Чому роботи-доставники можуть залишати безпілотні автомобілі в пилу

Роботи-доставники швидко стають популярними.

Такі компанії, як Uber, Dominos і Grubhub, наразі випробовують цю технологію, а стартап зі штучним інтелектом Starship має роботів-доставників, які бродять студентськими містечками по Сполучених Штатах. Потенційні переваги для власників бізнесу з фізичними магазинами чи ресторанами, які могли б здійснювати місцеві доставки товарів без найму кур’єра, є величезними. Уявіть, що ви володієте господарським магазином, і хтось дзвонить, щоб запитати, чи є у вас певний продукт. Ви можете просто помістити товар у робота-доставника та відправити його в дорогу.

З іншого боку, автономна доставка за допомогою безпілотних автомобілів, ймовірно, буде набагато далі. Розробка технології була повільним процесом, оскільки машини продовжували мучити розробників збоями, раптовими зупинками та іншими непередбачуваними подіями. За словами Алі Кашані, засновника компанії Serve з робототехніки доставки, яка відокремилася від підрозділу безпілотної доставки Postmates, ці проблеми, які в галузі називають «крайніми випадками», є найбільшою перешкодою для більш широкого впровадження автономних автомобілів. у 2021 році.

«Уявіть, що ви самокерований автомобіль, і ваші камери та датчики реєструють, що перед вами щось. Можливо, ви не зможете визначити, чи це тінь, чи справжній об’єкт», — пояснює Кашані. «У вас є кілька моментів, щоб вибрати між двома варіантами: продовжити або зупинити. Обидва варіанти становлять величезний ризик для безпеки». Serve створює роботів, схожих на візок для покупок, які доставляють їжу в міських умовах, рухаючись тротуаром, а не дорогою. Наразі роботи тестуються такими брендами, як Uber Eats і 7-Eleven.

Хоча А.І. не просунувся настільки, щоб не створювати ризику для водіїв, технологія все ще розвивається. У липні 2022 року група дослідників із програми Google Deepmind опублікувала дослідження, яке вказує на те, що вони розробили штучний інтелект. з базовим розумінням фізики, подібним до концепції людського немовляти про гравітацію, постійність об’єктів та інерцію напрямку. За словами Кашані, такі дослідження можуть вирішити проблему безпілотних автомобілів, але це може зайняти десятиліття.

Замість того, щоб чекати, поки технології покращаться, Кашані пропонує підприємцям і власникам бізнесу шукати рішення на основі ШІ. має певне застосування та негайну вигоду, якщо складність завдання дорівнює або нижча за можливості алгоритму.

«Ми просто не готові до дороги, але проблему легко вирішити, коли ми поставимо роботів на тротуар», — каже Кашані. Основні фактори, які роблять тротуарних роботів значно менш ризикованими, ніж автомобілі, полягають у тому, що вони менші, легші та повільніші, тому вони мають дуже низький ризик травмувати навіть у разі помилки. Тротуарні роботи також мають здатність зупинятися на мить, якщо їм потрібно більше часу для обробки, чого немає у розкішних автомобілів.

Роботи-доставники також можуть стати благом для підприємців, які прагнуть зменшити викиди. Кашані каже, що близько 1,5...