Дивовижний зв’язок між музикою та вашими бізнес-даними

Перегляньте всі сеанси Smart Security Summit за запитом тут.

Дані дуже схожі на музику.

Я знаю це не з чуток. Я 40 років працюю в секторі даних технологічної індустрії. Коли я не маю справу з даними протягом робочого дня, я проводжу час за грою на піаніно.

Як дані можна порівняти з музичними шедеврами (не моїми, а взагалі)? Подумайте про симфонічні звуки оркестру. Навчений ансамбль музикантів збирається разом зі скрипками, флейтами, саксофонами, валторнами, трубами та навіть малим барабаном, фортепіано та бубном. Всіх очолює диригент, який керує виставою, сигналізуючи, коли різні секції повинні грати свої ролі. Примітки на сторінці утворюють партитуру. Ця партитура інтерпретується та грається музикантами, які перетворюють звуки на гармонійну музику, яку ми чуємо під час виступу.

Подібно до подорожі музичної ноти від сторінки до сцени, ваші бізнес-дані повинні розумно передаватись у вашій організації. Це необхідно розуміти, консультуватися та ефективно керувати ним. Один аспект даних може збагачувати та підтверджувати інший, і саме ключові дані керують критичними бізнес-рішеннями. Ці важливі бізнес-рішення визначають загальну ефективність вашого бізнесу, так само як різні музичні техніки можуть покращити оркестрове виконання.

Подія

Саміт Smart Security за запитом

Дізнайтеся про важливу роль штучного інтелекту та машинного навчання в кібербезпеці та практичні приклади для окремих галузей. Дивіться сеанси за запитом сьогодні.

Послухайте

Як ваша організація може створити культуру контекстних, пов’язаних і безперервних даних?

Знайте свої дані: візьміть на себе зобов’язання розуміти свої дані

Подібно до того, як музикант прагне знати музичну добірку «напам’ять», так і ви повинні прагнути зрозуміти дані свого бізнесу. Це включає знання технічних частин (і типів) ваших даних, значення даних, що відбувається з даними, коли вони переміщуються у вашій організації, і кінцевий вплив даних на вашу організацію.

Багато компаній намагаються закип’ятити океан своїми ініціативами з управління даними, щоб спробувати відповісти на ці запитання, і це стосується якості даних, походження даних і потоків даних. Успішні компанії – це ті, які визначають правильний «горизонтальний фрагмент» свого середовища обробки даних для початку. Це транш, який дасть їм найкращу швидку віддачу від їхніх зусиль щодо управління. Незалежно від того, чи йдеться про банк, установу охорони здоров’я чи виробника автомобілів, зазвичай існує певна підгрупа інформації, яка може відповісти на ключові бізнес-питання.

Це розуміння часто буде відбуватися за лінійною схемою, що охоплює багато чи всі системи наскрізної аналітики даних організації – системи, які допомагають перетворювати величезні обсяги необроблених даних на описові, прогнозні та директивні.

Звідти організації отримують корисну (і цінну) інформацію, яка їм потрібна. Яка підгрупа клієнтів найбільш вразлива до шахрайства з кредитними картками? Як затримка в ланцюжку постачання однієї деталі впливає на виробництво конкретного автомобіля? Чи існує нова купівельна поведінка клієнтів, до якої ми повинні «прислухатися» щодо певної лінії продуктів? Працюйте над тим, щоб визначити цей вузький (але широкий) фрагмент ваших систем аналізу даних. Як ви це робите?

Давайте на мить розглянемо наш оркестр. Незважаючи на те, що в ансамблі є кілька частин (дерев’яні духові інструменти, мідні інструменти, струнні, клавішні, ударні), частина (струнні) може нести мелодію певного твору. Ви почуєте ці інструменти та цей розділ більше, ніж інші.