AWS передає керований MLflow з відкритим кодом в Amazon SageMaker

Це є час має святкувати THE дивовижний жінки провідний THE шлях в ШІ! Призначити ваш надихає керівники для VentureBeat жінки в ШІ Ціна Сьогодні Раніше червень 18. вчитися Більше

А AWS обслуговування, доступний Оскільки 2017 рік, схід фундаментальний для Сьогодні популярний генеративний ШІ моделі.

Amazon SageMaker спис в 2017 рік І має був регулярно ітеративний на в THE років Оскільки. Поки багато з THE центр уваги І уваги в THE покоління ШІ світ має AWS на THE останній рік має був концентрат на Amazon кам'янистий субстрат, Amazon SageMaker продовжуйте йти має пропозиція А критичний разом з здібності.

Amazon SageMaker схід А AWS обслуговування для менеджер THE цілий машина навчання життєвий цикл, Оскільки будівля І навчання моделі має розгортання І менеджер прогностичний моделі має драбина. Він забезпечує А керований навколишнє середовище І інструменти для клієнтів має будувати, форма, І розгорнути машина навчання І глибокий навчання моделі. Сотні з тисячі з клієнтів є використовуючи Amazon SageMaker для завдання як навчання популярний покоління ШІ моделі І розгортання машина навчання робочі навантаження. Amazon SageMaker схід використовується як А обслуговування що допомогти має форму Стабільність ШІ Стабільний дифузія І він схід THE машина навчання (ML) рамка що допомогти має включити THE Люма Мрія машина текст у відео генератор.

AWS схід ЗАРАЗ розширення THE здібності далі з THE загальний наявність з THE керований MLflow на SageMaker обслуговування. MLflow схід А популярний Відкрите джерело платформа для THE машина навчання життєвий цикл, в тому числі експериментування, відтворюваність, розгортання І моніторинг з машина навчання моделі. с THE наявність з керований MLFlow для Amazon SageMaker, AWS схід надання Це є користувачів більше потужність І вибір для будівля THE наступні покоління з ШІ моделі.

В.Б. Трансформувати 2024 рік Реєстрація схід Відкрити

Приєднуйтесь бізнес керівники в сан Франциск Оскільки липень 9 має 11 для НАША флагман ШІ подія. Підключитися з однолітки, досліджувати THE можливості І виклики з Твірна ШІ, І навчитися як має інтегрувати ШІ програми в ваш промисловість. зареєструватися Зараз

«Дано THE поточний темп з інноваційність в THE простір, НАША клієнтів є подивіться має рухатися швидко Оскільки експериментування має виробництво, І Дійсно прискорити час має ходити," Анкур Мехротра, директор І загальний директор з Amazon SageMaker має AWS сказав VentureBeat. "ТАК були запуск MLflow як А керований здатність в SageMaker Або ви може, з А мало кліки, разом вгору І запуск MLflow в aSageMaker розвитку навколишнє середовище. »

Розробники І організацій широко використовувати THE Відкрите джерело MLflow демонструвати для MLOps. Мехротра Підкреслення що THE новий керований MLflow на SageMaker обслуговування пропозиції бізнес користувачів більше вибір без замінити існуючі функції.

за пропозиція MLflow як А повністю керований обслуговування твердо поєднані з SageMaker, AWS цілі має забезпечити А інтегрований досвід користь THE здібності з обидва платформи.

"Як вони є повторити на їх моделі, створити інший варіанти Вони може зберегти ті метрика в MLflow І трек І порівняти інший ітерації Дійсно легко котрий схід щось що MLflow схід чудово Для," Мехротра сказав. "І ТАК Вони може зареєструватися ті моделі в А модель реєстрація І ТАК легко Оскільки там розгорнути ті моделі. »

А ключ зовнішній вигляд з THE новий керований MLflow обслуговування схід Це є глибокий інтеграція з існуючі SageMaker компоненти І робочий процес. Дії взято в MLflow автоматично синхронізувати має послуги як THE SageMaker Модель Зареєструватися.

" Ми маємо побудований Це в А шлях Або Це є інтегрований з THE відпочинок з SageMaker здібності, якщо Це є навчання Або розгортання модель проживання Або НАША SageMaker Модель реєстрація, ТАК клієнтів отримати А повністю керований безшовні досвід з використовуючи MLflow в SageMaker, Мехротра пояснено

AWS має вже мав sev...