Штучний інтелект і комп’ютерне зір сприяють зростанню платформи шопінгу з собою
Не змогли відвідати Transform 2022? Перегляньте всі сесії саміту в нашій бібліотеці за запитом! Подивіться сюди.
Штучний інтелект і комп’ютерне зір не обов’язково були пріоритетом для Sodexo, компанії з громадського харчування та управління об’єктами, яка керує понад 400 університетськими програмами громадського харчування, яка шукала бездоганний досвід, орієнтований на клієнта. Натомість майбутнє, яке пропонує студентам звичайних варіантів шведського столу.
Компанія знала лише те, що вона хоче щось на кшталт безкасових магазинів Amazon Go, які їдуть на винос, полиці й залишайте без черги на касі чи страждань від підкидання кодів під час автоматичної каси.
«Сьогодні студенти хочуть щось, що вони можуть готувати частково або повністю у своїй кімнаті чи квартирі, з органічними та суто місцевими стравами», — сказав Кевін Реттл, глобальний віце-президент із розробки продуктів, продуктів і цифрових інновацій у Sodexo. «Ми також хотіли усунути тертя, але багато рішень все ще вимагають від клієнта взаємодії з касиром – це покоління справді не хоче спілкуватися з великою кількістю людей під час їхньої взаємодії».
Для Університету Денвера компанія Sodexo вибрала AiFi у Сан-Хосе, який пропонує роздрібне рішення для роздрібної торгівлі, яке не потребує касирів і на базі ШІ. Його гнучкість (компанія каже, що може відкривати два магазини на тиждень) і різноманітність місць (спортивні стадіони, музичні фестивалі, мережі продуктових магазинів, студентські містечка тощо) роблять його унікальним, пояснив Стів Гу, який є співзасновником AiFi. у 2016 році зі своєю дружиною Ін Чжен. І Гу, і Чжен мають докторські ступені з комп’ютерного зору та працювали в Apple і Google.
AiFi, яка працює виключно на основі камер і технології комп’ютерного зору, сьогодні оголосила, що зараз має 80 безготівкових магазинів по всьому світу в партнерстві з роздрібними торговцями, такими як Carrefour, Aldi, Loop і Verizon. Він також відкрив 53 магазини Zabka у Польщі та 2 магазини NFL. Гу стверджує, що це галузевий еталон того, як ця технологія може масштабуватися так, як Amazon Go, який має понад 42 магазини, не може.
Камери та комп'ютерне бачення, без датчиківМагазини Amazon Go оснащені спеціалізованими камерами, датчиками та зваженими полицями, пояснив Гу. «Це робить рішення дуже дорогим і його важко масштабувати», — сказав він. Натомість AiFi використовує «найдешевші стандартні камери» в поєднанні з тим, що, за його словами, є справжньою силою: комп’ютерним зором.
AiFi розгортає складні моделі штучного інтелекту через велику кількість камер, розміщених на стелі, сказав Гу, щоб зрозуміти все, що відбувається в магазині. Камери відстежують покупців під час їхньої подорожі до покупок, тоді як комп’ютерний зір розпізнає продукти та виявляє різні дії, зокрема розміщування товарів на полицях або їх захоплення.
Під капотом платформи є спеціально розроблені моделі нейронних мереж для відстеження людей, а також розпізнавання діяльності та продуктів. AiFi також розробила розширені алгоритми калібрування, які дозволяють компанії відтворювати торгове середовище в 3D.
AiFi також використовує змодельовані набори даних. «Ми докладаємо багато зусиль для створення цих імітованих середовищ, щоб ми могли навчити алгоритми ШІ та моделі, які вони містять», — сказав Гу. «Це дійсно допомагає нам швидше розробляти ці моделі та робити їх більш масштабованими».
У змодельованому світі, пояснює він, ви можете легко налаштувати фігури та риси людини, а також розташування полиць і зовнішній вигляд продукту. Ви можете створити захаращене та безладне середовище магазину або чисте та охайне. «Те, що неможливо зробити в реальному світі, можна легко зробити в симульованому світі», — сказав він. «ШІ може дізнатися про ці сценарії, а потім зможе працювати або перевершувати результати в реальних умовах».
Комп’ютерне бачення, що постійно розвиваєтьсяСистема AiFi розвивається і з часом буде вдосконалюватися, продовжив Гу, посилаючись на поточні проблеми, включаючи здатність платформи розпізнавати невеликі предмети, такі як жуйка або губна помада.< /p>
«Якщо вони розміщені не в правильному місці, комп’ютерному зору дуже важко розпізнати, що це таке», — каже він...
