Як геопросторовий штучний інтелект може розблокувати ініціативи ESG

Ми раді повернути Transform 2022 особисто 19 липня та віртуально з 20 по 28 липня. Приєднуйтеся до лідерів у галузі штучного інтелекту та даних для поглиблених обговорень і захоплюючих можливостей для спілкування. Зареєструйтеся сьогодні!

Використання геопросторових даних для прийняття бізнес-рішень почалося ще в 1960-х роках. Використовуючи комп’ютери та обчислювальну географію, компанії змогли використати деякі з найдавніших доступних геопросторових даних, щоб визначити можливості використання ресурсів і потенціал для географічного розширення. У 2022 році ця технологія значно вдосконалилася, дозволяючи компаніям використовувати штучний інтелект для подальшого аналізу доступних даних географічних інформаційних систем (ГІС), щоб виявити тенденції та прогнози, недоступні іншим чином. Зі збільшенням доступних даних компанії також використовують ГІС для інформування про свої екологічні, соціальні та управлінські ініціативи (ESG).

Кожна компанія тісно пов’язана з екологічними, соціальними та управлінськими проблемами (ESG). Оскільки криза зміни клімату продовжує поглиблюватися, а споживачі та працівники вимагають більшої прозорості на всіх рівнях, важливості для компанії мати потужні ініціативи ESG як ніколи. Насправді дослідження вже показали, що компанії з сильною пропозицією ESG пов’язані зі створенням більшої вартості. Хоча у Сполучених Штатах немає федерального обов’язку розкривати інформацію щодо ESG, SEC вимагає від усіх публічних компаній розкривати інформацію, яка може бути суттєвою для інвесторів, зокрема інформацію про ризики, пов’язані з ESG. Споживачі також вимагають від компаній більшої прозорості, оскільки вплив на клімат є пріоритетом для багатьох людей. Хоча в Сполучених Штатах ще немає стандартизованих звітів і показників щодо звітності ESG, компанії вже роблять перший крок для прискорення цих вимог до звітності. Коли ініціативи ESG оцінюються за допомогою правильних даних, компанії можуть вимірювати споживання енергії, використання та управління природними ресурсами, кібербезпеку, практики збереження та ставлення до працівників.

Тут геопросторові дані, які підтримують штучний інтелект, можуть бути корисними для багатьох компаній, які звітують про свої ініціативи ESG. Геопросторові звіти ESG, отримані за допомогою штучного інтелекту, можуть допомогти компаніям перевірити та підкріпити заяву своєї ініціативи відтворюваними та матеріальними доказами. Цей додатковий рівень інформації, отриманий у режимі реального часу та багатий на деталі, може допомогти інвесторам співвіднести фінансові капітальні витрати з соціальним і природним капіталом компанії. Коротше кажучи, ці дані будуть використовуватися, щоб допомогти інвесторам і споживачам притягнути компанії до відповідальності за їхні дії, коли йдеться про глобальну економічну та екологічну стабільність. Розуміння того, як геопросторові дані можуть інформувати звітність ESG, є одним із кроків у допомозі компаніям спланувати свої ініціативи та створити чіткі плани дій для підтримки прозорості та підзвітності в цих зусиллях.

Геопросторові дані з підтримкою штучного інтелекту – це наступна еволюція даних для підприємств і організацій, які намагаються по-справжньому зрозуміти вплив свого маркетингу на навколишнє середовище. Приклад цього, який ми бачили в iMerit Technology, походить від проекту, який передбачає навчання алгоритмів ШІ для виявлення покинутих шахт. Хоча супутникові зображення цих місць існують, дослідникам майже неможливо сканувати тисячі зображень, щоб ідентифікувати покинуті шахти, і порівнювати їх з історичними даними про те, як виглядала земля або територія до, під час і після видобутку. . Часто дослідники, державні установи та компанії навіть не мають доступу до історичних даних для проведення цього дослідження, залишаючи великі прогалини у фактичній звітності. Це...