Як Deep Instinct використовує глибоке навчання для покращення захисту від зловмисного програмного забезпечення
Не змогли відвідати Transform 2022? Перегляньте всі сесії саміту в нашій бібліотеці за запитом! Подивіться сюди.
Сьогодні зловмисне програмне забезпечення поширюється так швидко, що якщо ви моргнете, ви можете його пропустити. Реальність така, що традиційні рішення безпеки, такі як антивірус, неефективні для запобігання зараженню шкідливим програмним забезпеченням корпоративних мереж.
За даними SonicWall, у 2021 році було зареєстровано 5,4 мільярда атак зловмисного програмного забезпечення. В основі проблеми лежить той факт, що в той момент, коли людина-аналітик виявляє зловмисну активність у середовищі, це вже надто пізно.
Намагаючись протистояти загрозам зловмисного програмного забезпечення, постачальник засобів кібербезпеки Deep Instinct оголосив про випуск рішення на основі глибокого навчання: Deep Instinct Prevention for Applications, нового рішення для захисту від зловмисного програмного забезпечення на вимогу.
Deep Instinct Prevention for Applications використовує штучний інтелект (AI) для сканування файлів через API та визначення відомих, невідомих і загроз нульового дня менш ніж за 20 мілісекунд. Це підхід, розроблений для захисту веб-додатків і хмарних сховищ від зловмисних атак, і може масштабуватися для сканування десятків мільйонів файлів на день.
Для підприємств рішення Deep Instinct підкреслює, що глибоке навчання може дати відповідь на загрози зловмисного програмного забезпечення, які поширюються зі швидкістю машини й обходять захист традиційних антивірусних рішень.
Проблема з антивірусними рішеннямиКоли справа доходить до рішень безпеки, антивірусні інструменти були основним елементом безпеки кінцевих точок протягом багатьох років. Сьогодні багато компаній покладаються на антивірусні та антишкідливі рішення для захисту від відомих поширених загроз.
Проблема з цими рішеннями полягає в тому, що вони часто працюють повільно, порівнюючи активність із розвідувальними потоками загроз, щоб визначити, чи програмне забезпечення є шкідливим. У той же час вони часто пропускають шкідливий вміст, що зберігається у файлах PDF і Office.
«Офісні файли, що містять невідоме зловмисне програмне забезпечення, дуже часто ігноруються традиційними AV-рішеннями та рішеннями для кінцевих точок, і вони мають високу ймовірність здійснити атаку, якщо їх відкриє кінцевий користувач», — сказала Карен Кроулі, директор відділу продуктових рішень у Deep Instinct.
«Традиційним рішенням потрібно бачити поведінку файлу після виконання, щоб зупинити його, але до того часу збиток уже завдано. Зловмисники стають все розумнішими й розумнішими, щоб уникати пісочниці та AV-рішень, а файли залишаються непоміченими», — сказав Кроулі.
Кроулі каже, що завдяки створенню можливостей глибокого навчання з нуля, Deep Instinct не потрібно звертатися до хмари, щоб вирішити, чи є дія шкідливою чи ні.
Він може автоматично сканувати широкий діапазон типів файлів, включаючи офісні файли, файли PDF і файли .exe, і виявляти зловмисну активність на швидкості комп’ютера.
Погляд на ринок антивірусівЦе оголошення сталося на тлі того, що світовий ринок антивірусного програмного забезпечення продовжує зростати. Дослідники оцінюють ринок у 3,92 мільярда доларів у 2021 році та прогнозують, що він досягне 4,06 мільярда доларів у 2022 році.
Нове рішення Deep Instinct конкурує з цими традиційними антивірусними рішеннями та має на меті надати альтернативний варіант для захисту корпоративних середовищ від розширених невідомих загроз зловмисного програмного забезпечення.
Постачальник має сильну позицію для посилення своєї позиції на ринку, залучивши 67 мільйонів доларів США до раунду фінансування серії D минулого року, який того ж року вже завершився на рівні 100 мільйонів доларів.
Одним із основних постачальників антивірусів, який конкурує з пропозицією Deep Instinct, є McAfee, який...
