Що таке апаратне забезпечення AI? Як GPU та TPU покращують алгоритми AI

Не змогли відвідати Transform 2022? Перегляньте всі сесії саміту в нашій бібліотеці за запитом! Подивіться сюди.

Зміст Які приклади обладнання ШІ? Чим обладнання ШІ відрізняється від звичайного обладнання? Які переваги використання обладнання ШІ? Які приклади того, як великі компанії наближаються до обладнання штучного інтелекту? Як стартапи вирішують створення обладнання ШІ Чи є щось, чого апаратне забезпечення AI не може зробити?

Більшість комп’ютерів і алгоритмів (зокрема, на даний момент, багатьох програм штучного інтелекту (ШІ)) працюють на схемах загального призначення, які називаються центральними процесорами або ЦП. Однак, коли певні обчислення виконуються часто, інформатики та інженери-електрики розробляють спеціальні схеми, які можуть виконувати ту саму роботу швидше або точніше. Тепер, коли алгоритми штучного інтелекту стають настільки поширеними та важливими, спеціалізовані схеми чи мікросхеми стають все більш поширеними та важливими.

Схеми можна знайти в багатьох формах і в різних місцях. Деякі пропонують швидше створення нових моделей ШІ. Вони використовують кілька схем обробки паралельно, щоб просіювати мільйони, мільярди або навіть більше фрагментів даних, шукаючи закономірності та сигнали. Вони використовуються в лабораторії на початку процесу вченими ШІ, які шукають найкращі алгоритми для розуміння даних.

Інші розгортаються до моменту використання моделі. Деякі смартфони та системи домашньої автоматизації мають спеціалізовані схеми, які можуть пришвидшити розпізнавання голосу або інші типові завдання. Вони ефективніше запускають модель там, де вона використовується, забезпечуючи швидші обчислення та менше енергоспоживання.

Науковці також експериментують із новими схемами. Деякі, наприклад, хочуть використовувати аналогову електроніку замість цифрових схем, які домінували в комп’ютерах. Ці різні форми можуть забезпечити кращу точність, менше енергоспоживання, швидше навчання тощо.

Подія

MetaBeat 2022

4 жовтня в Сан-Франциско, штат Каліфорнія, MetaBeat збере лідерів думок, щоб порадити, як технологія метавсесвіту змінить спосіб спілкування та ведення бізнесу в усіх галузях.

зареєструватися тут Які приклади обладнання ШІ?

Найпростішими прикладами апаратного забезпечення ШІ є графічні процесори або графічні процесори, які було перерозпоставлено для виконання завдань машинного навчання (ML). Багато пакетів ML було модифіковано, щоб скористатися перевагами розширеного паралелізму, доступного в середньому GPU. Те саме обладнання, яке рендерить сцени для ігор, також може тренувати моделі ML, тому що я...

Що таке апаратне забезпечення AI? Як GPU та TPU покращують алгоритми AI

Не змогли відвідати Transform 2022? Перегляньте всі сесії саміту в нашій бібліотеці за запитом! Подивіться сюди.

Зміст Які приклади обладнання ШІ? Чим обладнання ШІ відрізняється від звичайного обладнання? Які переваги використання обладнання ШІ? Які приклади того, як великі компанії наближаються до обладнання штучного інтелекту? Як стартапи вирішують створення обладнання ШІ Чи є щось, чого апаратне забезпечення AI не може зробити?

Більшість комп’ютерів і алгоритмів (зокрема, на даний момент, багатьох програм штучного інтелекту (ШІ)) працюють на схемах загального призначення, які називаються центральними процесорами або ЦП. Однак, коли певні обчислення виконуються часто, інформатики та інженери-електрики розробляють спеціальні схеми, які можуть виконувати ту саму роботу швидше або точніше. Тепер, коли алгоритми штучного інтелекту стають настільки поширеними та важливими, спеціалізовані схеми чи мікросхеми стають все більш поширеними та важливими.

Схеми можна знайти в багатьох формах і в різних місцях. Деякі пропонують швидше створення нових моделей ШІ. Вони використовують кілька схем обробки паралельно, щоб просіювати мільйони, мільярди або навіть більше фрагментів даних, шукаючи закономірності та сигнали. Вони використовуються в лабораторії на початку процесу вченими ШІ, які шукають найкращі алгоритми для розуміння даних.

Інші розгортаються до моменту використання моделі. Деякі смартфони та системи домашньої автоматизації мають спеціалізовані схеми, які можуть пришвидшити розпізнавання голосу або інші типові завдання. Вони ефективніше запускають модель там, де вона використовується, забезпечуючи швидші обчислення та менше енергоспоживання.

Науковці також експериментують із новими схемами. Деякі, наприклад, хочуть використовувати аналогову електроніку замість цифрових схем, які домінували в комп’ютерах. Ці різні форми можуть забезпечити кращу точність, менше енергоспоживання, швидше навчання тощо.

Подія

MetaBeat 2022

4 жовтня в Сан-Франциско, штат Каліфорнія, MetaBeat збере лідерів думок, щоб порадити, як технологія метавсесвіту змінить спосіб спілкування та ведення бізнесу в усіх галузях.

зареєструватися тут Які приклади обладнання ШІ?

Найпростішими прикладами апаратного забезпечення ШІ є графічні процесори або графічні процесори, які було перерозпоставлено для виконання завдань машинного навчання (ML). Багато пакетів ML було модифіковано, щоб скористатися перевагами розширеного паралелізму, доступного в середньому GPU. Те саме обладнання, яке рендерить сцени для ігор, також може тренувати моделі ML, тому що я...

What's Your Reaction?

like

dislike

love

funny

angry

sad

wow