Contextualice los datos de OT para mejorar las operaciones de la planta e impulsar la transformación digital

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Los gerentes de tecnología de la información (TI) tradicionalmente han centrado sus esfuerzos en mejorar y modernizar los sistemas de información. Sin embargo, a medida que los entornos de producción se vuelven más automatizados, los líderes están poniendo más énfasis en crear valor a partir de los datos proporcionados por los sistemas de tecnología operativa (OT). Gartner define OT como "el hardware y el software que detectan o provocan cambios, a través del monitoreo y/o control directo de equipos industriales, activos, procesos y eventos".

Cada segundo se producen grandes cantidades de datos en la fábrica. Sin embargo, para que todos estos datos sean útiles para aquellos en la fábrica, se requiere una capa adicional: contexto. Al agregar contexto a los datos recopilados de la planta, los equipos de OT pueden obtener una mejor comprensión de los conocimientos contenidos en los datos y cómo afecta el equipo y los procesos de los que son responsables.

Veamos cómo los fabricantes pueden mejorar los resultados en toda la cadena de valor recopilando y contextualizando información de los sistemas OT.

Con la tecnología operativa, el contexto es el rey

El impulso hacia la automatización en TI está en marcha. Las tecnologías de procesos comerciales, como la automatización robótica de procesos, son métodos bien establecidos para mejorar la eficiencia y reducir el riesgo de error humano. Y ahora la atención se centra en mejorar la eficiencia operativa en la misma medida. El establecimiento de la conectividad OT proporciona a los trabajadores de la fábrica información en tiempo real sobre todo, desde la calidad y la variación del producto hasta el rendimiento de la máquina, la eficiencia del proceso y las operaciones de fabricación.

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Sin embargo, los datos OT sin contexto solo representan flujos de mediciones sin sentido. Obtener contexto en los sistemas OT requiere recopilar datos de la capa de la máquina, incluido el estado y el rendimiento de esas máquinas y la calidad de los productos que se fabrican, de una manera que pueda vincularse con las operaciones y las métricas comerciales de la organización. La integración de datos operativos en las decisiones comerciales es esencial para mejorar los procesos y administrar la variabilidad en entornos altamente complejos.

Los datos pueden significar diferentes cosas dependiendo de cómo se usen e interpreten. Por lo tanto, es esencial que la información de los sistemas de fabricación esté contextualizada y vinculada a la información relevante para proporcionar la información requerida. Dado que los datos de OT provienen de múltiples sensores y dispositivos, pueden representar grandes volúmenes de flujos de datos sin procesar que requieren etiquetado manual.

Este puede ser un proceso laborioso a menos que la información contextual esté fácilmente disponible desde la fuente o el contexto de los datos se deduzca automáticamente a través del aprendizaje automático (ML) y los modelos inteligentes de comparación de datos.

Mejores datos: mejor toma de decisiones

Este es un ejemplo del valor de los datos contextualizados. Un proveedor automotriz ha implementado una aplicación de alarma para monitorear sus hornos. Al acoplar un modelo de consumo de oxígeno con los datos del sensor del horno, ahora predicen las alarmas de consumo de oxígeno con 24 horas de anticipación, con más del 90 % de precisión. Esto da como resultado menos tiempo de inactividad no planificado y costoso y menores costos de mantenimiento y equipo.

Al proporcionar un contexto de datos OT, todos los sistemas que dependen de estos datos pueden conectarse mediante un hilo digital, también conocido como cadena de valor. Es un flujo continuo de datos que unifica sistemas, procesos, equipos y productos a lo largo del ciclo de vida del producto.

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