Цього тижня в даних: машинне навчання, штучний інтелект та ландшафт даних із Метом Терком
Перегляньте всі сеанси Smart Security Summit за запитом тут.
У відео цього тижня Бруно детально розповідає про останню версію MAD (машинного навчання, штучного інтелекту та даних). Керуючий директор FirstMark Capital Метт Терк також приєднується до CarCast, щоб обговорити поточний ландшафт і ключові тенденції. Перегляньте відео нижче, щоб отримати докладне пояснення того, що сьогодні відбувається у сфері машинного навчання, штучного інтелекту та даних:
CarCast цього тижня охоплює таке:
Тенденції фінансування на державних і приватних ринках і як вони впливають на світ даних. У 2022 році обсяг IPO впав на 78%, а компанії з публічними даними та інфраструктурою знизилися (-51% проти -19% S&P 500). Стартапи стали свідками «Великого відкату венчурного капіталу» та залучили близько 238 мільярдів доларів, що на 31% менше, ніж у попередньому році. Опитування McKinsey & Company показує, що 63% респондентів збільшать свої інвестиції в ШІ протягом наступних трьох років. І ми знаємо, що згідно з опитуванням, опублікованим у VentureBeat, майже 70% лідерів обробки даних планують ЗБІЛЬШИТИ свої інвестиції в управління даними цього року. Коли справа доходить до тенденцій даних, у блозі Марка виділено сім ключових тенденцій, і Бруно групує їх у три ключові розробки: консолідація, конвергенція та згортання там, де категорії стикаються або складаються одна під одну. Наприклад, ETL і зворотний ETL, якість і спостережуваність даних, OLTP і OLAP (він же HTAP), каталоги даних згортаються під платформи керування даними, а MLOps згортаються під платформи ШІ.І нарешті, сучасний стек даних (MDS), здається, перебуває під тиском. Перегляньте відео, щоб дізнатися, що це означає для сьогоднішніх даних.
Бруно Азіза є керівником відділу даних і аналітики в Google Cloud.
DataDecisionMakersЛаскаво просимо до спільноти VentureBeat!
DataDecisionMakers — це місце, де експерти, зокрема спеціалісти з обробки даних, можуть ділитися аналітичними даними та інноваціями.
Якщо ви хочете дізнатися більше про передові ідеї та актуальну інформацію, найкращі практики та майбутнє даних і технологій обробки даних, приєднуйтеся до нас на DataDecisionMakers.
Ви навіть можете подумати про написання власної статті!
Докладніше про DataDecisionMakers
Перегляньте всі сеанси Smart Security Summit за запитом тут.
У відео цього тижня Бруно детально розповідає про останню версію MAD (машинного навчання, штучного інтелекту та даних). Керуючий директор FirstMark Capital Метт Терк також приєднується до CarCast, щоб обговорити поточний ландшафт і ключові тенденції. Перегляньте відео нижче, щоб отримати докладне пояснення того, що сьогодні відбувається у сфері машинного навчання, штучного інтелекту та даних:
CarCast цього тижня охоплює таке:
Тенденції фінансування на державних і приватних ринках і як вони впливають на світ даних. У 2022 році обсяг IPO впав на 78%, а компанії з публічними даними та інфраструктурою знизилися (-51% проти -19% S&P 500). Стартапи стали свідками «Великого відкату венчурного капіталу» та залучили близько 238 мільярдів доларів, що на 31% менше, ніж у попередньому році. Опитування McKinsey & Company показує, що 63% респондентів збільшать свої інвестиції в ШІ протягом наступних трьох років. І ми знаємо, що згідно з опитуванням, опублікованим у VentureBeat, майже 70% лідерів обробки даних планують ЗБІЛЬШИТИ свої інвестиції в управління даними цього року. Коли справа доходить до тенденцій даних, у блозі Марка виділено сім ключових тенденцій, і Бруно групує їх у три ключові розробки: консолідація, конвергенція та згортання там, де категорії стикаються або складаються одна під одну. Наприклад, ETL і зворотний ETL, якість і спостережуваність даних, OLTP і OLAP (він же HTAP), каталоги даних згортаються під платформи керування даними, а MLOps згортаються під платформи ШІ.І нарешті, сучасний стек даних (MDS), здається, перебуває під тиском. Перегляньте відео, щоб дізнатися, що це означає для сьогоднішніх даних.
Бруно Азіза є керівником відділу даних і аналітики в Google Cloud.
DataDecisionMakersЛаскаво просимо до спільноти VentureBeat!
DataDecisionMakers — це місце, де експерти, зокрема спеціалісти з обробки даних, можуть ділитися аналітичними даними та інноваціями.
Якщо ви хочете дізнатися більше про передові ідеї та актуальну інформацію, найкращі практики та майбутнє даних і технологій обробки даних, приєднуйтеся до нас на DataDecisionMakers.
Ви навіть можете подумати про написання власної статті!
Докладніше про DataDecisionMakers
What's Your Reaction?
