Convertirse en Fin: la historia detrás del nombre de nuestro chatbot de IA

Hay mucho en un nombre. Ya sea un producto, un evento o incluso una mascota, los nombres son muy poderosos. Nos ayudan a causar una buena primera impresión, contar una historia y reflejar una identidad. Por eso el proceso de nombrar las cosas puede ser tan largo. Y aunque puede que no haya una buena elección, definitivamente hay algunas muy malas, desde Backrub (el antiguo nombre de Google, si puedes creerlo) hasta Isis de chocolate (que no tiene "explicaciones") o Nova, el Chevrolet de la década de 1960 que se presentó. al mercado latinoamericano bajo un nombre que significa "está mal". Un nombre aparentemente inocente puede convertirse en un error hilarante o una pesadilla de relaciones públicas debido a matices culturales, interpretaciones lingüísticas o asociaciones no deseadas.

Todas estas cosas estaban en mente mientras nuestro equipo trabajaba incansablemente para desarrollar nuestro chatbot de inteligencia artificial de última generación. Sabíamos que queríamos darle un nombre propio, ya que estábamos jugando con las primeras versiones, sonaba demasiado como parte del equipo para no hacerlo. Pero mientras observamos cientos de opciones (nombres que comienzan con IA, nombres de listas de bebés en línea, nombres asociados con conocidos o robots o incluso asistentes), la pregunta era qué tipo de nombre funcionaría mejor. ¿Qué estamos tratando de transmitir? ¿Qué asociaciones queremos que hagan las personas?

A estas alturas ya sabes que finalmente hemos aterrizado en Fin. Esta semana en Inside Intercom, nuestro vicepresidente de diseño de productos, Emmet Connolly, y la vicepresidenta de marketing corporativo, Alyssa Smrekar, le contarán cómo llegamos aquí.

Estos son algunos de los puntos clave:

Nombrar una marca o producto es un proceso que puede llevar meses. Sin embargo, debido a la naturaleza rápida de la IA, el tiempo era un lujo que no teníamos. No existe una decisión objetivamente correcta cuando se trata de nombres. Es un proceso similar a la cata de vinos, donde la retroalimentación inicial es seguida por un análisis detallado para reducir las opciones. Buscamos un nombre que fuera corto, fácil de pronunciar, neutral en cuanto al género, amigable y accesible. Después de probar varias opciones, "Finalizar" surgió como la mejor opción. Creemos en infundir bots con personalidad de marca. Es por eso que ofrecemos a los clientes la posibilidad de cambiar el nombre de sus bots, personalizar su apariencia y, pronto, ajustar su tono de voz. Si bien nombrar puede ser divertido, el enfoque principal debe estar en la calidad y la utilidad del producto.

Si le gusta nuestra discusión, vea otros episodios de nuestro podcast. Puede seguirlo en iTunes, Spotify o tomar la fuente RSS en el lector de su elección. La siguiente es una transcripción ligeramente editada del episodio.

¿Lo que hay en un nombre?

Alyssa Smrekar: Cuando estaba en sexto grado, teníamos un Border Collie.

Liam Geraghty: Soy Alyssa Smrekar, vicepresidenta de marketing corporativo de Intercom.

Alyssa: su rostro parecía el rostro perfecto de un border collie, negro a cada lado y blanco en el medio. Entonces, como un niño inteligente de seis años que era, pensé: "Oye, su cara parece una galleta Oreo". Así que lo llamamos Oreo. Fue gracioso porque es raro cuando le gritas a tu perro, corre por el parque y dices "¡Oreo!"

Liam: Nombrar mascotas es bastante sencillo. ¿Nombrar productos? Bueno, esa es otra historia. La historia que contamos hoy en Inside Intercom es la historia detrás del nombre del chatbot Fin d'Intercom.

"Si bien los ingenieros y los expertos en aprendizaje automático trabajaron incansablemente para perfeccionar este chatbot, hubo otro problema: ¿cómo lo llamamos?"

Alyssa: Fin es el nuevo bot de IA de Intercom. Está impulsado por la tecnología GPT-4 y nuestra propia tecnología ML (aprendizaje automático).

Emmet Connolly: Entonces, para que los equipos de atención al cliente se agreguen a su equipo, casi.

Liam: Soy Emmet Connolly, vicepresidente de diseño de productos de Intercom.

Emmet: Y comience a responder preguntas basadas en el contenido de soporte existente del equipo. Fin lee su Centro de ayuda existente u otras fuentes de contenido de soporte que tenga y puede comenzar a responder de inmediato las preguntas de los clientes al respecto.

Liam: Si bien los ingenieros y los especialistas en aprendizaje automático trabajaron incansablemente para perfeccionar este chatbot, hubo otro problema: ¿cómo lo llamamos? ¿Y deberíamos siquiera darle un nombre?

Alyssa: Bueno, cuando...