Інтерком на продукті: як ChatGPT змінив усе

[вбудований вміст]У нещодавньому епізоді наш директор з машинного навчання Фергал Рейд пролив світло на останні досягнення в технології нейронних мереж. Ми обговорювали DALL-E, GPT-3, а також те, чи ажіотаж навколо штучного інтелекту є лише цим, чи в цьому щось є. Він сказав нам, що все починає набирати обертів. І ось ми знову тут.

ChatGPT, прототип чат-бота OpenAI зі штучним інтелектом, був запущений минулого тижня, і він ширяє залами Інтернету, надихаючи захоплену реакцію від затятих техно-позитивістів до постійних техно-скептиків. Бот працює на базі GPT-3.5, штучного інтелекту, що генерує текст, і, згідно з OpenAI, він може генерувати текст у форматі діалогу, який «дозволяє відповідати на додаткові запитання, визнавати помилки, оскаржувати неправильні передумови та відхиляти невідповідні запити».

Хоча ще рано бачити його застосування в реальних цілях, він, безсумнівно, дуже перспективний. Фактично, для Фергала Ріда зміна потужності, яку ми спостерігали за останній рік, свідчить про те, що цей простір може бути «таким же великим, як Інтернет». Саме тому ми вирішили представити вам спеціальну серію про ці останні розробки у світі штучного інтелекту, про те, що вони означають і чи настав час застосувати їх у реальних сценаріях, таких як служба підтримки клієнтів.

Ось деякі з наших улюблених висновків із розмови:

Розширюючи масштаб і навчаючи ці моделі все більшою кількістю даних, ці роботи почали демонструвати якісні зміни, наприклад, вивчати абстрактні поняття без навчання під наглядом. Зараз ChatGPT найкраще працює з проблемами, у яких легко перевірити відповідь, або творчими контекстами, де немає правильної відповіді. Хоча ми бачимо значно кращі навички міркування у цих моделей, вони все ще мають проблеми з галюцинаціями - якщо вони чогось не знають, вони вигадують. Якщо ви підкажете цим моделям підказку «давайте подумаємо крок за кроком», рівень точності зросте, і ви отримаєте кращі вхідні дані, ніж просто миттєва відповідь. Наші технологічні інтерфейси поступово стають більш розмовними, і ми лише починаємо бачити, що якість розуміння природної мови стає достатньо високою, щоб розблокувати їх. Існує багато захоплюючих програм підтримки цієї технології, як-от розширення агентів, але перед її розгортанням потрібно виконати ще багато роботи.

Якщо вам подобається наше обговорення, перегляньте інші епізоди нашого подкасту. Ви можете стежити за оновленнями в iTunes, Spotify, YouTube або завантажувати RSS-канал у обраній вами програмі для читання. Нижче подано дещо відредаговану стенограму епізоду.

Великий початок ChatGPT

Дез Трейнор: Привіт, Фергал.

Фергал Рід: Привіт, хлопці. Як справи? Дякую, що знову зустрілися.

Дез Трейнор: Добре. Приємно бачити тебе знову. Ми мали вас лише п’ять тижнів тому в подкасті, щоб поговорити про те, що відбувається з ШІ. І ви повернулися, тому що трапилося інше.

Фергал Рід: Це були напружені п’ять тижнів.

Дез Трейнор: Це були напружені п’ять тижнів і сім днів. Сім днів тому, була середа, 30 листопада, я отримав електронний лист із запрошенням на відкрите бета-тестування програми під назвою ChatGPT. Що сталося?

"Це стало вірусним, стало божевільним, і всі були справді схвильовані"

Фергал Рід: Що сталося? Тож це цікаве запитання. OpenAI випустила свою останню систему машинного навчання, систему AI, і вони випустили її дуже публічно, і це був ChatGPT. І він дуже схожий на їхню поточну пропозицію, GPT-3, GPT-3.5, але він був упакований по-іншому, вам не потрібно було вставляти в нього кредитну картку, і я думаю, що всі бачать, що "Вау, це було величезне Нещодавно тут змінилася ємність. І це стало вірусним, стало божевільним, і всі були дуже схвильовані. І приблизно в той же час вони випустили свою останню модель GPT-3.5, як-от davinci-003, яка робить багато тих самих речей , і це, можливо, трохи менш добре для того, щоб сказати: «Гей, я великий язик... .