Нейрони поєднують ML з наукою, щоб передбачити свідому та несвідому поведінку споживачів

Не змогли відвідати Transform 2022? Перегляньте всі сесії саміту в нашій бібліотеці за запитом! Подивіться сюди.

Компанії вже давно використовують файли cookie та опитування, щоб точно визначити, чого надають перевагу або хочуть їхні споживачі. Ці методи допомагають визначити маркетингові та товарні стратегії, але вони залишаються поганими показниками того, що споживачі насправді виберуть. За даними Geo Technologies, до 82% американців все ще ігнорують онлайн-рекламу, вважаючи її нерелевантною або непривабливою, тоді як Merle & Cooper оцінює, що 35-48% продуктів зазнають невдачі на ринку.

Щоб вирішити ці проблеми, данська компанія Neurons поєднує потужність нейронауки з машинним навчанням (ML). Компанія пропонує платформу, яка за лічені секунди прогнозує поведінку клієнтів, наприклад увагу та зосередженість, допомагаючи компаніям оптимізувати кожну частину шляху клієнта, від реклами до взаємодії з користувачем і технологій. Сьогодні компанія Neurons оголосила, що залучила 6 мільйонів доларів у першому раунді фінансування.

Нейронна прогностична платформа

Neurons надає хмарну платформу прогнозування клієнтів, яка має три ключові інструменти для прогнозування, розуміння та адаптації до процесів прийняття рішень клієнтами: прогнозування, дослідження та дослідження.

Як пояснює компанія, Predict — це хмарний штучний інтелект для прогнозування уваги, який автоматично створює теплові карти та перевірені когнітивні оцінки для прогнозування відповідей клієнтів. Його аналітична інформація використовується для тестування та прийняття рішення про те, які оголошення будуть найкращими або який дизайн бренду буде найкращим на основі впізнаваності бренду.

Подія

MetaBeat 2022

4 жовтня в Сан-Франциско, штат Каліфорнія, MetaBeat збере лідерів думок, щоб порадити, як технологія метавсесвіту змінить спосіб спілкування та ведення бізнесу в усіх галузях.

зареєструватися тут

«Наш ШІ базується на одній із найбільших у світі баз даних стеження за очима, які постійно оновлюються та перевіряються за допомогою нашої функції пошуку в лабораторії», — сказав Томас Зоега Рамсой, засновник Neurons і генеральний директор Neurons у VentureBeat. «За допомогою цієї бази даних ми навчили наш штучний інтелект робити точні та швидкі прогнози щодо змісту людських реакцій, таких як увага, концентрація, когнітивні реакції та залучення з точністю 95%. Моделі створені та підтверджені нашими інженерами ML та фахівці з нейронауки використовують сучасні стандарти, такі як Tensorflow і інструменти Google Cloud Platform, щоб дозволити користувачам масштабувати за потреби."

Хоча Predict є автоматизованим і керованим даними, функціональні можливості Explorer служать інструментом онлайн-панелі для самообслуговування. Це дозволяє користувачам створювати спеціальні тести для збору неусвідомлених і усвідомлених реакцій - як-от емоції, пам'ять і мотивація - від зразка цільової аудиторії до творчого активу.

"Ми розробили систему, яка дозволяє користувачам легко створювати та запускати онлайн-опитування, надсилати їх групам учасників на основі їхньої цільової аудиторії та збирати відповіді протягом кількох днів. Потім вони можуть використовувати ці результати для прогнозування відповідей у ринок, щоб краще зрозуміти, наприклад, що говорити про їхній бренд/продукти, які канали їм слід використовувати для спілкування або навіть які типи вмісту просувати», — пояснив Рамсоі.

Дослідницький аспект платформи – це повна та індивідуальна пропозиція для детального вивчення. У рамках цього компанія може протестувати учасників за допомогою апаратних пристроїв відстеження очей і сканерів мозку (ЕЕГ), щоб отримати унікальний доступ до їхніх реакцій на креативи та рекламу та їхнього часу. Це допомагає проаналізувати та діагностувати, де клієнтський досвід є успішним, а де ні.

Траєкторія зростання

Neurons почали свою діяльність у 2013 році, але SaaS-сферу бізнесу створили лише нещодавно. Оскільки, ...