Як ШІ та бізнес-аналітика змінюють наш спосіб роботи

Приєднуйтесь до лідерів 26-28 липня на Transform AI і Edge Week. Послухайте лідерів високого рівня, які обговорюють теми, пов’язані з технологією AL/ML, розмовним штучним інтелектом, IVA, NLP, Edge тощо. Забронюйте безкоштовний квиток зараз!

У цифровому світі, який живиться постійним потоком даних, досягнення організаційної досконалості залежить від того, чи кожен матиме негайний доступ до точної та актуальної інформації. Спілкування та співпраця в масштабах організації є ключовими. Важливі рішення, зокрема, залежать від своєчасного обміну отриманими уроками та інформацією з усіх відділів.

Нові технології, засновані на штучному інтелекті (AI) і машинному навчанні (ML), спрощують, ніж будь-коли, ефективний і узгоджений обмін даними. Важливо, що зараз технології дозволяють компаніям отримувати знання, що зберігаються в свідомості людини, і перетворювати їх на корисні дані, до яких будь-хто може скористатися, коли йому це буде потрібно. Ця технологія виводить організаційну комунікацію та співпрацю на наступний рівень: неоціненна перевага в прагненні досконалості.

На основі даних

За словами Пітера Й. ден Хамера, старшого наукового директора Gartner, тенденція до інтелектуального прийняття рішень об’єднує процеси та технології для підтримки «безперервної, пов’язаної та контекстної автоматизації та розширення рішень». Бізнес-аналітика охоплює прийняття рішень на основі даних і все більш широке використання штучного інтелекту та машинного навчання для прискорення та покращення аналізу даних. Завдяки більшій кількості даних, які також є більш релевантними та надійними, аналітики даних можуть виробляти точнішу інформацію, що призводить до швидшого та впевненішого прийняття рішень, підвищення ефективності та продуктивності, а також міцної основи для бізнес-стратегій.

Справді, компанії тепер мають можливість отримувати дані з будь-якого місця за допомогою нових технологічних платформ, які стали можливими завдяки ШІ. Глибокі та різноманітні знання із зовнішніх даних, внутрішніх даних або свідомості окремих співробітників підтримують рішення на основі даних і можуть бути передані всьому підприємству.

Подія

Перетворення 2022

Зареєструйтеся зараз, щоб отримати безкоштовну віртуальну перепустку на Transform AI Week, 26-28 липня. Почуйте думки лідерів у сфері штучного інтелекту та даних Visa, Lowe's eBay, Credit Karma, Kaiser, Honeywell, Google, Nissan, Toyota, John Deere тощо.

зареєструватися тут Бізнес-аналітика означає потрібні дані в потрібний час

Технології також можуть надати простий, але потужний інструмент штучного інтелекту, який працівники можуть використовувати у своїй повсякденній діяльності. Вони можуть фіксувати отримані уроки під час роботи в режимі реального часу та коригувати свої дії, коли потрібні коригувальні дії, також у режимі реального часу. Упродовж цього процесу ШІ визначає висновки, ділиться інформацією та пропонує стислі уроки (пропонуючи, наприклад, коригувальні дії), усе це може покращити ефективність усієї команди.

Оскільки штучний інтелект перетворює дані, зібрані під час повсякденної роботи, у практичні висновки, кожен член команди може зробити внесок і розвинути колективні знання своєї команди, а також колективні знання команди, компанії в цілому. Технологія запрошує їх зафіксувати свою роботу, і вона «знає», коли член команди потребує перегляду інформації, що стосується його поточного завдання. AI гарантує, що кожен матиме потрібні дані в потрібний час, саме тоді, коли вони йому потрібні.

У цьому баченні середовища, що керується даними, доступ до даних звільняє та дає співробітникам можливість реалізовувати нові ідеї, пише Harvard Business Review. Однак у деяких компаніях спочатку може знадобитися культурна зміна. Організації повинні «підвищити свою стратегію даних, щоб вона була тісно пов’язана з їхньою бізнес-стратегією… обидві стратегії мають мати однакову вагу та важливість і відповідати культурі».

Кінець силосів

Усі дані мають вирішальне значення для організації, що керується даними, і не лише в...