3 тенденції електронної комерції, на які варто звернути увагу у 2023 році
Якщо ви працюєте у світі бізнесу, важливо звертати увагу на поточні тенденції купівлі. За оцінками, у 2023 році понад 265 мільйонів споживачів у США здійснюватимуть покупки онлайн.
Майкл Кінан із Shopify нещодавно сказав: "Два роки тому лише 17,8% продажів припадало на онлайн-покупки. відсоток частки ринку електронної комерції. Очікується, що зростання продовжиться й досягне 23% до 2025 року, що означає збільшення 5,2 відсоткових пункти лише за п’ять років."
Поведінка покупців змінилася разом із розвитком онлайн-покупок. Оскільки технології продовжують розвиватися, а споживчі вподобання змінюються, компаніям електронної комерції доведеться адаптуватися та впроваджувати інновації, щоб залишатися попереду. Залишаючись у курсі цих тенденцій, компанії можуть досягти успіху в швидко мінливому світі електронної комерції.
1. Підвищена ефективність маркування даних для машинного навчанняПерсоналізація онлайн-покупок клієнта є ключем до збільшення онлайн-продажів і успіху електронної комерції. Машинне навчання використовується для покращення взаємодії з клієнтами за допомогою покращеного пошуку, персоналізованих рекомендацій тощо. Однак мало хто знає, що ML в електронній комерції ефективний лише завдяки даним, на яких його навчають.
Будь-який продукт ML потребує трьох компонентів: обладнання, алгоритмів і даних. Незважаючи на те, що перші два легкодоступні та загалом не створюють перешкод, збір високоякісних даних для навчання моделей машинного навчання залишається проблемою. Позначення даних на основі людського розуміння – це один із способів, який компанії можуть використати для кращого навчання програм машинного навчання.
"Якість пошуку є однією з найбільших тенденцій, які ми бачимо в електронній комерції", - сказала Ольга Мегорська, генеральний директор Toloka. «Ринкові майданчики та роздрібні торговці в Інтернеті виявляють, що до 5% валового обсягу товарів залежить від якості дослідження продукту та рекомендацій».
Для покращення результатів пошуку Мегорська рекомендує компаніям навчати алгоритми ранжування та оцінювати якість пошуку порівняно з конкурентами. Однак ці складні процеси машинного навчання покладаються на людські оцінки релевантності пошуку.
2. Розвиток соціальної комерціїПлатформи соціальних медіа стають дедалі важливішою частиною ландшафту електронної комерції, оскільки споживачі використовують їх для відкриття, дослідження та навіть покупки. Компанії повинні будуть інтегрувати соціальні мережі у свої стратегії електронної комерції, щоб охопити споживачів і взаємодіяти з ними.
Згідно з The Future of Commerce, «у 2022 році світові продажі через платформи соціальних мереж оцінювалися в 992 мільярди доларів США, а прогнози свідчать, що до 2022 року продажі через соціальні мережі досягнуть приблизно 2,9 трильйона доларів США. До 2026 року соціальна комерція є важливою для брендів, щоб охопити цільову аудиторію, і очікується, що обсяг продажів у 2023 році досягне 30,73 мільярда доларів США, або 20% світової роздрібної електронної комерції...
Якщо ви працюєте у світі бізнесу, важливо звертати увагу на поточні тенденції купівлі. За оцінками, у 2023 році понад 265 мільйонів споживачів у США здійснюватимуть покупки онлайн.
Майкл Кінан із Shopify нещодавно сказав: "Два роки тому лише 17,8% продажів припадало на онлайн-покупки. відсоток частки ринку електронної комерції. Очікується, що зростання продовжиться й досягне 23% до 2025 року, що означає збільшення 5,2 відсоткових пункти лише за п’ять років."
Поведінка покупців змінилася разом із розвитком онлайн-покупок. Оскільки технології продовжують розвиватися, а споживчі вподобання змінюються, компаніям електронної комерції доведеться адаптуватися та впроваджувати інновації, щоб залишатися попереду. Залишаючись у курсі цих тенденцій, компанії можуть досягти успіху в швидко мінливому світі електронної комерції.
1. Підвищена ефективність маркування даних для машинного навчанняПерсоналізація онлайн-покупок клієнта є ключем до збільшення онлайн-продажів і успіху електронної комерції. Машинне навчання використовується для покращення взаємодії з клієнтами за допомогою покращеного пошуку, персоналізованих рекомендацій тощо. Однак мало хто знає, що ML в електронній комерції ефективний лише завдяки даним, на яких його навчають.
Будь-який продукт ML потребує трьох компонентів: обладнання, алгоритмів і даних. Незважаючи на те, що перші два легкодоступні та загалом не створюють перешкод, збір високоякісних даних для навчання моделей машинного навчання залишається проблемою. Позначення даних на основі людського розуміння – це один із способів, який компанії можуть використати для кращого навчання програм машинного навчання.
"Якість пошуку є однією з найбільших тенденцій, які ми бачимо в електронній комерції", - сказала Ольга Мегорська, генеральний директор Toloka. «Ринкові майданчики та роздрібні торговці в Інтернеті виявляють, що до 5% валового обсягу товарів залежить від якості дослідження продукту та рекомендацій».
Для покращення результатів пошуку Мегорська рекомендує компаніям навчати алгоритми ранжування та оцінювати якість пошуку порівняно з конкурентами. Однак ці складні процеси машинного навчання покладаються на людські оцінки релевантності пошуку.
2. Розвиток соціальної комерціїПлатформи соціальних медіа стають дедалі важливішою частиною ландшафту електронної комерції, оскільки споживачі використовують їх для відкриття, дослідження та навіть покупки. Компанії повинні будуть інтегрувати соціальні мережі у свої стратегії електронної комерції, щоб охопити споживачів і взаємодіяти з ними.
Згідно з The Future of Commerce, «у 2022 році світові продажі через платформи соціальних мереж оцінювалися в 992 мільярди доларів США, а прогнози свідчать, що до 2022 року продажі через соціальні мережі досягнуть приблизно 2,9 трильйона доларів США. До 2026 року соціальна комерція є важливою для брендів, щоб охопити цільову аудиторію, і очікується, що обсяг продажів у 2023 році досягне 30,73 мільярда доларів США, або 20% світової роздрібної електронної комерції...
What's Your Reaction?
