3 навички, необхідні програмістам для підвищення працевлаштування та продуктивності

Програмісти не отримують достатньо кредитів. Люди часто неправильно розуміють свою роль, оскільки вони обмежуються вирішенням незначних проблем, таких як закінчення терміну дії ліцензії та проблеми із синхронізацією електронної пошти. Однак світ комп’ютерів складніший і масштабніший, ніж більшість людей може собі уявити. Від штучного інтелекту до програмного забезпечення для керування проектами, інформаційні технології використовують комп’ютери для взаємодії з усіма видами даних та інформації.

Багато експертів зараз вважають, що інформаційна ера добігає кінця, оскільки ми вступаємо в те, що дехто називає епохою досвіду. Оскільки суспільство переходить від пошуку інформації до пошуку досвіду, інформація все ще потрібна для створення цих позитивних моментів. Бюро статистики праці США прогнозує, що до 2030 року кількість комп’ютерних робочих місць у Сполучених Штатах зросте на 14%.

Щоб залишитися в галузі, яка вам подобається, або перейти в галузь, яка розвивається, ви також повинні бути готові адаптуватися. Починаючи свою кар’єру на радіо, я побачив потенціал зростання онлайн-кар’єри. Щоб змінити шлях, мені довелося дізнатися про нові технології та вдосконалити свої навички. Зі зростаючим значенням обчислювальної техніки в міру розвитку технологій необхідно бути в курсі нових тенденцій і викликів. Я вважаю, що є три важливі навички, які кожен ІТ-фахівець повинен розглянути, щоб підвищити свою працевлаштування та продуктивність.

Аналіз ризиків

З кожним роком кібербезпека стає дедалі актуальнішою, оскільки кількість витоків даних, атак програм-вимагачів, соціальної інженерії та інших кіберзагроз продовжує зростати. За даними IBM, середня вартість кожного порушення зросла на 10% між 2020 і 2021 роками до 4,24 мільйона доларів.

Поширене непорозуміння полягає в тому, що спеціалісти з кібербезпеки є єдиними представниками світу ІТ, які повинні оцінювати ризики. Насправді більшість атак можливі лише через неправильне розуміння цифрової безпеки людьми в інших доменах. Фішинг електронної пошти є набагато ефективнішим вектором атаки, ніж експлойти протоколу віддаленого робочого стола та вразливості програмного забезпечення.

Ідентифікація, аналіз і управління ризиками – це деякі з навичок, які вам слід відточити, якщо ви хочете додати цінності своєму резюме, захистивши конфіденційні дані вашої організації. На щастя, люди в усьому світі все більше усвідомлюють важливість цих навичок.

машинне навчання

У 2021 році світовий ринок машинного навчання оцінювався в 15,44 мільярда доларів США, а до 2029 року очікується, що він досягне 209 мільярдів доларів США. Машинне навчання – це технологія, яка набула популярності за останні кілька років, зокрема завдяки до успіху таких компаній, як Google, у сфері ШІ.

Цей успіх значною мірою пояснюється тим, що технології стають доступнішими для широких мас. Візьмемо, наприклад, генератор зображень зі штучним інтелектом OpenAI, DALL-E: відтоді, як DALL-E Mini стало публічним, його використовували від створення мемів до ілюстрацій, які заслуговують на увагу The New Yorker.

Часи, коли машинне навчання було доступне лише дослідникам у провідних установах, минули. Сьогодні машинне навчання можна опанувати в усьому світі в офіційних установах, на онлайн-освітніх платформах і навіть за допомогою коміксів.

Розробка Web3/Blockchain