Nvidia представляє платформу QODA для класичних квантових обчислень

Ми раді повернути Transform 2022 особисто 19 липня та віртуально з 20 по 28 липня. Приєднуйтеся до лідерів у галузі штучного інтелекту та даних для поглиблених обговорень і захоплюючих можливостей для спілкування. Зареєструйтеся сьогодні!

Сьогодні на конференції Q2B у Токіо Nvidia, головний лідер графічних процесорів і штучного інтелекту, анонсує QODA, свою квантово-оптимізовану архітектуру пристроїв, розроблену для створення унікального програмного середовища для класично-квантового гібриду. Подібна за загальним призначенням (та назвою) до платформи Nvidia Compute Unified Device Architecture (CUDA) для розробки паралельних обчислень, QODA використовує вузькоспеціалізовану дисципліну квантової розробки та робить її доступною для ширшого кола розробників програмного забезпечення. Але схема графічних процесорів Nvidia у квантовому світі є більш складною, ніж навіть у штучному інтелекті, і QODA прагне зробити її простою.

відважний квантовий світ

«Це зовсім інший світ, ніж десять років тому», — сказав VentureBeat Тімоті Коста, менеджер із продуктів Nvidia HPC і Quantum Computing. Коста пояснив, що стоїть за прогресом у квантовій індустрії: «Ми спостерігаємо, як індустрія переходить від одно- та двокубітних систем, більшість з яких в академічних колах, аж до сьогодні, до систем із понад 200 хмарними кубітами. ”

Кубіти є приблизним еквівалентом бітів у класичних обчисленнях, але хоча їх можна прочитати як значення нуль або одиницю, кубіти можуть мати кілька значень одночасно, що робить їх і обладнання, яке втілює в них суть квантових комп’ютерів.

QODA вітає всіх розробників

Кредо QODA полягає в тому, щоб допомогти розробникам, які не спеціалізуються на квантових дослідженнях, скористатися цими досягненнями галузі. Зокрема, він націлений на розробників, які зосереджені на певних сферах, включаючи відкриття ліків, хімію, фінанси та оптимізацію (як загальну обчислювальну техніку), де квант може пришвидшити роботу та зробити світ можливим. вирішити. Ці області найкраще виграють від поєднання класичних (хоча й у потужній формі HPC) і квантових обчислень.

Подія

Перетворення 2022

Приєднуйтесь до нас на провідному заході прикладного штучного інтелекту для керівників корпоративного бізнесу та технологій 19 липня та практично 20–28 липня.

зареєструватися тут

Звичайно, технологія графічного процесора Nvidia вже є домінуючою платформою у світі HPC. Але також виявляється, що він має конкретну застосовність з квантової сторони. Дійсно, хоча графічні процесори не є квантовим обладнанням, вони можуть служити більш ефективним середовищем для емуляції квантової схеми, ніж центральні процесори, оскільки графічні процесори можуть реалізовувати методи вектора стану та тензорної мережі, які прискорюють моделювання квантової схеми. Це означає, що велика система графічного процесора, як-от платформа DGX від Nvidia, може особливо добре працювати з гібридними сценаріями, оскільки пропонує рівень фізичної інфраструктури, який може підтримувати як типові обчислювальні навантаження, так і квантові.

QODA реагує на цей новий потенціал для «роздвоєння особистості» у графічних процесорах, надаючи єдину платформу для гібридної розробки. В його основі лежить cuQuantum SDK від Nvidia...