Оскільки регулюючі органи говорять жорстко, боротьба з упередженням ШІ ніколи не була такою актуальною

Перейдіть до нашої бібліотеки за запитом, щоб переглянути сеанси VB Transform 2023. Зареєструйтеся тут

Розвиток потужних генеративних інструментів штучного інтелекту, таких як ChatGPT, називають «моментом iPhone» цього покоління. У березні веб-сайт OpenAI, який дозволяє відвідувачам випробувати ChatGPT, як повідомляється, досяг 847 мільйонів унікальних відвідувачів на місяць. На тлі цього вибуху популярності рівень уваги до покоління штучного інтелекту різко зріс, і кілька країн швидко вжили заходів для захисту споживачів.

У квітні Італія стала першою західною країною, яка заблокувала ChatGPT через проблеми конфіденційності, а через чотири тижні скасувала заборону. Інші країни G7 розглядають скоординований регуляторний підхід.

Великобританія прийматиме перший глобальний саміт з регулювання штучного інтелекту восени. Прем’єр-міністр Ріші Сунак сподівається, що країна зможе допомогти запровадити «запобіжні заходи» щодо штучного інтелекту. Його заявлена ​​мета полягає в тому, щоб ШІ «розроблявся та впроваджувався безпечним і відповідальним способом».

Правила, безсумнівно, мають добрі наміри. Очевидно, що багато країн усвідомлюють ризики, пов’язані з ШІ покоління. Проте всі ці розмови про безпеку, ймовірно, приховують глибшу проблему: упередженість ШІ.

VB Transform 2023 на вимогу

Ви пропустили сеанс VB Transform 2023? Зареєструйтеся, щоб отримати доступ до бібліотеки на вимогу для всіх наших рекомендованих сеансів.

Хоча термін «упередженість ШІ» може здатися туманним, його легко визначити. Також відоме як «алгоритмічне зміщення», зміщення ШІ виникає, коли людські зміщення проникають у набори даних, на яких навчаються моделі ШІ. Ці дані та наступні моделі штучного інтелекту потім відображають будь-яке зміщення вибірки, зміщення підтвердження та людські зміщення (щодо статі, віку, національності, раси, наприклад) і приховують незалежність і точність будь-якого результату технології ШІ.

Оскільки покоління штучного інтелекту стає все більш досконалим і впливає на суспільство, як ніколи раніше, боротьба з упередженнями, пов’язаними з штучним інтелектом, є як ніколи актуальною. Ця технологія все частіше використовується для вирішення таких завдань, як розпізнавання обличчя, кредитний рейтинг і оцінка ризику злочинності. Очевидно, що точність має першочергове значення, коли ми маємо такі чутливі результати.

Приклади упереджень, пов’язаних зі штучним інтелектом, уже спостерігалися в багатьох випадках. Коли Dall-E 2 від OpenAI, модель глибокого навчання, яка використовується для створення ілюстрації, попросили створити...