El modelo de detección de audio AI de próxima generación de Resemble AI, Detect-2B, tiene una precisión del 94%

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Voz clonación negocio Parece AI tiene liberado EL Próximo generación de Es profundamente falso detección modelo, cual tiene A precisión de alrededor 94%. 

Detectar-2B usos A serie de pre-entrenado submodelos Y sintonia FINA tiene examinar A audio acortar Y determinar si Él estaba generado con AI. 

"Edificio seguro EL fuerte base de NUESTRO original Detectar modelo, DETECTAR-2B representado A importante salto Antes dentro términos de modelo arquitectura, capacitación datos, Y en conjunto rendimiento. EL resultado Este A extremadamente robusto Y preciso profundamente falso detección modelo eso logrado A pendiente nivel de rendimiento Cuando evaluado contra A masivo base de datos de real Y falso audio clips”, EL negocio dicho dentro A Blog trabajo. 

De acuerdo a tiene Parece, Detectar-2B submodelos "consistir de A congelado audio representación modelo con A adaptación módulo insertado dentro Es llave capas." EL adaptación módulo cambios EL modelos Concentrarse hacia artefactos — O EL accidental sonidos IZQUIERDA dentro A registro — eso frecuentemente Identificar real audio desde falso aquellos. La mayor parte Impulsado por IA audio clips puede su "también para hacer las tareas del hogar." Detectar-2B puede predecir cómo mucho de EL audio Este hacer por AI sin reconversión EL modelo cada tiempo Él escuchar tiene A nuevo acortar. EL submodelos están también cualificado seguro grande conjuntos de datos. 

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Detectar-2B agregados Es predicción partitura Y comparado estos tiene "A minuciosamente a la escucha límite" Antes determinar si A registro Este real O falso. Parece dicho EL camino Es investigadores estructura Detectar-2B marcas Él rápido tiene Formar sin necesitar Entonces mucho informática poder tiene desplegar. 

EL modelos arquitectura Este base seguro Mamba-SSM O Estado espacio modelos, cual no lo hagas depender seguro estático datos O recurrente motivos. Él en cambio usos A estocástico, O aleatorio probabilístico, modelo eso respuestas mejor tiene diferente variables. Parece dicho Este amable de arquitectura obras Bien con audio detección porque Él captura diferente dinámica dentro A audio acortar, se adapta entre Estados de A audio señal Y continúa tiene llevar a cabo incluso si EL registro Este de pobre calidad. 

TIENE evaluar EL modelo, Parece dicho Él poner Detectar-2B a través A prueba juntos eso incluido invisible Altavoces, generado por deepfake audio Y diferente IDIOMAS. EL negocio dicho EL modelo detectado profundamente falso audio correctamente para seis diferente IDIOMAS con A precisión de tiene menos 93%. 

Detectar-2B marca alto dentro predecir falsificado audio dentro seis idiomas. Fuente: Parece...