23 прогнози ШІ для бізнесу в 2023 році

Перегляньте всі сеанси Smart Security Summit за запитом тут.

Знову настала та пора року, коли керівники, консультанти та постачальники штучного інтелекту (AI) вивчають бізнес-тенденції та роблять свої прогнози. Після бурхливого 2022 року це непросте завдання цього разу.

Можливо, ви не погоджуєтеся з кожним із них, але на честь 2023 року ось 23 прогнози, які, на думку експертів, будуть ідеальними для 2023 року.

1. ШІ буде центром пов’язаних екосистем

"У 2023 році ми побачимо, що все більше організацій почнуть відмовлятися від розгортання програм штучного інтелекту та машинного навчання, які відтворюють людські дії для дуже конкретних цілей, і почнуть будувати екосистеми, більш пов’язані з ШІ в основі. Це дозволить дозволяють організаціям отримувати дані з усього підприємства, щоб використовувати моделі машинного навчання в різних програмах, ефективно створюючи системи навчання, які постійно покращують результати. Щоб компанії досягли успіху, їм потрібно думати про ШІ як про мультиплікатор бізнесу, а не просто про оптимізатор." < /p>

— Вінод Бідаркоппа, технічний директор Sam's Club і старший віце-президент Walmart

Подія

Саміт Smart Security за запитом

Дізнайтеся про важливу роль штучного інтелекту та машинного навчання в кібербезпеці та практичні приклади для окремих галузей. Дивіться сеанси за запитом сьогодні.

Послухайте 2. Generative AI трансформує корпоративні програми

«Ажіотаж навколо генеративного штучного інтелекту стане реальністю у 2023 році. Це тому, що нарешті створено основу для справжнього генеративного штучного інтелекту з програмним забезпеченням, здатним перетворювати великі мовні моделі та системні рекомендації у робочі програми, які виходять за рамки зображень, щоб інтелектуально відповідати на запитання , створювати вміст і навіть спонукати до відкриттів. Ця нова творча ера сприятиме величезному прогресу в персоналізованому обслуговуванні клієнтів, створить нові бізнес-моделі та прокладе шлях до прориву в охороні здоров’я."

—Манувір Дас, старший віце-президент, корпоративні обчислення, Nvidia

3. ШІ повністю змінить безпеку, ризики та шахрайство

"Ми бачимо, що штучний інтелект і потужні можливості обробки даних переосмислюють моделі та можливості корпоративної безпеки. Практики безпеки та галузь загалом матимуть набагато кращі інструменти та набагато більше інформації. Швидко, і вони повинні мати можливість ізолювати ризики безпеки за допомогою Вони також використовуватимуть більше маркетингових методів, щоб зрозуміти аномальну поведінку та правопорушення. Згодом ми цілком можемо побачити, як деталі використовують штучний інтелект для проникнення в системи, намагаються взяти під контроль активи програмного забезпечення за допомогою програм-вимагачів і отримують прибуток від ринків криптовалют.

Ашок Шрівастава, старший віце-президент і директор з обробки даних, Intuit

«Наступного року команди, які зосереджені на операціях, управлінні та управлінні машинним навчанням, повинні будуть робити більше з меншими витратами. Це менш дорого у виробництві, потребує менше часу на дослідження та може бути налаштовано відповідно до більшості потреб. Командам MLOps також потрібно буде розглянути інфраструктуру з відкритим вихідним кодом замість того, щоб укладати довгострокові контракти з хмарними провайдерами. Відкритий вихідний код пропонує гнучке налаштування, економію та ефективність. Особливо з...

23 прогнози ШІ для бізнесу в 2023 році

Перегляньте всі сеанси Smart Security Summit за запитом тут.

Знову настала та пора року, коли керівники, консультанти та постачальники штучного інтелекту (AI) вивчають бізнес-тенденції та роблять свої прогнози. Після бурхливого 2022 року це непросте завдання цього разу.

Можливо, ви не погоджуєтеся з кожним із них, але на честь 2023 року ось 23 прогнози, які, на думку експертів, будуть ідеальними для 2023 року.

1. ШІ буде центром пов’язаних екосистем

"У 2023 році ми побачимо, що все більше організацій почнуть відмовлятися від розгортання програм штучного інтелекту та машинного навчання, які відтворюють людські дії для дуже конкретних цілей, і почнуть будувати екосистеми, більш пов’язані з ШІ в основі. Це дозволить дозволяють організаціям отримувати дані з усього підприємства, щоб використовувати моделі машинного навчання в різних програмах, ефективно створюючи системи навчання, які постійно покращують результати. Щоб компанії досягли успіху, їм потрібно думати про ШІ як про мультиплікатор бізнесу, а не просто про оптимізатор." < /p>

— Вінод Бідаркоппа, технічний директор Sam's Club і старший віце-президент Walmart

Подія

Саміт Smart Security за запитом

Дізнайтеся про важливу роль штучного інтелекту та машинного навчання в кібербезпеці та практичні приклади для окремих галузей. Дивіться сеанси за запитом сьогодні.

Послухайте 2. Generative AI трансформує корпоративні програми

«Ажіотаж навколо генеративного штучного інтелекту стане реальністю у 2023 році. Це тому, що нарешті створено основу для справжнього генеративного штучного інтелекту з програмним забезпеченням, здатним перетворювати великі мовні моделі та системні рекомендації у робочі програми, які виходять за рамки зображень, щоб інтелектуально відповідати на запитання , створювати вміст і навіть спонукати до відкриттів. Ця нова творча ера сприятиме величезному прогресу в персоналізованому обслуговуванні клієнтів, створить нові бізнес-моделі та прокладе шлях до прориву в охороні здоров’я."

—Манувір Дас, старший віце-президент, корпоративні обчислення, Nvidia

3. ШІ повністю змінить безпеку, ризики та шахрайство

"Ми бачимо, що штучний інтелект і потужні можливості обробки даних переосмислюють моделі та можливості корпоративної безпеки. Практики безпеки та галузь загалом матимуть набагато кращі інструменти та набагато більше інформації. Швидко, і вони повинні мати можливість ізолювати ризики безпеки за допомогою Вони також використовуватимуть більше маркетингових методів, щоб зрозуміти аномальну поведінку та правопорушення. Згодом ми цілком можемо побачити, як деталі використовують штучний інтелект для проникнення в системи, намагаються взяти під контроль активи програмного забезпечення за допомогою програм-вимагачів і отримують прибуток від ринків криптовалют.

Ашок Шрівастава, старший віце-президент і директор з обробки даних, Intuit

«Наступного року команди, які зосереджені на операціях, управлінні та управлінні машинним навчанням, повинні будуть робити більше з меншими витратами. Це менш дорого у виробництві, потребує менше часу на дослідження та може бути налаштовано відповідно до більшості потреб. Командам MLOps також потрібно буде розглянути інфраструктуру з відкритим вихідним кодом замість того, щоб укладати довгострокові контракти з хмарними провайдерами. Відкритий вихідний код пропонує гнучке налаштування, економію та ефективність. Особливо з...

What's Your Reaction?

like

dislike

love

funny

angry

sad

wow