Партнерство Decodable і DataStax: що це означає для бізнесу?

Для подальшого зміцнення нашої відданості забезпеченню передових технологій обробки даних, VentureBeat із задоволенням вітає Ендрю Браста та Тоні Бера як постійних учасників. Слідкуйте за їхніми публікаціями в каналі даних.

Decodable і DataStax, дві компанії, відомі своїми можливостями обробки даних у реальному часі, сьогодні оголосили про партнерство, щоб допомогти підприємствам спростити та прискорити розробку програм для потокових даних.

Наразі створення програм і служб даних у реальному часі передбачає підключення до різних джерел і створення надійного конвеєра в реальному часі. Процес звучить просто, але часто вимагає від компаній створення власних інструментів, зібраних із використанням компонентів з відкритим вихідним кодом і спеціального коду. Це вимагає глибокої експертизи та є дорогим в експлуатації до того, як буде розгорнуто хоча б один трубопровід. У результаті команди витрачають багато часу (часто місяці) і ресурсів лише на те, щоб запустити та запустити свої програми в реальному часі.

У багатьох випадках проекти навіть не бачать світла.

Спільне рішення DataStax і Decodable

Щоб вирішити цю проблему, Decodable, який надає послуги обробки даних у реальному часі, такі як прийом, інтеграція та аналіз, і DataStax, відомий своєю мобілізацією цих даних для додатків у реальному часі, пропонують повністю кероване спільне рішення. Пропозиція об’єднає їхні послуги з відкритим кодом через API, надаючи компаніям спрощений наскрізний конвеєр для підключення, обробки та аналізу даних у реальному часі.

Подія

MetaBeat 2022

4 жовтня в Сан-Франциско, штат Каліфорнія, MetaBeat збере лідерів думок, щоб порадити, як технологія метавсесвіту змінить спосіб спілкування та ведення бізнесу в усіх галузях.

зареєструватися тут

Це може легко пришвидшити час для компаній, дозволяючи їм розробляти програми в реальному часі за хвилини замість місяців. Вони можуть швидко надати нові функції в режимі реального часу, такі як система виявлення шахрайства або система рекомендацій, щоб задовольнити потреби бізнесу.

Крім того, усе це працює за моделлю оплати за зростанням, що зменшує витрати на впровадження та експлуатацію.

За словами компаній, спільною пропозицією керуватимуть три основні служби: платформа потокової обробки на основі SQL від Decodable на базі Apache Flink і Astra DB на основі Cassandra від DataStax і Astra Streaming на основі Pulsar.

«Компанії зможуть скористатися перевагами простого підключеного конвеєра, DBaaS [база даних як послуга] (Astra DB) для трансляції змін або подій (Astra Streaming) для обробки даних для аналітики в реальному часі та створення вартості ", - сказав VentureBeat Ерік Саммер, генеральний директор Decodable. "Вони можуть зробити це за лічені хвилини, не турбуючись про інші складнощі керування інфраструктурою та конвеєрами... Підтримка та інтегрована ініціалізація в усіх пропозиціях також забезпечить корпоративним клієнтам безперебійну роботу з користувачем. ."

Доступність

Рішення тепер загальнодоступне та може бути розгорнуто в будь-якій хмарі за вибором користувача. Хоча Decodable і DataStax не поділилися назвами компаній, які використовують (або прагнуть використовувати) цю пропозицію, Вікрам Бхамбрі, віце-президент із продуктів DataStax, зазначив, що відповідь була захопленою.

Згідно зі звітом The State of the Data Race 2022, 71% респондентів погоджуються, що можуть напряму пов’язати зростання доходу з інвестиціями в дані в реальному часі. Водночас 78% погодилися, що дані в реальному часі є «обов’язковим», а не...

Партнерство Decodable і DataStax: що це означає для бізнесу?

Для подальшого зміцнення нашої відданості забезпеченню передових технологій обробки даних, VentureBeat із задоволенням вітає Ендрю Браста та Тоні Бера як постійних учасників. Слідкуйте за їхніми публікаціями в каналі даних.

Decodable і DataStax, дві компанії, відомі своїми можливостями обробки даних у реальному часі, сьогодні оголосили про партнерство, щоб допомогти підприємствам спростити та прискорити розробку програм для потокових даних.

Наразі створення програм і служб даних у реальному часі передбачає підключення до різних джерел і створення надійного конвеєра в реальному часі. Процес звучить просто, але часто вимагає від компаній створення власних інструментів, зібраних із використанням компонентів з відкритим вихідним кодом і спеціального коду. Це вимагає глибокої експертизи та є дорогим в експлуатації до того, як буде розгорнуто хоча б один трубопровід. У результаті команди витрачають багато часу (часто місяці) і ресурсів лише на те, щоб запустити та запустити свої програми в реальному часі.

У багатьох випадках проекти навіть не бачать світла.

Спільне рішення DataStax і Decodable

Щоб вирішити цю проблему, Decodable, який надає послуги обробки даних у реальному часі, такі як прийом, інтеграція та аналіз, і DataStax, відомий своєю мобілізацією цих даних для додатків у реальному часі, пропонують повністю кероване спільне рішення. Пропозиція об’єднає їхні послуги з відкритим кодом через API, надаючи компаніям спрощений наскрізний конвеєр для підключення, обробки та аналізу даних у реальному часі.

Подія

MetaBeat 2022

4 жовтня в Сан-Франциско, штат Каліфорнія, MetaBeat збере лідерів думок, щоб порадити, як технологія метавсесвіту змінить спосіб спілкування та ведення бізнесу в усіх галузях.

зареєструватися тут

Це може легко пришвидшити час для компаній, дозволяючи їм розробляти програми в реальному часі за хвилини замість місяців. Вони можуть швидко надати нові функції в режимі реального часу, такі як система виявлення шахрайства або система рекомендацій, щоб задовольнити потреби бізнесу.

Крім того, усе це працює за моделлю оплати за зростанням, що зменшує витрати на впровадження та експлуатацію.

За словами компаній, спільною пропозицією керуватимуть три основні служби: платформа потокової обробки на основі SQL від Decodable на базі Apache Flink і Astra DB на основі Cassandra від DataStax і Astra Streaming на основі Pulsar.

«Компанії зможуть скористатися перевагами простого підключеного конвеєра, DBaaS [база даних як послуга] (Astra DB) для трансляції змін або подій (Astra Streaming) для обробки даних для аналітики в реальному часі та створення вартості ", - сказав VentureBeat Ерік Саммер, генеральний директор Decodable. "Вони можуть зробити це за лічені хвилини, не турбуючись про інші складнощі керування інфраструктурою та конвеєрами... Підтримка та інтегрована ініціалізація в усіх пропозиціях також забезпечить корпоративним клієнтам безперебійну роботу з користувачем. ."

Доступність

Рішення тепер загальнодоступне та може бути розгорнуто в будь-якій хмарі за вибором користувача. Хоча Decodable і DataStax не поділилися назвами компаній, які використовують (або прагнуть використовувати) цю пропозицію, Вікрам Бхамбрі, віце-президент із продуктів DataStax, зазначив, що відповідь була захопленою.

Згідно зі звітом The State of the Data Race 2022, 71% респондентів погоджуються, що можуть напряму пов’язати зростання доходу з інвестиціями в дані в реальному часі. Водночас 78% погодилися, що дані в реальному часі є «обов’язковим», а не...

What's Your Reaction?

like

dislike

love

funny

angry

sad

wow