3 причини, чому централізована хмара заважає вашому бізнесу, що керується даними

Приєднуйтесь до лідерів 26-28 липня на Transform AI і Edge Week. Послухайте, як керівники високого рівня обговорюють теми, пов’язані з технологією AL/ML, розмовним штучним інтелектом, IVA, NLP, Edge тощо. Забронюйте безкоштовний квиток зараз!

Нещодавно я почув фразу: «Секунда для людини — це добре, для машини — ціла вічність». Це змусило мене задуматися про величезну важливість швидкості передачі даних. Не лише з філософської, а й практичної точки зору. Користувачі не дуже дбають про те, як далеко мають подолати дані, а лише про те, щоб вони дісталися туди швидко. Під час обробки подій швидкість, з якою дані надходять, обробляються та аналізуються, майже непомітна. Швидкість передачі даних також впливає на якість даних.

Дані надходять звідусіль. Ми вже живемо в нову еру децентралізації даних, яку живлять пристрої та технології наступного покоління, 5G, комп’ютерне бачення, Інтернет речей, AI/ML, не кажучи вже про поточні геополітичні тенденції щодо конфіденційності даних. Обсяг даних, що генеруються, величезний, 90% з них – шум, але всі ці дані все ще потребують аналізу. Дані важливі, вони географічно розподілені, і нам потрібно це зрозуміти.

Щоб підприємства могли отримати цінну інформацію про свої дані, їм потрібно відійти від хмарного підходу та прийняти новий крайовий підхід. Я також обговорю обмеження централізованої хмари та три причини, чому вона не працює для компаній, що керуються даними.

Недоліки централізованої хмари

У бізнес-контексті дані мають відповідати трьом критеріям: швидкі, практичні та доступні. Для все більшої кількості компаній, які працюють у всьому світі, централізована хмара не може задовольнити ці вимоги економічно ефективним способом, що підводить нас до нашої першої причини.

Подія

Перетворення 2022

Зареєструйтеся зараз, щоб отримати безкоштовну віртуальну перепустку на Transform AI Week, 26-28 липня. Почуйте думки лідерів у сфері штучного інтелекту та даних Visa, Lowe's eBay, Credit Karma, Kaiser, Honeywell, Google, Nissan, Toyota, John Deere тощо.

зареєструватися тут Це дійсно дорого

Хмара створена для збору всіх даних в одному місці, щоб ми могли робити з ними щось корисне. Але переміщення даних потребує часу, енергії та грошей: час – це затримка, енергія – це пропускна здатність, а вартість – це зберігання, споживання тощо. Щодня світ генерує майже 2,5 квінтильйона байтів даних. Залежно від того, кого ви запитуєте, у світі може бути понад 75 мільярдів пристроїв IoT, усі вони генерують величезні обсяги даних і потребують аналізу в реальному часі. Крім найбільших підприємств, решта світу буде переважно поза централізованою хмарою.

Воно не може розвиватися

За останні два десятиліття світ адаптувався до нового світу, що керується даними, будуючи гігантські центри обробки даних. І в цих хмарах база даних фактично «розігнана», щоб працювати глобально на величезних відстанях. Є надія, що поточна ітерація розподілених баз даних і підключених центрів обробки даних подолає закони простору і часу і стане георозподіленою базою даних із кількома основними.

Питання на трильйони доларів виглядає так: як координувати та синхронізувати дані в кількох регіонах або вузлах і синхронізувати, зберігаючи узгодженість? Без гарантій узгодженості програми, пристрої та користувачі бачать різні версії даних. Це, у свою чергу, призводить до ненадійних даних, їх пошкодження та втрати. Рівень координації, необхідний у цій централізованій архітектурі, робить масштабування непростим завданням. І лише тоді компанії можуть навіть розглядати аналіз і ідеї на основі цих даних, припускаючи, що вони ще не застаріли на момент їх завершення, що підводить нас до наступного пункту.

Це повільно

Іноді нестерпно повільно.

Для компаній, які не залежать від інформації в реальному часі для прийняття бізнес-рішень, і якщо ресурси знаходяться в тому самому центрі обробки даних, у тому самому регіоні, все масштабується відповідно до очікувань. Якщо вам не потрібен реальний час або гео...