Що потрібно для того, щоб технології страхування вижили та процвітали у 2023 році

Перегляньте всі сеанси Smart Security Summit за запитом тут.

Очікується, що світовий ринок страхових технологій цього року досягне 10,42 мільярда доларів США порівняно з 8,07 мільярда доларів США у 2021 році, що підтверджує, що цифрова трансформація страхової галузі, спричинена пандемією, продовжиться. Крім того, страхові компанії змагаються за те, щоб залишатися актуальними та скорочувати операційні витрати, оскільки збої в ланцюжках поставок, геополітичні кризи, нестача робочої сили та зміна звичок споживання призводять до зростання операційних витрат.

У результаті страхові компанії прискорюють свої інвестиції в цифрові технології, застосовуючи штучний інтелект (AI) і стратегії автоматизації в усіх бізнес-функціях. Ці технології допомагають страховикам працювати економічніше та ефективніше.

Оскільки ця цифрова трансформація триває все більш швидкими темпами, може бути важко визначити, які технології слід використовувати. Давайте поглянемо на основні технологічні тенденції, які формуватимуть страхову галузь у 2023 році.

Зміни клімату мають серйозний вплив на страхову галузь, і лише 8% страховиків належним чином готуються до них, згідно зі Звітом про страхування майна та нещасних випадків у світі, розробленим Capgemini та Efma. «Застраховані збитки від стихійних лих зросли на 250% за останні 30 років, причому такі небезпеки, як лісові пожежі та шторми, вважаються особливо постраждалими від зміни клімату, призводять до збитків ще швидше. Гарантовано», підкреслюється у звіті.

Подія

Саміт Smart Security за запитом

Дізнайтеся про важливу роль штучного інтелекту та машинного навчання в кібербезпеці та практичні приклади для окремих галузей. Дивіться сеанси за запитом сьогодні.

Послухайте

Ключ до кліматичної стійкості полягає в пошуку балансу між запобіганням і управлінням ризиками. Попит на технологічні рішення, які можуть допомогти компаніям використовувати та інтегрувати дані про кліматичні ризики у свої моделі, продовжуватиме зростати. Близько 53% компаній уже інтегрують нові джерела даних, такі як супутникові дані, дистанційні датчики, географічні дані, моделі ESG і рівні води, щоб оцінити найважливішу інформацію про ризики в реальному часі, точну та детальну. Потім машинне навчання (ML) можна використовувати для інтерпретації цих даних і генерування уявлень про ймовірність кліматичної події або її потенційний вплив.

Прогрес у аналітиці даних також дозволяє страховикам точніше вимірювати масштаби погодних явищ, таких як повені. Параметричне страхове покриття стає популярним рішенням для боротьби з цими ризиками. Замість надання платежів на основі вартості та фактичних збитків, пов’язаних з активом, параметричне страхування використовує всі дані, що стосуються потенційної конкретної погодної події, для розрахунку вартості покриття. Цей підхід може бути більш доступною альтернативою для передачі ризику, якщо порогові значення розраховуються якомога ближче до будь-яких втрат, які можуть виникнути.

Телематика та страхування на основі використання тут залишаються

Телематична технологія передбачає відстеження даних про рух автомобіля. Наприклад, він може миттєво виявляти аварії та навіть ініціювати процес подання претензій у страхову компанію власника автомобіля. Також можна пожертвувати різним постачальникам, наприклад, ремонтним майстерням...