reino Unido mostró que el 40% de las empresas del sector mayorista y minorista informaron interrupciones en la cadena de suministro global al final del primer trimestre de este año.

Esta interrupción está estrechamente relacionada con una falla de previsión y planificación integrada en los sistemas de la cadena de suministro.

Cumbre de seguridad inteligente bajo demanda

Obtenga más información sobre el papel esencial de la IA y el ML en la ciberseguridad y los estudios de casos específicos de la industria. Mira las sesiones a pedido hoy.

Muchas empresas que abordan la interrupción de la cadena de suministro se consideran "basadas en datos", cuando en realidad la mayoría no lo es. Un informe de Gartner muestra que menos de la mitad de las organizaciones han comenzado activamente a desarrollar una hoja de ruta para la transformación de la digitalización de la cadena de suministro, a pesar de que es una prioridad principal para la mayoría de los líderes de las organizaciones. Otra encuesta mostró que solo dos tercios de las organizaciones de la cadena de suministro sentían que su estrategia y ejecución de la cadena de suministro estaban bien alineadas.

La inteligencia empresarial (BI) y las herramientas de análisis eran el futuro prometido, en el que los usuarios empresariales podían acceder y transformar fácilmente volúmenes masivos de datos a escala empresarial para predecir los resultados empresariales futuros y la demanda futura. Sin embargo, la realidad es que las soluciones de BI tradicionales y los sistemas ERP son estáticos y solo pueden proporcionar una instantánea del presente o del pasado.

El seguimiento de las tendencias actuales y las tasas conocidas de suministro y consumo no puede proporcionar información precisa sobre el mercado ni dar cuenta de los impactos repentinos e inesperados en la economía mundial. Los análisis predictivos y prescriptivos, esenciales para la inteligencia comercial, son capacidades que están mucho más allá de su alcance. Las herramientas de BI heredadas (que a menudo son poco más que tableros y tienen hasta 30 años de antigüedad) y las herramientas de análisis tradicionales no pueden decirle lo que viene a continuación, y mucho menos lo que sigue. Tengo que hacer al respecto.

Estos sistemas no satisfacen las necesidades de las grandes empresas. Muchas de estas empresas producen bienes que combinan ingredientes o partes de múltiples proveedores, ya sea que obtengan resinas para usar en plásticos, partes individuales para la fabricación de automóviles o productos químicos para medicamentos y terapias. Estos...