Sin analistas de datos, incluso los sistemas seguros pueden obstaculizar la infraestructura de datos de salud

¿No pudiste asistir a Transform 2022? ¡Vea todas las sesiones de la cumbre en nuestra biblioteca a pedido ahora! Mira aquí.

Innumerables industrias se ven afectadas por la incapacidad de encontrar suficientes trabajadores calificados. En el caso de hospitales y sistemas de salud, esta falta de mano de obra a menudo surge durante el proceso de integración de datos.

Muchos sistemas de salud carecen de la cantidad de trabajadores necesarios para realizar análisis avanzados. Esto dificulta la capacidad de la organización para usar datos para guiar la toma de decisiones, impulsar la eficiencia y mejorar la atención al paciente. En otros casos, el problema es una dependencia excesiva de sistemas que no son seguros.

Ayer, Kaushik Bhaumik, socio y líder de tecnología de la salud de EE. UU. en EY (anteriormente Ernst & Young), compartió su perspectiva sobre cómo los hospitales y los sistemas de atención médica pueden implementar nuevos métodos de captura y almacenamiento de datos. Hoy, comparte sus conocimientos con VentureBeat sobre lo que está sucediendo en los hospitales y los sistemas de atención médica en lo que respecta a la infraestructura de datos.

VentureBeat: ¿Cuáles son los desafíos de infraestructura de datos más comunes que suelen enfrentar los hospitales?

Kaushik Bhaumik: Los principales sistemas de atención médica no solo albergan registros de pacientes en formato electrónico, sino que también tienen que analizar y procesar toneladas de datos electrónicos. Muchos hospitales todavía carecen de los analistas necesarios para organizar los datos y obtener resultados significativos.

O no tienen sistemas seguros y resistentes. La ciberseguridad es otra gran preocupación. Las grabaciones deben estar encriptadas cuando se entregan. Y se deben implementar medidas para garantizar que solo ciertas personas puedan acceder a los archivos.

La buena noticia es que la industria tiene estándares para el movimiento de datos (HL7). Pero todavía hay muchas mejoras que se pueden hacer. Por ejemplo, si bien los pacientes pueden querer acceder a información digerible en su teléfono, muchos sistemas de atención médica aún no están allí. Es una interacción más compleja. Pero está mejorando, ya que la industria sabe que el compromiso digital con el paciente es esencial para el éxito a largo plazo.

VB: ¿Cuáles son las buenas prácticas para que un hospital evalúe su sistema de información de salud y su gobernanza?

Bhaumik: En primer lugar, los líderes deben analizar los protocolos de privacidad y seguridad y las protecciones cibernéticas. Las organizaciones necesitan evaluar el riesgo potencial de las amenazas cibernéticas. Luego, deben desarrollar planes de mitigación en caso de que ocurra tal incumplimiento.

Los proveedores de atención médica deben verificar el cumplimiento de HIPAA y preguntar si los registros de los pacientes están seguros. Solo las personas involucradas en la atención del paciente deben tener acceso a su expediente. Incluso entonces, esto solo debería afectar a los datos relevantes para sus fines.

En segundo lugar, asegúrese de que los hospitales tengan capacidades de interoperabilidad. De esta manera, cuando es necesario mover los datos, se mueven de manera eficiente. Esto se puede hacer mediante pruebas realizadas por equipos de TI internos y externos. Estos equipos se aseguran de que las plataformas funcionen correctamente y utilicen los estándares FHIR [recursos de interoperabilidad rápida de atención médica]. Los líderes de los hospitales también deben considerar la presentación de los datos a medida que evolucionan, para asegurarse de que tengan sentido.

Tercero, tenga un equipo sofisticado de analistas de datos. Deben poder convertir grandes cantidades de datos en conocimientos y tendencias procesables, entre otros usos. Al invertir en un sólido equipo impulsado por análisis, los hospitales y los sistemas de atención médica pueden mejorar la calidad de la atención, los resultados y reducir los costos. Pueden sintetizar rápidamente informes y estadísticas y detectar patrones y otros matices.

Por último, las organizaciones deben priorizar la creación de infraestructura de nube adicional. Los hospitales y los sistemas de salud están acostumbrados a tener sus propios centros de datos. Trasladar estos sistemas a la nube puede mejorar el acceso a los datos y ahorrar en operaciones...

