Чому Adversarial AI є кіберзагрозою, якої ніхто не бачить

Приєднуйтесь Ген. ШІ бізнес керівники в Бостон на березень 27 для А ексклюзивний ніч з мережа, знання, І розмова оточуючих даних цілісність. запит А запросити тут.

Безпека лідерів наміри не відповідна вгору з їх Дії має безпечний ШІ І MLOps відповідно до має А останній звіт.

А переважна більшість з ВІН лідери, 97%, казати що забезпечити ШІ І резервне копіювання системи схід істотний, Знову тільки 61% є впевнений вони йдуть отримати THE фінансування Вони буде потреба. Незважаючи на те THE більшість з ВІН керівники інтерв'ю, 77%, кажучи Вони мав експериментували декілька форму з пов'язані зі штучним інтелектом порушувати (ні конкретно має моделі), тільки 30% мати розгорнуто А посібник захист для суперечливий напади в їх існуючі ШІ розвиток, в тому числі MLOps труби.

Просто 14% є планування І есе для такий напади. Amazon Інтернет Послуги визначає MLOps як "А разом з практики що автоматизувати І спрощувати машина навчання (ML) робочий процес І розгортання. »

ВІН керівники є зростання більше залежний на ШІ моделі, виробництво їх А привабливий напад поверхні для А широкий різноманітність з суперечливий ШІ напади.

THE ШІ Вплив Тур – Атланта

Продовжити НАША тур, були на чолі має Атланта для THE ШІ Вплив Тур СТІЙ на квітень 10-й. Це ексклюзивний, тільки запрошення подія, в Партнерство з Microsoft, буде функціональність дискусії на як генеративний ШІ схід трансформувати THE безпеки Робоча сила. космос схід обмеження, ТАК запит А запросити сьогодні.

Увімкнено середній, ВІН лідерів компаній мати 1,689 моделі в виробництво, І 98% з ВІН керівники розглянути декілька з їх ШІ моделі вирішальне значення має їх успіх. Вісімдесят три відсотків є бачачи частий використовувати через все команди в їх організацій. "THE промисловість схід функціонування важко має прискорити ШІ усиновлення без мати THE власність безпеки заходів в місце", писати THE звіти аналітики.

HiddenLayer ШІ Загроза Пейзаж звіт забезпечує А критичний аналіз з THE ризики стикаються за На основі ШІ системи І THE аванси бути робити в забезпечити ШІ І MLOps трубопроводи.

суперечливий ШІ мета схід має свідомо обманювати ШІ І машина навчання (ML) системи ТАК Вони є немає значення для THE використовувати справа вони є бути розроблений для. суперечливий ШІ відноситься до має "THE використовувати з штучні інтелект техніки має маніпулювати Або обманювати ШІ системи. Це є як А хитрий шахи гравець ВООЗ Подвиги THE уразливості з Це є опонент. Ці розумний опоненти може обходить традиційний кібер захист системи, використовуючи витончений алгоритми І техніки має ухилятися виявлення І запуск мета напади. »

HiddenLayer звіт визначає три широкий Заняття з суперечливий ШІ визначений нижче:

суперечливий машина навчання напади. Подивіться має експлуатувати уразливості в алгоритми, THE цілі з Це типу з напад діапазон Оскільки модифікація А ширше ШІ додаток Або системи поведінка, Втеча виявлення з На основі ШІ виявлення І відповідь системи, Або політ THE лежить в основі технології. національна держава практичний шпигунство для фінансовий І політики заробити, подивіться має зворотне проектування моделі має заробити модель даних І Також має мілітаризувати THE модель для ...