Дані 2023 року, ландшафт машинного навчання та ШІ: ChatGPT, генеративний ШІ тощо

Перегляньте всі сеанси Smart Security Summit за запитом тут.

Минуло менше 18 місяців з моменту, коли ми випустили наш останній ландшафт MAD (машинне навчання, штучний інтелект і дані), і за цей час відбулися деякі драматичні події.

Коли ми пішли, світ даних бурхливо розвивався після гігантського IPO Snowflake, навколо якого організувалася ціла екосистема стартапів. Відтоді, звичайно, державні ринки зазнали краху, виникла рецесійна економіка, а фінансування венчурного капіталу припинилося. Ціле покоління стартапів, що займаються даними/штучним інтелектом, мало адаптуватися до нової реальності.

Тим часом, за останні кілька місяців ми побачили незаперечне експоненціальне прискорення генеративного штучного інтелекту, без сумніву, утворення нової міні-бульбашки. Окрім технологічного прогресу, ШІ, схоже, став мейнстрімом, і велика група людей, які не мають технічних знань, у всьому світі тепер відчувають його силу на власному досвіді.

Зростання кількості даних, машинного навчання та штучного інтелекту є однією з найважливіших тенденцій нашого покоління. Його значення виходить далеко за межі суто технічного, з глибоким впливом на суспільство, політику, геополітику та етику. Але це складний, технічний і швидко мінливий світ, який може заплутати навіть космічних практиків. Є джунглі абревіатур, технологій, продуктів і компаній, які важко відстежити, не кажучи вже про те, щоб опанувати.

Подія

Саміт Smart Security за запитом

Дізнайтеся про важливу роль штучного інтелекту та машинного навчання в кібербезпеці та практичні приклади для окремих галузей. Дивіться сеанси за запитом сьогодні.

Послухайте

Щорічний MAD ​​Landscape – це спроба зрозуміти цей динамічний простір. Його загальна філософія полягала в тому, щоб працювати з відкритим кодом, якою ми б займалися в будь-якому випадку, і почати розмову зі спільнотою.

Отже, ми знову в 2023 році. Це наш дев’ятий щорічний ландшафт і «стан об’єднання» екосистеми даних і ШІ. Ось попередні версії: 2012, 2014, 2016, 2017, 2018, 2019 (частина I і частина II), 2020 і 2021. Оскільки версія 2021 була випущена наприкінці року, я пропустив 2022, щоб зосередитися на випуску нова версія в першому кварталі 2023 року, що здається більш природним часом випуску для щорічних зусиль.

Ця щорічна публікація про стан країни складається з чотирьох частин:

Частина I: Ландшафт (PDF тут, інтерактивна версія тут) Частина II: Ринкові тенденції: фінансування, M&As та IPO (або їх відсутність) Частина III: Тенденції інфраструктури даних Частина IV: Тенденції в ML/AI

Дані 2023 року, ландшафт машинного навчання та ШІ: ChatGPT, генеративний ШІ тощо

Перегляньте всі сеанси Smart Security Summit за запитом тут.

Минуло менше 18 місяців з моменту, коли ми випустили наш останній ландшафт MAD (машинне навчання, штучний інтелект і дані), і за цей час відбулися деякі драматичні події.

Коли ми пішли, світ даних бурхливо розвивався після гігантського IPO Snowflake, навколо якого організувалася ціла екосистема стартапів. Відтоді, звичайно, державні ринки зазнали краху, виникла рецесійна економіка, а фінансування венчурного капіталу припинилося. Ціле покоління стартапів, що займаються даними/штучним інтелектом, мало адаптуватися до нової реальності.

Тим часом, за останні кілька місяців ми побачили незаперечне експоненціальне прискорення генеративного штучного інтелекту, без сумніву, утворення нової міні-бульбашки. Окрім технологічного прогресу, ШІ, схоже, став мейнстрімом, і велика група людей, які не мають технічних знань, у всьому світі тепер відчувають його силу на власному досвіді.

Зростання кількості даних, машинного навчання та штучного інтелекту є однією з найважливіших тенденцій нашого покоління. Його значення виходить далеко за межі суто технічного, з глибоким впливом на суспільство, політику, геополітику та етику. Але це складний, технічний і швидко мінливий світ, який може заплутати навіть космічних практиків. Є джунглі абревіатур, технологій, продуктів і компаній, які важко відстежити, не кажучи вже про те, щоб опанувати.

Подія

Саміт Smart Security за запитом

Дізнайтеся про важливу роль штучного інтелекту та машинного навчання в кібербезпеці та практичні приклади для окремих галузей. Дивіться сеанси за запитом сьогодні.

Послухайте

Щорічний MAD ​​Landscape – це спроба зрозуміти цей динамічний простір. Його загальна філософія полягала в тому, щоб працювати з відкритим кодом, якою ми б займалися в будь-якому випадку, і почати розмову зі спільнотою.

Отже, ми знову в 2023 році. Це наш дев’ятий щорічний ландшафт і «стан об’єднання» екосистеми даних і ШІ. Ось попередні версії: 2012, 2014, 2016, 2017, 2018, 2019 (частина I і частина II), 2020 і 2021. Оскільки версія 2021 була випущена наприкінці року, я пропустив 2022, щоб зосередитися на випуску нова версія в першому кварталі 2023 року, що здається більш природним часом випуску для щорічних зусиль.

Ця щорічна публікація про стан країни складається з чотирьох частин:

Частина I: Ландшафт (PDF тут, інтерактивна версія тут) Частина II: Ринкові тенденції: фінансування, M&As та IPO (або їх відсутність) Частина III: Тенденції інфраструктури даних Частина IV: Тенденції в ML/AI

What's Your Reaction?

like

dislike

love

funny

angry

sad

wow