Створення генеративних моделей штучного інтелекту: інформація від MosaicML
Отримайте доступ до нашої бібліотеки за запитом, щоб переглянути сеанси VB Transform 2023. Зареєструйтеся тут
У бізнесі все ще багато наївності, коли справа доходить до створення великих мовних моделей (LLM) та інших генеративних систем штучного інтелекту, що не дивно, оскільки вони не роблять цього, ніж виходять у мейнстрім.
Як описав Навін Рао, засновник і генеральний директор MosaicML, компанії можуть розглянути низку варіантів. Вони можуть використовувати OpenAI та інші існуючі моделі; вони можуть удосконалити ці інструменти для конкретних випадків використання; вони можуть створювати моделі з нуля. Найпрогресивніші компанії часто використовують багато інструментів разом, оркеструючи власні моделі для певних доменів і випадків використання.
Ця концепція змішування моделей або змішування та зіставлення ще недостатньо зрозуміла, зазначив Рао.
«Усі починають це розуміти», — сказав він у чаті біля каміна із засновником VentureBeat Меттом Маршаллом на цьоготижневому VentureBeat Transform 2023. «Все таке нове. Більшість людей навіть не знали, що таке чудова мовна модель або GPT 9 місяців тому. Це, мабуть, один із найшвидших переходів, які я бачив у своїй кар’єрі.
ПодіяVB Transform 2023 на вимогу
Ви пропустили сеанс VB Transform 2023? Зареєструйтеся, щоб отримати доступ до бібліотеки на вимогу для всіх наших рекомендованих сеансів.
Зареєструватися зараз Налаштовуйте, не потрібно витрачати мільйониMosaicML, який допомагає компаніям навчати та розгортати LLM та інші покоління штучного інтелекту, щойно був придбаний наприкінці червня компанією Data Lakehouse та фірмою штучного інтелекту Databricks за неймовірні 1,3 мільярда доларів США. У травні стартап випустив модель MPT-7B, вартість якої склала 200 000 доларів.
«Це не 100 мільйонів доларів», — невимушено та стримано зазначив Рао про нагороду. «Кожен має викинути це з голови».
>>Слідкуйте за нашими новинами про VentureBeat Transform 2023
Отримайте доступ до нашої бібліотеки за запитом, щоб переглянути сеанси VB Transform 2023. Зареєструйтеся тут
У бізнесі все ще багато наївності, коли справа доходить до створення великих мовних моделей (LLM) та інших генеративних систем штучного інтелекту, що не дивно, оскільки вони не роблять цього, ніж виходять у мейнстрім.
Як описав Навін Рао, засновник і генеральний директор MosaicML, компанії можуть розглянути низку варіантів. Вони можуть використовувати OpenAI та інші існуючі моделі; вони можуть удосконалити ці інструменти для конкретних випадків використання; вони можуть створювати моделі з нуля. Найпрогресивніші компанії часто використовують багато інструментів разом, оркеструючи власні моделі для певних доменів і випадків використання.
Ця концепція змішування моделей або змішування та зіставлення ще недостатньо зрозуміла, зазначив Рао.
«Усі починають це розуміти», — сказав він у чаті біля каміна із засновником VentureBeat Меттом Маршаллом на цьоготижневому VentureBeat Transform 2023. «Все таке нове. Більшість людей навіть не знали, що таке чудова мовна модель або GPT 9 місяців тому. Це, мабуть, один із найшвидших переходів, які я бачив у своїй кар’єрі.
ПодіяVB Transform 2023 на вимогу
Ви пропустили сеанс VB Transform 2023? Зареєструйтеся, щоб отримати доступ до бібліотеки на вимогу для всіх наших рекомендованих сеансів.
Зареєструватися зараз Налаштовуйте, не потрібно витрачати мільйониMosaicML, який допомагає компаніям навчати та розгортати LLM та інші покоління штучного інтелекту, щойно був придбаний наприкінці червня компанією Data Lakehouse та фірмою штучного інтелекту Databricks за неймовірні 1,3 мільярда доларів США. У травні стартап випустив модель MPT-7B, вартість якої склала 200 000 доларів.
«Це не 100 мільйонів доларів», — невимушено та стримано зазначив Рао про нагороду. «Кожен має викинути це з голови».
>>Слідкуйте за нашими новинами про VentureBeat Transform 2023
What's Your Reaction?