Не змогли відвідати Transform 2022? Перегляньте всі сесії саміту в нашій бібліотеці за запитом! Подивіться сюди.
Штучний інтелект і комп’ютерне зір не обов’язково були пріоритетом для Sodexo, компанії з громадського харчування та управління об’єктами, яка керує понад 400 університетськими програмами громадського харчування, яка шукала бездоганний досвід, орієнтований на клієнта. Натомість майбутнє, яке пропонує студентам звичайних варіантів шведського столу.
Компанія знала лише те, що вона хоче щось на кшталт безкасових магазинів Amazon Go, які їдуть на винос, полиці й залишайте без черги на касі чи страждань від підкидання кодів під час автоматичної каси.
«Сьогодні студенти хочуть щось, що вони можуть готувати частково або повністю у своїй кімнаті чи квартирі, з органічними та суто місцевими стравами», — сказав Кевін Реттл, глобальний віце-президент із розробки продуктів, продуктів і цифрових інновацій у Sodexo. «Ми також хотіли усунути тертя, але багато рішень все ще вимагають від клієнта взаємодії з касиром – це покоління справді не хоче спілкуватися з великою кількістю людей під час їхньої взаємодії».
Для Університету Денвера компанія Sodexo вибрала AiFi у Сан-Хосе, який пропонує роздрібне рішення для роздрібної торгівлі, яке не потребує касирів і на базі ШІ. Його гнучкість (компанія каже, що може відкривати два магазини на тиждень) і різноманітність місць (спортивні стадіони, музичні фестивалі, мережі продуктових магазинів, студентські містечка тощо) роблять його унікальним, пояснив Стів Гу, який є співзасновником AiFi. у 2016 році зі своєю дружиною Ін Чжен. І Гу, і Чжен мають докторські ступені з комп’ютерного зору та працювали в Apple і Google.
AiFi, яка працює виключно на основі камер і технології комп’ютерного зору, сьогодні оголосила, що зараз має 80 безготівкових магазинів по всьому світу в партнерстві з роздрібними торговцями, такими як Carrefour, Aldi, Loop і Verizon. Він також відкрив 53 магазини Zabka у Польщі та 2 магазини NFL. Гу стверджує, що це галузевий еталон того, як ця технологія може масштабуватися так, як Amazon Go, який має понад 42 магазини, не може.
Камери та комп'ютерне бачення, без датчиківМагазини Amazon Go оснащені спеціалізованими камерами, датчиками та зваженими полицями, пояснив Гу. «Це робить рішення дуже дорогим і його важко масштабувати», — сказав він. Натомість AiFi використовує «найдешевші стандартні камери» в поєднанні з тим, що, за його словами, є справжньою силою: комп’ютерним зором.
AiFi розгортає складні моделі штучного інтелекту через велику кількість камер, розміщених на стелі, сказав Гу, щоб зрозуміти все, що відбувається в магазині. Камери відстежують покупців під час їхньої подорожі до покупок, тоді як комп’ютерний зір розпізнає продукти та виявляє різні дії, зокрема розміщування товарів на полицях або їх захоплення.
Під капотом платформи є спеціально розроблені моделі нейронних мереж для відстеження людей, а також розпізнавання діяльності та продуктів. AiFi також розробила розширені алгоритми калібрування, які дозволяють компанії відтворювати торгове середовище в 3D.
AiFi також використовує змодельовані набори даних. «Ми докладаємо багато зусиль для створення цих імітованих середовищ, щоб ми могли навчити алгоритми ШІ та моделі, які вони містять», — сказав Гу. «Це дійсно допомагає нам швидше розробляти ці моделі та робити їх більш масштабованими».
У змодельованому світі, пояснює він, ви можете легко налаштувати фігури та риси людини, а також розташування полиць і зовнішній вигляд продукту. Ви можете створити захаращене та безладне середовище магазину або чисте та охайне. «Те, що неможливо зробити в реальному світі, можна легко зробити в симульованому світі», — сказав він. «ШІ може дізнатися про ці сценарії, а потім зможе працювати або перевершувати результати в реальних умовах».
Комп’ютерне бачення, що постійно розвиваєтьсяСистема AiFi розвивається і з часом буде вдосконалюватися, продовжив Гу, посилаючись на поточні проблеми, включаючи здатність платформи розпізнавати невеликі предмети, такі як жуйка або губна помада.< /p>
«Якщо вони розміщені не в правильному місці, комп’ютерному зору дуже важко розпізнати, що це таке», — каже він...
What's Your Reaction?
