Моя дилема DALL-E

Не змогли відвідати Transform 2022? Перегляньте всі сесії саміту в нашій бібліотеці за запитом! Подивіться сюди.

Сьогодні я прочитав нещодавно опубліковану статтю Кевіна Руза в New York Times «Нам потрібно поговорити про те, наскільки добрим стає ШІ», [потрібна підписка] із зображенням, створеним OpenAI DALL- Додаток E 2 із підказки «безмежна радість». Коли я нахилився над кімнатою й розглядав зображення (яке виглядає або усміхненою синьою інопланетною дитиною з серцем, що світиться, або футуристичною версією Мрійливого Смурфа), я відчув знайомий холод піт накопичується на моїй потилиці.

Роз розповідає про «золоту добу прогресу» штучного інтелекту (ШІ) за останнє десятиліття та каже, що «настав час почати серйозно ставитися до його потенціалу та ризиків». Я думав про це (і, можливо, надто багато) з мого першого дня у VentureBeat у квітні.

Коли в перший день я зайшов на канал VentureBeat Slack, я відчув, що готовий копнути глибше та висвітлити ритм штучного інтелекту. Зрештою, я займався корпоративними технологіями більше десяти років і часто писав про компанії, які використовують штучний інтелект, щоб робити все: від покращення персоналізованої реклами та зменшення витрат на бухгалтерський облік до автоматизації ланцюгів постачання та створення кращих чат-ботів.

Однак знадобилося лише кілька днів, щоб усвідомити, що я дуже недооцінив знання та розуміння, які мені знадобляться, щоб копнути у вухах і в найглибших нейронних мережах свого мозку.

Подія

MetaBeat 2022

4 жовтня в Сан-Франциско, штат Каліфорнія, MetaBeat збере лідерів думок, щоб порадити, як технологія метавсесвіту змінить спосіб спілкування та ведення бізнесу в усіх галузях.

зареєструватися тут

Мало того, мені потрібно було швидко взятися до справи. Зрештою, DALL-E 2 щойно вийшов. Databricks і Snowflake вели напружену боротьбу за лідерство в області даних. PR-представники десятків компаній, що займаються штучним інтелектом, хотіли провести «ознайомлювальну бесіду». Сотні стартапів зі штучним інтелектом збирали мільйони. Здавалося, щотижня публікувалися тисячі дослідницьких робіт про все, від обробки природної мови (NLP) до комп’ютерного зору. Мій редактор хотів отримати ідеї та історії якомога швидше.

Протягом наступного місяця я витрачав дні на написання статей, а вечори та вихідні читав, досліджував, досліджував усе, що міг зробити, щоб зрозуміти те, що здавалося цунамі інформації, пов’язаної зі штучним інтелектом, від науки та тенденцій до історії галузі та культури.

Коли я виявив, що не дивно, що я ніколи не зможу дізнатися все, що мені потрібно було знати про штучний інтелект за такий короткий час, я розслабився та влаштувався для поїздки на велосипеді. Я знав, що я хороший репортер і зроблю все можливе, щоб переконатися, що мої факти правильні, мої історії добре досліджені, а мої міркування обґрунтовані.

Ось тут виникає моя дилема DALL-E. У статті Руза він розповідає про тестування генератора тексту в зображення OpenAI у бета-версії та швидке захоплення ним. Незважаючи на те, що я не мав доступу до бета-версії, я теж був одержимий. Чому б не насолоджуватися прокручуванням Твіттера, щоб побачити чарівні витвори DALL-E, наприклад, мопсів, схожих на Пікачу, або дивани у стилі авокадо, чи лисиць у стилі Моне?

І це не лише DALL-E. Моє серце забилося, коли я розсміявся над знімком Google Imagen, на якому зображено плюшевого ведмедика, що скаче метелика в басейні олімпійського розміру. Я був в захваті від фантастичних зайчиків у стилі «Гри престолів» від Midjourney та зображень у високій роздільній здатності всіяних трояндами лісів. І мені пощастило скористатися нещодавно ребрендингом загальнодоступного DALL-E mini Craiyon з його дивно примітивними, але красивими зображеннями.

Як охопити такі досягнення AI, як DALL-E

Протягом минулого року DALL-E 2 та його аналоги Large Language Model (LLM) отримали величезний ажіотаж через g...