Comprender los riesgos de la IA generativa para obtener mejores resultados comerciales

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Cualquier tecnología nueva puede ser un activo increíble para mejorar o transformar los entornos comerciales si se usa de manera adecuada. También puede representar un riesgo significativo para su negocio si se usa incorrectamente. ChatGPT y otros modelos generativos de IA no son diferentes en este sentido. Los modelos de IA generativa están preparados para transformar muchas áreas comerciales diferentes y pueden mejorar nuestra capacidad para interactuar con nuestros clientes y procesos internos e impulsar el ahorro de costos. Pero también pueden presentar importantes riesgos de privacidad y seguridad si no se usan correctamente.

ChatGPT es el más conocido de la generación actual de IA generativas, pero hay varios otros, como VALL-E, DALL-E 2, Stable Diffusion y Codex. Estos se crean alimentándolos con "datos de capacitación", que pueden incluir una variedad de fuentes de datos, como consultas generadas por empresas y sus clientes. El lago de datos resultante es la "salsa mágica" de la IA generativa.

En un entorno empresarial, la IA generativa tiene el potencial de revolucionar los procesos de trabajo al tiempo que crea una conexión más estrecha que nunca con los usuarios objetivo. Sin embargo, las empresas necesitan saber en qué se están metiendo antes de comenzar; Al igual que con la adopción de cualquier nueva tecnología, la IA generativa aumenta la exposición al riesgo de una organización. La implementación adecuada significa comprender y controlar los riesgos asociados con el uso de una herramienta que alimenta, transporta y almacena información principalmente desde fuera de los muros corporativos.

Los chatbots de servicio al cliente son usos efectivos de la IA generativa

Una de las principales áreas de mejora potencial en Materiales es el servicio al cliente. Los chatbots generativos impulsados ​​por IA se pueden programar para responder preguntas frecuentes, proporcionar información sobre productos y ayudar a los clientes a resolver problemas. Esto puede mejorar el servicio al cliente de varias maneras, incluida la provisión de "personal" las 24 horas del día, más rápido y más barato a escala.

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Transformar 2023

Únase a nosotros en San Francisco los días 11 y 12 de julio, donde los altos ejecutivos hablarán sobre cómo han integrado y optimizado las inversiones en IA para lograr el éxito y cómo evitar errores comunes.

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A diferencia de los representantes de servicio al cliente humanos, los chatbots de IA pueden brindar asistencia y soporte las 24 horas del día, los 7 días de la semana, sin tomar descansos ni vacaciones. También pueden procesar solicitudes de clientes y solicitudes mucho más rápido que los representantes humanos, lo que reduce los tiempos de espera y mejora la experiencia general del cliente. Como requieren menos personal y pueden manejar un mayor volumen de solicitudes a un costo menor, la rentabilidad de usar chatbots para este propósito comercial es obvia.

Los chatbots utilizan datos y algoritmos de aprendizaje automático definidos adecuadamente para personalizar las interacciones con los clientes y adaptar las recomendaciones y soluciones en función de las preferencias y necesidades individuales. Todos estos tipos de respuesta son escalables: los chatbots de IA pueden manejar un gran vol...