CRO Пол Фабара пояснює, як Visa використовує ШІ для протидії кібератакам

Безпека не масштабується без ШІ. Незалежно від того, чи захищаєте ви особисту інформацію (PII), інтелектуальну власність або цифрові платежі, можливість автоматизувати виявлення зловмисної діяльності є важливою. VentureBeat нещодавно зв’язався з Полом Фабарою, директором із ризиків у Visa, який очолює стратегію кібербезпеки та управління ризиками організації з 2019 року. Під час наших запитань і відповідей Фабара висвітлив деякі технології та підходи, які організації можуть використовувати для захисту конфіденційної інформації у великих масштабах, і пояснив, як Visa використовує їх для внутрішнього використання.

Основні висновки з інтерв’ю включають важливість використання штучного інтелекту та машинного навчання для виявлення загроз для даних у хмарі та виявлення вразливостей на рівні мережі.

Нижче наведено відредаговану стенограму інтерв’ю.

VentureBeat: Як ви бачите розвиток кіберзлочинності протягом наступних 12-24 місяців?

Пол Фабара: Оскільки комерція продовжує повертатися до цифрового та фізичного режимів, шахраї адаптують свою тактику, щоб знайти нові способи обману споживачів і компаній.

Протягом наступних двох років ми й надалі спостерігатимемо тенденції шахрайства, які відображатимуть повсякденне життя. Це пов’язано з кількома факторами: наприклад, зростання цифрових платежів різко змінило рух грошей, зробивши його легшим, швидшим і плавнішим.

Хоча переваги очевидні, це також надає зловмисникам більше можливостей для шахрайської діяльності, наприклад можливість приховувати свою особу та легше обманом змусити споживачів надіслати їм гроші.

>

Крім того, потенційна можливість економічного спаду може надати зловмисникам сильніший стимул дотягнутися до своїх жертв і заманити їх заради власної фінансової вигоди. Погані актори процвітають через невизначеність і часто розтягують свої цілі, щоб швидко заробити долар, щоб покрити зростаючі витрати та витрати.

Протидія хмарним загрозам, генеративним загрозам ШІ

VB: Що є найбільшим викликом підтримання безпеки даних і захисту особистої інформації в ще складніших хмарних середовищах?

Fabara: PII — це палка з двома кінцями. З одного боку, збір особистої інформації корисний для підтвердження особи та, зрештою, запобігання шахрайству.

З іншого боку, люди усвідомлюють цінність своєї особистої інформації та часто не надають такої інформації, побоюючись, що вона буде скомпрометована або потрапить у чужі руки.

Оскільки підприємства продовжують працювати зі складними хмарними середовищами, увімкнення та підтримка безпеки даних може бути ще складнішою через складні засоби контролю доступу та широкі поверхні атак, які можуть створювати проблеми. нові вразливості.

Щоб вирішити цю проблему, можна використовувати рішення на основі штучного інтелекту та машинного навчання для виявлення загроз у будь-якому середовищі та посилення захисту організації. У Visa захист даних і транзакцій споживачів є основою всього, що ми робимо.

З цією метою ми зосереджені на використанні передових засобів кібербезпеки, штучного інтелекту, розширеної аналітики, рішень для автентифікації тощо, щоб зменшити шахрайство в екосистемі платежів.

VB: Як ви думаєте, який вплив матиме ChatGPT на ландшафт загроз?

Fabara: Злочинці дедалі більше вміють використовувати ШІ, використовуючи складні методи для викрадення даних та інформації, яка їм не належить.

Оскільки штучний інтелект продовжує розвиватися та з’являються нові варіанти використання, як ми бачили з ChatGPT, шахраям стане легше використовувати інструменти з підтримкою штучного інтелекту. ШІ на їхню користь. Це може включати реплікацію...

CRO Пол Фабара пояснює, як Visa використовує ШІ для протидії кібератакам

Безпека не масштабується без ШІ. Незалежно від того, чи захищаєте ви особисту інформацію (PII), інтелектуальну власність або цифрові платежі, можливість автоматизувати виявлення зловмисної діяльності є важливою. VentureBeat нещодавно зв’язався з Полом Фабарою, директором із ризиків у Visa, який очолює стратегію кібербезпеки та управління ризиками організації з 2019 року. Під час наших запитань і відповідей Фабара висвітлив деякі технології та підходи, які організації можуть використовувати для захисту конфіденційної інформації у великих масштабах, і пояснив, як Visa використовує їх для внутрішнього використання.

Основні висновки з інтерв’ю включають важливість використання штучного інтелекту та машинного навчання для виявлення загроз для даних у хмарі та виявлення вразливостей на рівні мережі.

Нижче наведено відредаговану стенограму інтерв’ю.

VentureBeat: Як ви бачите розвиток кіберзлочинності протягом наступних 12-24 місяців?

Пол Фабара: Оскільки комерція продовжує повертатися до цифрового та фізичного режимів, шахраї адаптують свою тактику, щоб знайти нові способи обману споживачів і компаній.

Протягом наступних двох років ми й надалі спостерігатимемо тенденції шахрайства, які відображатимуть повсякденне життя. Це пов’язано з кількома факторами: наприклад, зростання цифрових платежів різко змінило рух грошей, зробивши його легшим, швидшим і плавнішим.

Хоча переваги очевидні, це також надає зловмисникам більше можливостей для шахрайської діяльності, наприклад можливість приховувати свою особу та легше обманом змусити споживачів надіслати їм гроші.

>

Крім того, потенційна можливість економічного спаду може надати зловмисникам сильніший стимул дотягнутися до своїх жертв і заманити їх заради власної фінансової вигоди. Погані актори процвітають через невизначеність і часто розтягують свої цілі, щоб швидко заробити долар, щоб покрити зростаючі витрати та витрати.

Протидія хмарним загрозам, генеративним загрозам ШІ

VB: Що є найбільшим викликом підтримання безпеки даних і захисту особистої інформації в ще складніших хмарних середовищах?

Fabara: PII — це палка з двома кінцями. З одного боку, збір особистої інформації корисний для підтвердження особи та, зрештою, запобігання шахрайству.

З іншого боку, люди усвідомлюють цінність своєї особистої інформації та часто не надають такої інформації, побоюючись, що вона буде скомпрометована або потрапить у чужі руки.

Оскільки підприємства продовжують працювати зі складними хмарними середовищами, увімкнення та підтримка безпеки даних може бути ще складнішою через складні засоби контролю доступу та широкі поверхні атак, які можуть створювати проблеми. нові вразливості.

Щоб вирішити цю проблему, можна використовувати рішення на основі штучного інтелекту та машинного навчання для виявлення загроз у будь-якому середовищі та посилення захисту організації. У Visa захист даних і транзакцій споживачів є основою всього, що ми робимо.

З цією метою ми зосереджені на використанні передових засобів кібербезпеки, штучного інтелекту, розширеної аналітики, рішень для автентифікації тощо, щоб зменшити шахрайство в екосистемі платежів.

VB: Як ви думаєте, який вплив матиме ChatGPT на ландшафт загроз?

Fabara: Злочинці дедалі більше вміють використовувати ШІ, використовуючи складні методи для викрадення даних та інформації, яка їм не належить.

Оскільки штучний інтелект продовжує розвиватися та з’являються нові варіанти використання, як ми бачили з ChatGPT, шахраям стане легше використовувати інструменти з підтримкою штучного інтелекту. ШІ на їхню користь. Це може включати реплікацію...

What's Your Reaction?

like

dislike

love

funny

angry

sad

wow