Відокремлення ChatGPT і онлайн-пошуку

Перегляньте всі сеанси Smart Security Summit за запитом тут.

З моменту випуску ChatGPT у листопаді було багато спекуляцій щодо правописної долі останньої основної мовної моделі OpenAI (LLM) для Пошуку Google. Ці настрої лише посилилися після нещодавнього звіту про те, що Microsoft готується інтегрувати ChatGPT у свою пошукову систему Bing.

Є кілька причин вважати, що Bing (чи будь-яка інша пошукова система) на основі ChatGPT не становитиме серйозної загрози віртуальній пошуковій монополії Google. LLMs мають вирішити кілька важливих проблем, перш ніж вони зможуть зробити пролом в індустрії онлайн-пошуку. Тим часом частка Google на ринку пошуку, технічні можливості та фінансові ресурси допоможуть йому залишатися конкурентоспроможним (і, можливо, домінуючим), оскільки розмовні LLM починають залишати свій слід в онлайн-пошуку.

Тим часом, справжній (і менш обговорюваний) потенціал магістерських програм, таких як ChatGPT, полягає у «відокремленні» онлайн-пошуку, де є реальні можливості для Microsoft та інших компаній. Інтегруючи ChatGPT в успішні продукти, підприємства можуть зменшити використання Пошуку Google.

Хоча ChatGPT є чудовою технологією, вона має кілька фундаментальних проблем, які також присутні в інших LLM. Ось чому Google, який уже має подібну технологію, застосував консервативний підхід до інтеграції розмовних LLM у свою пошукову систему.

Подія

Саміт Smart Security за запитом

Дізнайтеся про важливу роль штучного інтелекту та машинного навчання в кібербезпеці та практичні приклади для окремих галузей. Дивіться сеанси за запитом сьогодні.

Послухайте Як показали багато користувачів і дослідників, LLM, такі як ChatGPT, можуть «галюцинувати», генеруючи граматично послідовні, але фактично неправильні відповіді. LLM не цитують свої джерела, що ускладнює перевірку та подальше дослідження достовірності їхніх результатів. Експлуатаційні витрати LLM величезні. За однією оцінкою, з мільйоном щоденних користувачів ChatGPT коштує близько 100 000 доларів США на день. LLM працюють повільно. Бази даних пошукових систем можуть повертати мільйони результатів за мілісекунди. LLM займає кілька секунд, щоб генерувати відповіді. LLM повільно оновлюються. Google може додавати мільйони записів до свого пошукового індексу щогодини практично безкоштовно. Магістрам LLM доводиться проходити повільне та дороге навчання кожного разу, коли їм потрібно оновити нові знання (дані навчання ChatGPT наведені за 2021 рік).

Така компанія, як Microsoft, може вирішити ці проблеми, використовуючи свою високоефективну хмару Azure і розробляючи відповідні архітектури LLM, методи навчання та додаткові інструменти.

Microsoft і OpenAI також можуть вирішити проблему правдивості, додавши автоматичні захисні огородження, які перевіряють відповіді ChatGPT перед тим, як показувати їх у результатах Bing.

Однак ніщо не заважає Google робити те саме. Google має величезні дані та обчислювальні ресурси та дуже талановиту команду штучного інтелекту. Google також має перевагу в тому, що він є пошуковою системою за замовчуванням у Chrome, більшості пристроїв Android і Safari (входить до складу пристроїв macOS та iOS). Це означає, що...