5 способів ШІ допомагає покращити обслуговування клієнтів в електронній комерції
ШІ трансформує обслуговування клієнтів електронної комерції за допомогою чат-ботів, персоналізованих рекомендацій, голосових помічників, виявлення шахрайства та розпізнавання зображень.
В поле зору
Приєднуйтесь до нас в соціальних мережах
За останні роки штучний інтелект (AI) здійснив революцію в галузі електронної комерції. Одним із основних впливів ШІ на електронну комерцію є трансформація обслуговування клієнтів. Технології обслуговування клієнтів на основі штучного інтелекту стають все більш популярними та допомагають покращити взаємодію з клієнтами багатьма способами.
У цій статті пояснюється, як штучний інтелект покращує обслуговування клієнтів в електронній комерції, і наводяться приклади компаній, які використовують ці технології в своїх інтересах.
Чат-ботиЧат-боти на основі штучного інтелекту допомагають онлайн-магазинам надавати швидку та ефективну підтримку клієнтів. Без допомоги людини чат-боти можуть забезпечувати цілодобове обслуговування клієнтів. Вони можуть допомогти клієнтам з інформацією про продукт, відстеженням замовлень, поверненням і відшкодуванням, а також іншими послугами. Наприклад, H&M використовує чат-бота, щоб допомогти покупцям знаходити товари та робити замовлення на його веб-сайті.
Однак чат-боти не можуть завжди розуміючи складні запити клієнтів, що призводять до розчарування та незадоволення.
Рекомендації щодо продукціїШтучний інтелект може аналізувати дані клієнтів і давати індивідуальні рекомендації щодо продуктів. Підприємства електронної комерції можуть пропонувати клієнтам продукти, які, швидше за все, їх зацікавлять, знаючи їхні вподобання та попередні покупки. Наприклад, за допомогою штучного інтелекту Amazon пропонує продукти на основі історії веб-перегляду та покупок клієнта.
Чотири ключові елементи найуспішніших сторінок продуктів Amazon: 1. Персоналізований досвід покупок Як? Попросіть свого веб-розробника використовувати Amazon Personalize, щоб надавати персоналізовані рекомендації вашим клієнтам…
— Талія Вольф (@TaliaGw)
ШІ трансформує обслуговування клієнтів електронної комерції за допомогою чат-ботів, персоналізованих рекомендацій, голосових помічників, виявлення шахрайства та розпізнавання зображень.
В поле зору
Приєднуйтесь до нас в соціальних мережах
За останні роки штучний інтелект (AI) здійснив революцію в галузі електронної комерції. Одним із основних впливів ШІ на електронну комерцію є трансформація обслуговування клієнтів. Технології обслуговування клієнтів на основі штучного інтелекту стають все більш популярними та допомагають покращити взаємодію з клієнтами багатьма способами.
У цій статті пояснюється, як штучний інтелект покращує обслуговування клієнтів в електронній комерції, і наводяться приклади компаній, які використовують ці технології в своїх інтересах.
Чат-ботиЧат-боти на основі штучного інтелекту допомагають онлайн-магазинам надавати швидку та ефективну підтримку клієнтів. Без допомоги людини чат-боти можуть забезпечувати цілодобове обслуговування клієнтів. Вони можуть допомогти клієнтам з інформацією про продукт, відстеженням замовлень, поверненням і відшкодуванням, а також іншими послугами. Наприклад, H&M використовує чат-бота, щоб допомогти покупцям знаходити товари та робити замовлення на його веб-сайті.
Однак чат-боти не можуть завжди розуміючи складні запити клієнтів, що призводять до розчарування та незадоволення.
Рекомендації щодо продукціїШтучний інтелект може аналізувати дані клієнтів і давати індивідуальні рекомендації щодо продуктів. Підприємства електронної комерції можуть пропонувати клієнтам продукти, які, швидше за все, їх зацікавлять, знаючи їхні вподобання та попередні покупки. Наприклад, за допомогою штучного інтелекту Amazon пропонує продукти на основі історії веб-перегляду та покупок клієнта.
Чотири ключові елементи найуспішніших сторінок продуктів Amazon: 1. Персоналізований досвід покупок Як? Попросіть свого веб-розробника використовувати Amazon Personalize, щоб надавати персоналізовані рекомендації вашим клієнтам…
— Талія Вольф (@TaliaGw)What's Your Reaction?
