Як провести свою команду інженерів через генеруючий ажіотаж ШІ
Отримайте доступ до нашої бібліотеки за запитом, щоб переглянути сеанси VB Transform 2023. Зареєструйтеся тут
За останні шість місяців штучний інтелект, особливо генеративний штучний інтелект, став популярним завдяки випуску OpenAI ChatGPT і DALL-E. Уперше кожен, хто має підключення до Інтернету, може взаємодіяти з розумним і корисним штучним інтелектом, а не просто з крутим цікавим прототипом.
З цим піднесенням штучного інтелекту від науково-фантастичної іграшки до інструменту реального життя приходить поєднання широко розголошених проблем (чи варто призупинити експерименти ШІ?) та хвилювання (чотириденний робочий тиждень!). За зачиненими дверима компанії, що займаються програмним забезпеченням, намагаються інтегрувати штучний інтелект у свої продукти, а лідери інженерів уже відчувають тиск вищих очікувань від правління та клієнтів.
Як інженерний лідер, вам потрібно буде підготуватися до зростаючих вимог до вашої команди та максимально використати нові технологічні досягнення, щоб випередити конкурентів. Дотримуючись наведених нижче стратегій, ви та ваша команда досягнете успіху.
Перетворіть свої ідеї на реалістичні проектиGenerate AI наближається до піку завищених очікувань Gartner Hype Cycle. Ідеї починають текти. Ваші колеги та правління запропонують нові проекти, які вони бачать як можливість подолати хвилю ШІ.
ПодіяVB Transform 2023 на вимогу
Ви пропустили сеанс VB Transform 2023? Зареєструйтеся, щоб отримати доступ до бібліотеки на вимогу для всіх наших рекомендованих сеансів.
Зареєструватися заразЩоразу, коли люди серйозно думають про те, що можливо та як технології можуть їм допомогти, це добре для інженерії! Але ось складна частина. Багато ідей, які приходять на ваш стіл, супроводжуватимуться як, які можуть не мати коріння в реальності.
Імовірно, ви можете просто підключити модель OpenAI до свого додатка та, безумовно, високоякісну автоматизацію. Однак якщо ви розберете як і витягнете з ідеї що, ви можете виявити реалістичні проекти з сильною підтримкою зацікавлених сторін. Скептики, які раніше сумнівалися, що автоматизація можлива для певних завдань, тепер можуть розглянути нові можливості, незалежно від основного інструменту, який ви виберете.
Можливості та виклики генеративного ШІЦілком новий штучний інтелект, який фіксує заголовки, справді чудовий у швидкому створенні тексту, коду та зображень. Для деяких застосувань потенційна економія часу для людей є величезною. Проте він також має серйозні недоліки порівняно з існуючими технологіями. Візьмемо для прикладу ChatGPT:
ChatGPT не має...
Отримайте доступ до нашої бібліотеки за запитом, щоб переглянути сеанси VB Transform 2023. Зареєструйтеся тут
За останні шість місяців штучний інтелект, особливо генеративний штучний інтелект, став популярним завдяки випуску OpenAI ChatGPT і DALL-E. Уперше кожен, хто має підключення до Інтернету, може взаємодіяти з розумним і корисним штучним інтелектом, а не просто з крутим цікавим прототипом.
З цим піднесенням штучного інтелекту від науково-фантастичної іграшки до інструменту реального життя приходить поєднання широко розголошених проблем (чи варто призупинити експерименти ШІ?) та хвилювання (чотириденний робочий тиждень!). За зачиненими дверима компанії, що займаються програмним забезпеченням, намагаються інтегрувати штучний інтелект у свої продукти, а лідери інженерів уже відчувають тиск вищих очікувань від правління та клієнтів.
Як інженерний лідер, вам потрібно буде підготуватися до зростаючих вимог до вашої команди та максимально використати нові технологічні досягнення, щоб випередити конкурентів. Дотримуючись наведених нижче стратегій, ви та ваша команда досягнете успіху.
Перетворіть свої ідеї на реалістичні проектиGenerate AI наближається до піку завищених очікувань Gartner Hype Cycle. Ідеї починають текти. Ваші колеги та правління запропонують нові проекти, які вони бачать як можливість подолати хвилю ШІ.
ПодіяVB Transform 2023 на вимогу
Ви пропустили сеанс VB Transform 2023? Зареєструйтеся, щоб отримати доступ до бібліотеки на вимогу для всіх наших рекомендованих сеансів.
Зареєструватися заразЩоразу, коли люди серйозно думають про те, що можливо та як технології можуть їм допомогти, це добре для інженерії! Але ось складна частина. Багато ідей, які приходять на ваш стіл, супроводжуватимуться як, які можуть не мати коріння в реальності.
Імовірно, ви можете просто підключити модель OpenAI до свого додатка та, безумовно, високоякісну автоматизацію. Однак якщо ви розберете як і витягнете з ідеї що, ви можете виявити реалістичні проекти з сильною підтримкою зацікавлених сторін. Скептики, які раніше сумнівалися, що автоматизація можлива для певних завдань, тепер можуть розглянути нові можливості, незалежно від основного інструменту, який ви виберете.
Можливості та виклики генеративного ШІЦілком новий штучний інтелект, який фіксує заголовки, справді чудовий у швидкому створенні тексту, коду та зображень. Для деяких застосувань потенційна економія часу для людей є величезною. Проте він також має серйозні недоліки порівняно з існуючими технологіями. Візьмемо для прикладу ChatGPT:
ChatGPT не має...What's Your Reaction?
