Як комунальний гігант використовує аналіз даних і машинне навчання, щоб принести користь клієнтам

Перегляньте всі сеанси Smart Security Summit за запитом тут.

Енергетичний гігант EDF UK хотів знайти спосіб використовувати свій розрізнений скарб активів даних і створювати інноваційні послуги для своїх клієнтів, використовуючи технології аналізу даних і машинного навчання на передових технологіях. Відповідь на це складне завдання полягала в тому, щоб використовувати менше технологій, а не більше.

Алекс Рід, керівник відділу платформ даних EDF UK, каже, що протягом останніх 12 місяців компанія здійснила цифрову трансформацію, перейшовши від набору готових систем на замовлення до суворої стратегії корпоративних даних, заснованої на тактичних використання хмарних служб.

"Краще менше технологій; чітко розумійте мінімальну кількість технологій, які вам потрібні для досягнення бажаного результату", - каже він. "Раніше у нас був величезний технопарк, який був на межі управління. Тепер у нас є кілька технологічних компонентів, які полегшують наше життя в 10 разів".

Рід каже, що цей процес трансформації включав два ключові компоненти: перепроектування технологічних систем і надання переваг бізнесу. Досвід його команди під час цього процесу дає важливі уроки для всіх розпорядників даних.

Саміт Smart Security за запитом

Дізнайтеся про важливу роль штучного інтелекту та машинного навчання в кібербезпеці та практичні приклади для окремих галузей. Дивіться сеанси за запитом сьогодні.

Після 12 місяців напруженої роботи EDF UK тепер має універсальний центр для аналітики клієнтів, який забезпечує чітке розуміння проблем, з якими стикається комунальна компанія, і типів продуктів, які потребують її клієнти.

Рід каже, що інтегрована платформа даних, яка використовує технологію Snowflake, хмарні сервіси AWS та інші тактичні рішення, далека від того, на що співробітники компанії повинні були покладатися раніше.

«У нас була купа постачальників, купа рішень для обробки даних, як локальних, так і в хмарі», — каже він. «У нас не було центрального джерела правди або консолідованого перегляду всіх наших даних, якими ми хотіли поділитися з усією компанією».

Рід каже, що EDF UK історично покладалася на безліч готових інструментів на замовлення. Без централізованої платформи команді обробки даних було важко задовольнити попит компанії на нові аналітичні послуги. У результаті вони часто створювали ізольовані середовища для підтримки кожної ніші.

Наука про дані була особливо складною. Незважаючи на два з половиною роки зусиль щодо впровадження платформи машинного навчання, компанії не вистачало масштабованого виробничого середовища. Ключові зацікавлені сторони EDF UK були стурбовані тим, що компанія спостерігала високий прибуток від інвестицій. Тому команда Read зосередилася на новому підході.

Інформація з усього підприємства тепер збирається в озері даних AWS S3 і консолідується в хмарі даних Snowflake. Потім EDF UK використовує фреймворк розробки Snowpark, щоб дати можливість своїм дослідникам даних використовувати Python і запускати моделі машинного навчання в AWS SageMaker.

Після тендеру компанія вибрала Snowflake. Йому сподобалася платформа, яка не залежить від хмари, є масштабованою та зручною для розробників. Близько 90% застарілих систем EDF UK тепер перенесено на Snowflake. Read прогнозує, що до кінця першого кварталу 2023 року Snowflake стане єдиною корпоративною платформою даних.

Переміщення...