AI та аудіо, які використовуються для відстеження біорізноманіття лісів
А новий вивчення в природа Комунікації годинник що звуковий пейзаж записи І штучні інтелект може Ефективно монітор біорізноманіття відновлення в регенеруючий тропічний ліси.
Тропічний ліси грати А ключ роль в адресація клімат змінити І біорізноманіття втрата. Великий масштаб відновлення зусилля є розширення світовий має лічильник вирубка лісів.
однак, оцінити THE темп І успіх з біорізноманіття назад в регенеруючий ліси залишається важко І суперечливий. Кількісна оцінка біорізноманіття заробіток схід життєво важливий для стійкий управління І фінансування з відновлення проекти. однак, повний біорізноманіття розслідування є Шановний комплекс, І вимагати таксономічний експертиза.
в Це дослідження, А міжнародний команда перевірено якщо біоакустика І ШІ міг би подолати ці перешкоди І трек біорізноманіття відновлення через 43 сюжети разом А ліс регенерація схил в Еквадор. THE сюжети переступив активний пасовища І какао ферми, покинутий сільськогосподарський приземлятися відштовхувати для 1-34 років, І старий ліс ліси.
THE команда використовується три підходи: експерт ідентифікація з вокалізувати хребетних Оскільки записи, аналіз з записи з акустичний підказки, І А ШІ модель має ідентифікувати птах видів. Вони Також вибірка комаха різноманітність через ДНК меташтрихове кодування.
THE результати годинник THE хребетний громада склад незвичний разом THE схил, з старий ліс ліси виразний. автоматичний заходів сильно корельовані з THE нахил: акустичний підказки пояснити 62% з THE варіація в THE хребетний спільнота, поки THE ШІ-похідні птах громада пояснити 69%. Обидва Також значно корельовані з комаха склад, відображаючи ширше біорізноманіття відновлення.
Відповідно до має THE вести автор, звуковий пейзаж аналіз схід А потужний інструмент має монітор дика природа громада відновлення через сільськогосподарський занедбаність має старий ліс ліси міцно І відтворюваним способом. THE вивчення сильні сторони THE обіцянка з автоматичний моніторинг, навіть з обмеження регіональний ШІ навчання дані, має вигідно оцінити відновлення результати має масштаб.
А співавтор додано що добре задокументовано звуковий пейзаж даних дозволяють ретроспектива повторний аналіз як алгоритми покращити. виконання такий моніторинг може запобігти грінвошінг І розширити можливості стійкий фінансування для кількісно біорізноманіття прибутки.
загалом, THE дослідження годинник біоакустика І ШІ забезпечити А ефективний підхід має порівняльний аналіз І слідувати біорізноманіття відновлення в регенеруючий тропічний ліси глобальний. автоматичний акустичний моніторинг міг би сильно підтримка відновлення зусилля І результати для клімат змінити пом'якшення І збереження.
Рекомендовані Картина кредит: Фото за Нандху Кумар; піксель; Спасибі ти!
Пов'язані Пости
А новий вивчення в природа Комунікації годинник що звуковий пейзаж записи І штучні інтелект може Ефективно монітор біорізноманіття відновлення в регенеруючий тропічний ліси.
Тропічний ліси грати А ключ роль в адресація клімат змінити І біорізноманіття втрата. Великий масштаб відновлення зусилля є розширення світовий має лічильник вирубка лісів.
однак, оцінити THE темп І успіх з біорізноманіття назад в регенеруючий ліси залишається важко І суперечливий. Кількісна оцінка біорізноманіття заробіток схід життєво важливий для стійкий управління І фінансування з відновлення проекти. однак, повний біорізноманіття розслідування є Шановний комплекс, І вимагати таксономічний експертиза.
в Це дослідження, А міжнародний команда перевірено якщо біоакустика І ШІ міг би подолати ці перешкоди І трек біорізноманіття відновлення через 43 сюжети разом А ліс регенерація схил в Еквадор. THE сюжети переступив активний пасовища І какао ферми, покинутий сільськогосподарський приземлятися відштовхувати для 1-34 років, І старий ліс ліси.
THE команда використовується три підходи: експерт ідентифікація з вокалізувати хребетних Оскільки записи, аналіз з записи з акустичний підказки, І А ШІ модель має ідентифікувати птах видів. Вони Також вибірка комаха різноманітність через ДНК меташтрихове кодування.
THE результати годинник THE хребетний громада склад незвичний разом THE схил, з старий ліс ліси виразний. автоматичний заходів сильно корельовані з THE нахил: акустичний підказки пояснити 62% з THE варіація в THE хребетний спільнота, поки THE ШІ-похідні птах громада пояснити 69%. Обидва Також значно корельовані з комаха склад, відображаючи ширше біорізноманіття відновлення.
Відповідно до має THE вести автор, звуковий пейзаж аналіз схід А потужний інструмент має монітор дика природа громада відновлення через сільськогосподарський занедбаність має старий ліс ліси міцно І відтворюваним способом. THE вивчення сильні сторони THE обіцянка з автоматичний моніторинг, навіть з обмеження регіональний ШІ навчання дані, має вигідно оцінити відновлення результати має масштаб.
А співавтор додано що добре задокументовано звуковий пейзаж даних дозволяють ретроспектива повторний аналіз як алгоритми покращити. виконання такий моніторинг може запобігти грінвошінг І розширити можливості стійкий фінансування для кількісно біорізноманіття прибутки.
загалом, THE дослідження годинник біоакустика І ШІ забезпечити А ефективний підхід має порівняльний аналіз І слідувати біорізноманіття відновлення в регенеруючий тропічний ліси глобальний. автоматичний акустичний моніторинг міг би сильно підтримка відновлення зусилля І результати для клімат змінити пом'якшення І збереження.
Рекомендовані Картина кредит: Фото за Нандху Кумар; піксель; Спасибі ти!
Пов'язані ПостиWhat's Your Reaction?
