Як покращити UX/UI за допомогою штучного інтелекту та машинного навчання

Штучний інтелект широко використовується в різних галузях для автоматизації рутинних завдань і підвищення продуктивності й ефективності бізнес-стратегій. Ще одна сфера, де штучний інтелект стає надзвичайно корисним, це взаємодія з користувачем та дизайн інтерфейсу користувача (UX/UI). Хоча штучний інтелект може заощадити час дизайнерів і виконувати рутинні завдання, такі як кадрування зображень, дизайнери можуть зосередитися на більш складних завданнях, які вимагають високого рівня творчості. Однак це не єдина перевага штучного інтелекту. Моделі ML стають «розумнішими» та можуть призвести до кращого дизайну інтерфейсу користувача та UX. На цій ноті давайте копнемо глибше.

Роль ШІ в UX/UI

Перш ніж ми подивимося на важливість ШІ в дизайні, давайте коротко нагадаємо, що таке дизайн UX/UI. Дизайн користувацького досвіду (UX) — це створення продукту чи послуги, які відповідають потребам і очікуванням користувачів. Як користувач взаємодіє з продуктом? Що відчуває користувач після взаємодії? Ці та інші запитання важливі для дизайну UX.

До обов’язків UX-дизайнерів входить аналіз важливих елементів продукту, створення схем і прототипів продукту, тестування користувачами тощо. Основна мета UX-дизайнера — зробити продукт або послугу практичними, приємними та доступними для кінцевого користувача.

Дизайн інтерфейсу користувача передбачає створення зовнішнього вигляду та функціональності інтерфейсу. Дизайнери інтерфейсу користувача прагнуть зробити дизайн зрозумілим, доступним і інклюзивним, що допомагає користувачеві орієнтуватися в інтерфейсі. Дизайнери інтерфейсу також відповідають за вибір відповідної колірної палітри, шрифтів, макета та інших елементів. Загалом, робота дизайнера UX/UI вимагає креативності та гнучкості у багатьох завданнях. Отже, ШІ може допомогти дизайнерам у виконанні деяких завдань:

Автоматизувати трудомістку ручну роботу (зміна розміру зображення); Локалізація дизайнів за допомогою перекладу за допомогою AI; Сегментуйте аудиторію та постачайте потрібний продукт за допомогою інтерфейсу; Надати уявлення про те, з чим користувачі найбільше взаємодіють і потребують найбільшої уваги; Забезпечте узгодженість системи між користувачами та продуктами за допомогою каркасних інструментів і інструментів створення прототипів.

Таким чином штучний інтелект допомагає дизайнерам покращити взаємодію з користувачем і зменшити потребу в людській праці різними способами (аналіз даних, створення проектної документації). Взаємодія між штучним інтелектом і дизайнерами підвищує продуктивність і ефективність, а також підвищує задоволеність клієнтів, що впливає на лояльність до бренду.

Як ШІ покращує дизайн UI/UX?

Тепер, коли ви маєте загальне уявлення про значення ШІ в дизайні, давайте зосередимося на конкретних прикладах. Ось кілька важливих прикладів використання того, як ШІ може покращити дизайн UX/UI.

Автоматизація рутинних завдань

Часто робота дизайнера включає рутинні завдання, які можуть зайняти час. Обрізання, зміна розміру та корекція кольорів – це лише кілька прикладів того, як дизайнери проводять свій час. Дизайнери не можуть автоматизувати прості завдання у Photoshop, оскільки завдання вимагають людського контролю та здатності швидко приймати рішення. Що, якби штучний інтелект міг виконувати роботу замість дизайнерів?

Штучний інтелект може звільнити дизайнерів від трудомістких завдань, підвищивши ефективність. Штучний інтелект пропонує багато рішень, як-от технологія Adobe Scene Stitch, яка визначає шаблони на зображенні, допомагаючи дизайнерам виправляти, змінювати чи переосмислювати певну сцену. Таким чином, оптимізація повторюваних і рутинних завдань за допомогою штучного інтелекту може звільнити час для дизайнерів, щоб подумати про інші стратегічні рішення щодо дизайну продукту.

Людські чат-боти

У цифровому світі чат-боти є чудовим способом для дизайнерів UX/UI покращити взаємодію з клієнтами та залучити нову аудиторію. Чат-боти на основі ШІ покращують взаємодію з користувачем, використовуючи обробку природної мови. Чат-боти на основі машинного навчання запрограмовані на навчання самостійно, коли вони знайомляться з новими діалогами та словами. Фактично, якщо чат-бот отримує невідомі голосові або текстові діалоги, кількість і точність його відповідей зростає. AI допомагає зробити взаємодію з чат-ботами UX/UI зручнішою та схожою на людину, покращуючи взаємодію з користувачем.

Ефективний аналіз даних