Comprender la IA: cómo enseñamos el lenguaje natural a las computadoras

EL oración "artificial inteligencia" tiene ha sido usado dentro relación tiene ordenadores desde EL década de 1950, pero hasta Este aprobar año, La mayor parte gente probablemente pensamiento AI estaba siempre Más ciencia ficción eso tecnología realidad.

EL llegada de AbiertoAI ChatGPT dentro Noviembre 2022 de repente modificado gente percepciones de Qué máquina aprendiendo estaba capaz de – pero Qué Exactamente estaba Él a proposito ChatGPT eso hacer EL mundo sentarse en alto Y darse cuenta artificial inteligencia estaba aquí dentro A grande ¿Cómo?

Dentro A palabra, lengua – EL razón ChatGPT sintió como semejante A pendiente salto Antes estaba porque de cómo Él apareció fluido dentro natural lengua dentro A camino No chatbot tiene Nunca ha sido antes.

Este Marcas A pendiente nuevo escena de "natural lengua tratamiento" (PNL), EL capacidad de ordenadores tiene interpretar natural lengua Y salir Convincente respuestas. ChatGPT Este construido seguro A "grande lengua modelo" (LLM), cual Este A pegar de neural red utilizando profundo aprendiendo cualificado seguro masivo conjuntos de datos eso puede proceso Y generar contenido.

"Cómo hizo A computadora programa alcanzar semejante lingüístico ¿maestría?

Pero cómo hizo Nosotros obtener ¿aquí? Cómo hizo A computadora programa alcanzar semejante lingüístico ¿facilidad? Cómo hacer Él su Entonces infaliblemente ¿humano?

ChatGPT estaba no creado dentro A vacío – Él construido seguro miríada diferente novedades Y descubrimientos seguro reciente décadas. EL serie de avances eso dirigido tiene ChatGPT eran todo hitos dentro computadora ciencia, pero Es posible tiene ver a ellos como imitar EL pasos por cual humanos adquirir idioma.

Cómo hacer Nosotros aprender ¿lengua?

TIENE comprender cómo AI tiene alcanzó Este escena, Es valor considerando EL naturaleza de lengua aprendiendo él mismo – Nosotros comenzar con soltera palabras Y entonces comenzar combinatorio a ellos juntos dentro mas largo secuencias hasta Nosotros puede comunicar complejo nociones, ideas Y instrucciones.

Para ejemplo, algunas común pasos de lengua adquisición dentro niños son:

holofrastico escena: Entre 9-18 mes, niños aprender tiene usar soltera palabras eso describir su básico necesidades O querer. Comunicado con A soltera palabra medio allá Este A acento seguro claridad seguro conceptual lo completo. Si A niño Este hambriento ellos no decir "I querer algunas alimento" O "I soy hambriento", en cambio ellos voluntad simplemente decir "alimento" O "leche". Dos palabras escena: Durante EL edad de 18-24 mes niños comenzar tiene usar sencillo dos palabra agrupamiento tiene mejorar su comunicación HABILIDADES. Ahora ellos puede comunicar su sentimientos Y necesidades con expresiones como "Más alimento" O "leer libro". Telégrafo escena: Entre 24-30 mes niños comenzar tiene cadena varios palabras juntos tiene forma Más complejo oraciones Y oraciones. EL número de palabras usado Este siempre pequeño pero correcto palabra orden Y Más complejidad comenzar tiene aparecer. Niños comenzar tiene aprender básico oración construcción, semejante como "A mí querer mostrar mamá". Multi palabra escena: Después 30 mes niños comenzar tiene transición tiene EL multi palabra escena. Dentro Este escena niños comenzar tiene usar Más gramaticalmente correcto Y complejo Y cláusula múltiple oraciones. Este Este EL final escena de lengua adquisición Y niños Por último comunicar con complejo oraciones semejante como "Si Él lluvias I querer tiene permanecer dentro Y jugar Juegos."

A de EL En primer lugar llave pasos dentro lengua adquisición Este EL capacidad tiene comenzar utilizando soltera palabras dentro A muy sencillo camino. Entonces EL En primer lugar obstáculo AI investigadores necesario tiene superar estaba cómo tiene Formar modelos tiene aprender sencillo palabra asociaciones.

Modelo 1 – Aprendiendo soltera palabras con Palabra2Vec (papel 1 Y papel 2)

A de EL pronto neural red modelos eso carpa tiene aprender palabra asociaciones dentro Este camino estaba palabra2vec, desarrollado por tomás Mikolov Y A banda de investigadores tiene Google. Él estaba publicado dentro dos documentos dentro 2013 (cual Reloj cómo rápido cosas haber desarrollado dentro Este campo.)

Estos modelos eran cualificado por aprendiendo tiene pareja palabras eso eran comúnmente usado juntos. Este acercarse construido seguro EL intuición de pronto lingüístico pioneros semejante como John A. Estuario, OMS nota eso significado podría estar derivado desde palabra asociación: "Tú deber saber A palabra por EL negocio Él guardia."

EL idea Este eso palabras cual compartir, repartir A similar semántica significado licitación tiene producirse Más frecuentemente juntos. EL palabras "gatos" Y "perros" sería en general producirse Más frecuentemente juntos eso ellos sería...