Ви чули про ці 6 дивовижних способів використання ШІ в будівництві?

Штучний інтелект, можливо, починався як вигаданий лиходій у науково-фантастичних історіях, але швидко став незамінним у багатьох галузях. Будівельна галузь є однією з багатьох компаній, які починають застосовувати цю нову технологію. Як підприємствам і підрядникам почати використовувати ШІ в будівництві? Як ця технологія Індустрії 4.0 може змінити галузь у найближчі роки?

1. Програмування додаткової пари очей

Камери безпілотних літальних апаратів уже стали безцінними для підрядників, особливо для оглядів та інспекцій. Хоча вони можуть допомогти забезпечити безпеку інспекторів і працівників, вони все одно потребують живої людини за камерою та елементами керування. У майбутньому користувачі зможуть навчити ШІ бачити, аналізувати та розуміти зображення, які вони спостерігають, зменшуючи або усуваючи потребу в людині-операторі чи пілоті дрона.

Люди-інспектори будуть потрібні завжди, але якщо програмісти зможуть навчити додатковий набір очей із штучним інтелектом розпізнавати, коли щось не так або бракує, це може допомогти спростити ці процеси.

Як бонус, ці очі штучного інтелекту потенційно можуть розпізнавати або виявляти помилки та проблеми з безпекою, які інспектори можуть не помітити. Системи спостережень штучного інтелекту покладаються на розпізнавання образів і витрачають більшу частину свого часу на спостереження за сотнями тисяч зображень, щоб переконатися, що вони можуть правильно ідентифікувати свої цілі.

Вони не мають проблеми зі знайомством. Це як редагування фрагмента тексту. Чим частіше автор читає його, тим більша ймовірність, що він проігнорує помилки, а не виправить їх. Системи спостереження зі штучним інтелектом не мають цієї проблеми, що робить їх ефективнішими для програм безпеки.

2. Перетворіть дані на корисну інформацію

Будівництво, мабуть, є одним із найповільніших секторів для впровадження нових технологій. Тим не менш, це не зупинило повільне впровадження розумного будівництва. Інтеграція пристроїв у будівельний проект генерує величезну кількість даних. Без штучного інтелекту чи системи машинного навчання ця інформація нудиться в цифровому підвішеному стані. Досвідчені аналітики можуть зробити з них точні висновки, але для їх використання потрібні додаткові інструменти.

У будівництві штучний інтелект може сортувати величезні масиви даних, знаходити шаблони та надавати корисну інформацію, яка може підвищити продуктивність і ефективність на робочому місці. Він може використовувати дані з технічного обслуговування обладнання для створення кращого графіка технічного обслуговування, уникаючи дорогих простоїв через поломку обладнання. Маючи достатньо інформації, він може навіть передбачити, коли мають відбутися ці цикли технічного обслуговування на основі попередніх даних.

3. Використовуйте віртуальних помічників

Можливо здаватися, що Alexa або Siri потрібні користувачам лише після закінчення зміни, але ці та багато інших віртуальних помічників можуть допомогти покращити результати. Цифрові допоміжні засоби, розроблені для будівельних програм, можуть керувати спілкуванням, покращувати координацію між командами, планувати та відстежувати зустрічі тощо. Досконалі помічники можуть отримати доступ до даних, згенерованих за допомогою вищевказаної технології, і допомогти з бюджетом і оцінкою.

Сучасним помічникам може знадобитися час, щоб адаптуватися до конкретних потреб компанії, але їхні переваги значно переважують витрати часу. Використання обробки природної мови (NLP) може зробити ці віртуальні інструменти ще потужнішими. НЛП дозволяє користувачам розмовляти зі своїми віртуальними помічниками так, як вони розмовляли б з людиною поруч.

4. Інтегруйте штучний інтелект у носимі пристрої

Як і віртуальним помічникам, технологіям, які можна носити, може здатися, що їм не місце в будівельній галузі, але це не може бути дальшим від істини. Годинники Fitbit і Apple можуть не пропонувати багато, але вони далеко не єдині носяться пристрої, доступні в будівельній галузі.

Моніторинг частоти серцевих скорочень співробітника та інших життєво важливих статистичних даних може вказати, коли вони можуть бути в біді. Монітори втоми можуть запобігти нещасним випадкам на робочому місці, сповіщаючи керівників, коли людина працює з важким обладнанням, не відпочивши належним чином. Датчики удару можуть виявити падіння. Підключення цих переносних датчиків до централізованого штучного інтелекту на будівельних майданчиках дозволяє системі контролювати працівників у режимі реального часу та надсилати сповіщення, якщо це необхідно.

5. Постачання та ланцюги поставок

Під час пандемії COVID-19 ланцюжки постачання в усіх галузях сильно постраждали. Ціни на деякі будівельні матеріали різко зросли, а ланцюги поставок інших матеріалів сповільнилися - якщо це...