Sin analistas de datos, incluso los sistemas seguros pueden obstaculizar la infraestructura de datos de salud

¿No pudiste asistir a Transform 2022? ¡Vea todas las sesiones de la cumbre en nuestra biblioteca a pedido ahora! Mira aquí.

Innumerables industrias se ven afectadas por la incapacidad de encontrar suficientes trabajadores calificados. En el caso de hospitales y sistemas de salud, esta falta de mano de obra a menudo surge durante el proceso de integración de datos.

Muchos sistemas de salud carecen de la cantidad de trabajadores necesarios para realizar análisis avanzados. Esto dificulta la capacidad de la organización para usar datos para guiar la toma de decisiones, impulsar la eficiencia y mejorar la atención al paciente. En otros casos, el problema es una dependencia excesiva de sistemas que no son seguros.

Ayer, Kaushik Bhaumik, socio y líder de tecnología de la salud de EE. UU. en EY (anteriormente Ernst & Young), compartió su perspectiva sobre cómo los hospitales y los sistemas de atención médica pueden implementar nuevos métodos de captura y almacenamiento de datos. Hoy, comparte sus conocimientos con VentureBeat sobre lo que está sucediendo en los hospitales y los sistemas de atención médica en lo que respecta a la infraestructura de datos.

VentureBeat: ¿Cuáles son los desafíos de infraestructura de datos más comunes que suelen enfrentar los hospitales?

Kaushik Bhaumik: Los principales sistemas de atención médica no solo albergan registros de pacientes en formato electrónico, sino que también tienen que analizar y procesar toneladas de datos electrónicos. Muchos hospitales todavía carecen de los analistas necesarios para organizar los datos y obtener resultados significativos.

O no tienen sistemas seguros y resistentes. La ciberseguridad es otra gran preocupación. Las grabaciones deben estar encriptadas cuando se entregan. Y se deben implementar medidas para garantizar que solo ciertas personas puedan acceder a los archivos.

La buena noticia es que la industria tiene estándares para el movimiento de datos (HL7). Pero todavía hay muchas mejoras que se pueden hacer. Por ejemplo, si bien los pacientes pueden querer acceder a información digerible en su teléfono, muchos sistemas de atención médica aún no están allí. Es una interacción más compleja. Pero está mejorando, ya que la industria sabe que el compromiso digital con el paciente es esencial para el éxito a largo plazo.

VB: ¿Cuáles son las buenas prácticas para que un hospital evalúe su sistema de información de salud y su gobernanza?

Bhaumik: En primer lugar, los líderes deben analizar los protocolos de privacidad y seguridad y las protecciones cibernéticas. Las organizaciones necesitan evaluar el riesgo potencial de las amenazas cibernéticas. Luego, deben desarrollar planes de mitigación en caso de que ocurra tal incumplimiento.

Los proveedores de atención médica deben verificar el cumplimiento de HIPAA y preguntar si los registros de los pacientes están seguros. Solo las personas involucradas en la atención del paciente deben tener acceso a su expediente. Incluso entonces, esto solo debería afectar a los datos relevantes para sus fines.

En segundo lugar, asegúrese de que los hospitales tengan capacidades de interoperabilidad. De esta manera, cuando es necesario mover los datos, se mueven de manera eficiente. Esto se puede hacer mediante pruebas realizadas por equipos de TI internos y externos. Estos equipos se aseguran de que las plataformas funcionen correctamente y utilicen los estándares FHIR [recursos de interoperabilidad rápida de atención médica]. Los líderes de los hospitales también deben considerar la presentación de los datos a medida que evolucionan, para asegurarse de que tengan sentido.

Tercero, tenga un equipo sofisticado de analistas de datos. Deben poder convertir grandes cantidades de datos en conocimientos y tendencias procesables, entre otros usos. Al invertir en un sólido equipo impulsado por análisis, los hospitales y los sistemas de atención médica pueden mejorar la calidad de la atención, los resultados y reducir los costos. Pueden sintetizar rápidamente informes y estadísticas y detectar patrones y otros matices.

Por último, las organizaciones deben priorizar la creación de infraestructura de nube adicional. Los hospitales y los sistemas de salud están acostumbrados a tener sus propios centros de datos. Trasladar estos sistemas a la nube puede mejorar el acceso a los datos y ahorrar en operaciones...

What's Your Reaction?

like

dislike

love

funny

angry

sad

wow