Stability AI представляє меншу, ефективнішу мовну модель 1.6B як частину постійних інновацій

Розмір звичайно імпортні Коли він прийти має великий мова моделі (LLM) як він впливи Або А модель може бігти.

Стабільність ШІ, THE постачальник що схід може бути найкращий відомий для Це є стабільний дифузія текст має картина генеративний ШІ технологія, Сьогодні звільнений А з Це є найменший моделі знову з THE початок з Стабільний М.Л. 2 1.6B. Стабільний М.Л. схід А текст вміст покоління магістр права що Стабільність ШІ Поперше спис в квітень 2023 рік з обидва 3 мільярд І 7 мільярд налаштування моделі. THE новий StableLM модель схід Насправді THE другий модель звільнений в 2024 рік за Стабільність ШІ, наступні THE компанія Стабільний Закодований 3B спис раніше Це тиждень.

THE новий компактний Знову потужний Стабільний М.Л. модель цілі має нижче бар'єри І включити більше розробників має брати участь в THE генеративний ШІ екосистема інкорпорація багатомовний даних в Сім МОВИ – англійська, іспанська, німецька, італійська, французька, португальська, І голландська. THE модель використовується останній алгоритмічний аванси в мова моделювання має страйк Що Стабільність ШІ надія схід А оптимальний баланс між швидкість І продуктивність.

"В загальний, більший моделі кваліфікований на подібні даних з А подібні навчання рецепт ніжний має ЗРОБИТИ краще що менше ті", Карлос Рікельме, Голова з THE Мова Команда має Стабільність ШІ сказав VentureBeat. » однак, на час, як новий моделі отримати має реалізувати краще алгоритми І є кваліфікований на більше І верхній якість дані, ми іноді свідок останній менше моделі перевиконання старше більший ті. »

Відповідно до має Стабільність ШІ, THE модель перевершує інший мало мова моделі з нижче 2 мільярд налаштування на більшість позначки, в тому числі Microsoft Фі-2 (2,7B), Маленька Лама 1.1B, і Сокіл 1B.

THE новий менше Стабільний М.Л. схід навіть здатний має перевищувати декілька більший моделі, в тому числі Стабільність ШІ власні раніше Стабільний М.Л. 3B модель.

«Стабільний М.Л. 2 1,6 мільярда здійснюється краще що декілька більший моделі що були кваліфікований А мало місяць Є," Рікельме сказав. «Якщо ви думаю приблизно комп'ютери, телевізори Або мікрочіпи, ми міг би приблизно побачити А подібні зорієнтуватися, Вони отримано менший, тонший І краще на час."

МАЄ бути ясно, THE менше Стабільний М.Л. 2 1,6 мільярда робити мати декілька недоліки через має Це є розмір. Стабільність ШІ в Це є реліз для THE новий модель попередження що, "... через має THE природи з мало, низька місткість мова моделі, Стабільний М.Л. 2 1,6 мільярда може таким же чином контакт поширений проблеми такий як висока галюцинація ставки Або потенціал токсичний мова. »

THE більше назустріч менше більше потужний магістр права вибір схід А що Стабільність ШІ має був на для THE останній мало місяць.

в Грудень 2023, THE StableLM Зефір 3B модель був звільнений, забезпечити більше продуктивність має StableLM з А менше розмір що THE початковий ітерація назад в квітень.

Рікельме пояснити що THE новий Стабільний М.Л. 2 моделі є кваліфікований на більше дані, в тому числі багатомовний документів в 6 МОВИ в додаток має англійська (іспанська, німецька, італійська, французька, португальська І голландська). інший цікаво зовнішній вигляд Підкреслення за Рікельме схід THE порядок в котрий даних схід дивитися має THE модель протягом навчання. Він Примітка що він може платити вимкнено має зосередитися на інший види з даних протягом інший навчання кроки.

На шляху А етап далі, Стабільність ШІ схід виробництво THE новий моделі доступний в з попередньо підготовлені І вишуканий вибір як ДОБРЕ як А формат що THE дослідники описати як , "...THE останній модель КПП Раніше THE попередня підготовка час перезарядки. »

«НАШ мета тут схід має забезпечити більше інструменти І артефакти для індивідуальний розробників має інновації, трансформувати І будувати на висока з НАША поточний модель", Рікельме сказав. «Ось ми є забезпечити А конкретні напівзварені модель для Люди має грати з."

Рікельме пояснити що протягом навчання, THE модель отримує послідовно оновлення І Це є продуктивність збільшити. в що сценарій, THE дуже Поперше модель знає нічого, поки THE останній А має споживає І сподіваюся дізнався більшість аспекти з THE даних. МАЄ THE навіть час, Рікельме сказав що моделі може стати менше пластичний назустріч THE КІНЕЦЬ з їх навчання як Вони є сила має загорнути вгору навчання.

"Ми вирішив має забезпечити THE модель в Це є поточний форму ПРАВИЛЬНО Раніше ми почати THE останній сцена з навчання, ТАК що -сподіваюся- Це є Легше має спеціалізуватися він має інший завдання Або набори даних Люди може хотіти має використовувати," він сказав. "Ми є ні Звичайно якщо Це буде працювати ДОБРЕ, але ми Дійсно вірити в Люди здатність має кредитне плече новий інструменти І моделі в приголомшливо І дивно манери. »

...