Як штучний інтелект керує майбутнім технологій
Приєднайтеся до керівників вищої ланки в Сан-Франциско 11-12 липня, щоб дізнатися, як лідери інтегрують і оптимізують інвестиції в ШІ для успіху. Дізнайтеся більше
З моменту створення першого комп’ютера в середині двадцятого століття та випуску першого iPhone від Apple у 2007 році технології та супутня розробка програмного забезпечення революціонізували наш світ і наше повсякденне життя.
А виклики глобальної пандемії та її наслідків прискорили потребу в цих технологічних рішеннях з небаченою раніше швидкістю.
Зі зростанням потреб розробка програмного забезпечення стає надзвичайно складною; у певному сенсі ми зрівняємося з рукотворною архітектурою, на основі якої він був побудований. Велика відставка сильно вдарила по цій галузі.
Наприклад, в Індії, найбільшому у світі джерелі технічних талантів, у 2021 році рівень вивільнення перевищив 30%, а зарплати підскочили більш ніж на 50%. Одночасно війна в Україні фактично відрізала 450 000 робітників у Росії та Білорусі від західних економік.
ПодіяПеретворення 2023
Приєднуйтеся до нас у Сан-Франциско 11-12 липня, де топ-менеджери обговорять, як вони інтегрували та оптимізували інвестиції в штучний інтелект для досягнення успіху та уникнення поширених пасток.
Зареєструватися заразТо куди ми йдемо?
Адаптивні системи та процесиЦей прискорений темп розвитку технологій у поєднанні з серйозними соціально-економічними та політичними змінами вимагає, щоб ми не лише будували по-іншому, але й будували розумніше. Нам потрібно більше систем і процесів, які можуть адаптуватися, вивчати та застосовувати ці знання, щоб задовольнити мінливі потреби компаній і споживачів — і не тільки сьогодні, але й завтра.
Штучний інтелект (ШІ) уже став ключовим рушієм нових технологій, від великих даних до робототехніки та Інтернету речей. На основі історії користувачів, досвіду та поточних шаблонів використання ШІ може швидко й ефективно реагувати на численні запити користувачів і використання на основі принципів навчання та методів обробки природної мови (NLP).
Ця технологія дозволяє системам отримувати доступ до величезних обсягів даних і процесів і розгортати їх, не вимагаючи серйозного втручання людини. І в міру розвитку інтелекту ШІ може не тільки досягати кращих результатів, але й прогнозувати та планувати впровадження в майбутньому.
Сьогодні штучний інтелект ще більше трансформує простір розробки програмного забезпечення та полегшує створення для компаній будь-якого розміру. Таким чином, штучний інтелект відкриває більше можливостей для малого бізнесу та підприємств для розробки програмного забезпечення швидше та ефективніше, а також для зростання та взаємодії з інтелектом.
Але як?
Інтелект і прийняття рішеньЗбирання розвідувальних даних і прийняття рішень здійснюється конвеєром на базі ШІ. Так само, як працює традиційна конвеєрна лінія, розвиток технологій може виграти від того, що було раніше.
Ця нова складальна лінія об’єднує уроки, отримані з часто використовуваних функцій, щоб швидко створювати доступніші програмне забезпечення та програми...
Приєднайтеся до керівників вищої ланки в Сан-Франциско 11-12 липня, щоб дізнатися, як лідери інтегрують і оптимізують інвестиції в ШІ для успіху. Дізнайтеся більше
З моменту створення першого комп’ютера в середині двадцятого століття та випуску першого iPhone від Apple у 2007 році технології та супутня розробка програмного забезпечення революціонізували наш світ і наше повсякденне життя.
А виклики глобальної пандемії та її наслідків прискорили потребу в цих технологічних рішеннях з небаченою раніше швидкістю.
Зі зростанням потреб розробка програмного забезпечення стає надзвичайно складною; у певному сенсі ми зрівняємося з рукотворною архітектурою, на основі якої він був побудований. Велика відставка сильно вдарила по цій галузі.
Наприклад, в Індії, найбільшому у світі джерелі технічних талантів, у 2021 році рівень вивільнення перевищив 30%, а зарплати підскочили більш ніж на 50%. Одночасно війна в Україні фактично відрізала 450 000 робітників у Росії та Білорусі від західних економік.
ПодіяПеретворення 2023
Приєднуйтеся до нас у Сан-Франциско 11-12 липня, де топ-менеджери обговорять, як вони інтегрували та оптимізували інвестиції в штучний інтелект для досягнення успіху та уникнення поширених пасток.
Зареєструватися заразТо куди ми йдемо?
Адаптивні системи та процесиЦей прискорений темп розвитку технологій у поєднанні з серйозними соціально-економічними та політичними змінами вимагає, щоб ми не лише будували по-іншому, але й будували розумніше. Нам потрібно більше систем і процесів, які можуть адаптуватися, вивчати та застосовувати ці знання, щоб задовольнити мінливі потреби компаній і споживачів — і не тільки сьогодні, але й завтра.
Штучний інтелект (ШІ) уже став ключовим рушієм нових технологій, від великих даних до робототехніки та Інтернету речей. На основі історії користувачів, досвіду та поточних шаблонів використання ШІ може швидко й ефективно реагувати на численні запити користувачів і використання на основі принципів навчання та методів обробки природної мови (NLP).
Ця технологія дозволяє системам отримувати доступ до величезних обсягів даних і процесів і розгортати їх, не вимагаючи серйозного втручання людини. І в міру розвитку інтелекту ШІ може не тільки досягати кращих результатів, але й прогнозувати та планувати впровадження в майбутньому.
Сьогодні штучний інтелект ще більше трансформує простір розробки програмного забезпечення та полегшує створення для компаній будь-якого розміру. Таким чином, штучний інтелект відкриває більше можливостей для малого бізнесу та підприємств для розробки програмного забезпечення швидше та ефективніше, а також для зростання та взаємодії з інтелектом.
Але як?
Інтелект і прийняття рішеньЗбирання розвідувальних даних і прийняття рішень здійснюється конвеєром на базі ШІ. Так само, як працює традиційна конвеєрна лінія, розвиток технологій може виграти від того, що було раніше.
Ця нова складальна лінія об’єднує уроки, отримані з часто використовуваних функцій, щоб швидко створювати доступніші програмне забезпечення та програми...
What's Your Reaction?