Не змогли відвідати Transform 2022? Перегляньте всі сесії саміту в нашій бібліотеці за запитом! Подивіться сюди.
Сьогодні зловмисне програмне забезпечення поширюється так швидко, що якщо ви моргнете, ви можете його пропустити. Реальність така, що традиційні рішення безпеки, такі як антивірус, неефективні для запобігання зараженню шкідливим програмним забезпеченням корпоративних мереж.
За даними SonicWall, у 2021 році було зареєстровано 5,4 мільярда атак зловмисного програмного забезпечення. В основі проблеми лежить той факт, що в той момент, коли людина-аналітик виявляє зловмисну активність у середовищі, це вже надто пізно.
Намагаючись протистояти загрозам зловмисного програмного забезпечення, постачальник засобів кібербезпеки Deep Instinct оголосив про випуск рішення на основі глибокого навчання: Deep Instinct Prevention for Applications, нового рішення для захисту від зловмисного програмного забезпечення на вимогу.
Deep Instinct Prevention for Applications використовує штучний інтелект (AI) для сканування файлів через API та визначення відомих, невідомих і загроз нульового дня менш ніж за 20 мілісекунд. Це підхід, розроблений для захисту веб-додатків і хмарних сховищ від зловмисних атак, і може масштабуватися для сканування десятків мільйонів файлів на день.
Для підприємств рішення Deep Instinct підкреслює, що глибоке навчання може дати відповідь на загрози зловмисного програмного забезпечення, які поширюються зі швидкістю машини й обходять захист традиційних антивірусних рішень.
Проблема з антивірусними рішеннямиКоли справа доходить до рішень безпеки, антивірусні інструменти були основним елементом безпеки кінцевих точок протягом багатьох років. Сьогодні багато компаній покладаються на антивірусні та антишкідливі рішення для захисту від відомих поширених загроз.
Проблема з цими рішеннями полягає в тому, що вони часто працюють повільно, порівнюючи активність із розвідувальними потоками загроз, щоб визначити, чи програмне забезпечення є шкідливим. У той же час вони часто пропускають шкідливий вміст, що зберігається у файлах PDF і Office.
«Офісні файли, що містять невідоме зловмисне програмне забезпечення, дуже часто ігноруються традиційними AV-рішеннями та рішеннями для кінцевих точок, і вони мають високу ймовірність здійснити атаку, якщо їх відкриє кінцевий користувач», — сказала Карен Кроулі, директор відділу продуктових рішень у Deep Instinct.
«Традиційним рішенням потрібно бачити поведінку файлу після виконання, щоб зупинити його, але до того часу збиток уже завдано. Зловмисники стають все розумнішими й розумнішими, щоб уникати пісочниці та AV-рішень, а файли залишаються непоміченими», — сказав Кроулі.
Кроулі каже, що завдяки створенню можливостей глибокого навчання з нуля, Deep Instinct не потрібно звертатися до хмари, щоб вирішити, чи є дія шкідливою чи ні.
Він може автоматично сканувати широкий діапазон типів файлів, включаючи офісні файли, файли PDF і файли .exe, і виявляти зловмисну активність на швидкості комп’ютера.
Погляд на ринок антивірусівЦе оголошення сталося на тлі того, що світовий ринок антивірусного програмного забезпечення продовжує зростати. Дослідники оцінюють ринок у 3,92 мільярда доларів у 2021 році та прогнозують, що він досягне 4,06 мільярда доларів у 2022 році.
Нове рішення Deep Instinct конкурує з цими традиційними антивірусними рішеннями та має на меті надати альтернативний варіант для захисту корпоративних середовищ від розширених невідомих загроз зловмисного програмного забезпечення.
Постачальник має сильну позицію для посилення своєї позиції на ринку, залучивши 67 мільйонів доларів США до раунду фінансування серії D минулого року, який того ж року вже завершився на рівні 100 мільйонів доларів.
Одним із основних постачальників антивірусів, який конкурує з пропозицією Deep Instinct, є McAfee, який...
What's Your Reaction?
